RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
 
Зайцев Андрей Юрьевич

Публикаций: 101 (83)
в MathSciNet: 79 (77)
в zbMATH: 73 (71)
в Web of Science: 35 (34)
в Scopus: 26 (24)
Цитированных статей: 61
Цитирований в Math-Net.Ru: 204
Цитирований в Web of Science: 162
Цитирований в Scopus: 101
Лекций и докладов: 13

Статистика просмотров:
Эта страница:4713
Страницы публикаций:8201
Полные тексты:1621
Списки литературы:394
Зайцев Андрей Юрьевич
старший научный сотрудник
доктор физико-математических наук (1989)
Специальность ВАК: 01.01.05 (теория вероятностей и математическая статистика)
Дата рождения: 15.09.1956
Телефон: +7 (812) 571 55 78
Факс: +7 (812) 310 53 77
E-mail:
Ключевые слова: принцип инвариантности, сильная аппроксимация, суммы независимых случайных векторов, безгранично делимая аппроксимация сверток вероятностных распределений, оценивание точности аппроксимации, центральная предельная теорема, функции концентрации, неравенства.
Коды УДК: 519.21, 519.2

Основные темы научной работы

В начале своей научной деятельности А.Ю. Зайцев занимался решением задачи, поставленной в середине 50-х годов А.Н. Колмогоровым. Ему удалось получить правильную по порядку оценку точности безгранично делимой аппроксимации распределений сумм независимых случайных величин, распределения которых сосредоточены на отрезке малой длины $\tau$ с точностью до малой вероятности $p$. Оказалось, что точность аппроксимации в метрике Леви имеет порядок $p + \tau \log(1/\tau )$, что значительно точнее как первоначального результата А.Н. Колмогорова $p^{1/5}+ \tau ^{1/2} \log(1/\tau )$, так и полученных позднее результатов других авторов. В качестве приближающих использовались так называемые сопровождающие безгранично делимые распределения. Более того, как показал Т.В. Арак, оценка оказалась правильной по порядку. В 1986 году в Трудах МИАН была опубликована совместная монография Т.В. Арака и А.Ю. Зайцева, содержащая изложение этих результатов. Позднее А.Ю. Зайцев (1989) показал, что аналогичная оценка справедлива и в многомерном случае, причем вместо абсолютной константы в оценке появляется множитель $c(d)$, зависящий только от размерности $d$. В процессе доказательства было установлено, что при $p = 0$ (то есть когда нормы слагаемых ограничены постоянной $\tau $ с вероятностью единица) для любого $\lambda > 0$ случайный вектор $X$, имеющий то же распределение, как рассматриваемая сумма, может быть так построен на одном вероятностном пространстве с соответствующим гауссовским вектором $Y$, что ${\mathbf P}(\|X – Y \|>\lambda)\le c_1(d)\exp(–\lambda /c_2(d)\tau )$. Более того, А.Ю. Зайцев (1986) доказал, что такой же результат справедлив для векторов с распределениями из введенного им некоторого класса $A_d(\tau)$ распределений с достаточно медленно растущими семиинвариантами, содержащего, в частности, произвольные безгранично делимые распределения со спектральными мерами, сосредоточенными на шаре радиуса $\tau$ с центром в нуле. Другой важный частный случай оценки точности безгранично делимой аппроксимации получается при $\tau = 0$, когда правая часть оценки равномерного расстояния между функциями распределения $\rho(\,\cdot\,,\,\cdot\,)$ имеет вид $c(d)p$. В работе, опубликованной в 2003 году в Записках научных семинаров ПОМИ этот результат интерпретируется как общая оценка точности аппроксимации выборки, составленной из неодинаково распределенных редких событий общего вида, пуассоновским точечным процессом. Некоторые оптимальные оценки получены в других работах для равномерного расстояния в общем случае. В частности, в одномерном случае удалось получить простые формулировки результатов, из которых одновременно вытекают как правильные по порядку оценки точности безгранично делимой аппроксимации сверток сопровождающими законами, так и весьма общие оценки в центральной предельной теореме. Поскольку "хвосты" распределений слагаемых произвольны, результаты охватывают и популярный в последнее время случай так называемых "тяжелых хвостов" распределений слагаемых.

Аналогичными методами был также получен следующий парадоксальный результат. Существует такая зависящая только от размерности $d$ величина $c(d)$, что для любого симметричного распределения $F$ и любого натурального $n$ равномерное расстояние между степенями в смысле свертки $F^n$ допускает оценки $\rho(F^n,F^{n+1})\le c(d)n^{-1/2}$ и $\rho(F^n,F^{n+2})\le c(d)n^{-1}$, причем обе оценки имеют неулучшаемый порядок.

Удалось также дать отрицательный ответ на вопрос А.Н. Колмогорова и Ю.В. Прохорова о возможности безгранично делимой аппроксимации распределений сумм независимых одинаково распределенных случайных величин в смысле расстояния по вариации. Было построено такое одномерное вероятностное распределение, все $n$-кратные свертки которого равномерно отделены от множества безгранично делимых законов в смысле расстояния по вариации не менее чем на расстояние $1/14$.

Наиболее существенным результатом, полученным в 90-е годы, является многомерный вариант классического одномерного результата Комлоша, Майора и Тушнади (1975) об оценке точности сильной гауссовской аппроксимации сумм независимых одинаково распределенных случайных величин при существовании экспоненциальных моментов у слагаемых. При этом в явном виде указана зависимость постоянных от размерности и распределений слагаемых. Тем самым, решена задача, стоявшая более 20 лет. Несколько позднее результат удалось обобщить на случай разнораспределенных слагаемых и получить полный многомерный аналог одномерных результатов А.И. Саханенко (1984). Эти результаты докладывались в приглашенном докладе на Международном математическом конгрессе в Пекине (2002). Сравнительно недавно были получены оценки точности сильной гауссовской аппроксимации сумм независимых $d$-мерных случайных векторов $X_j$ с конечными моментами вида ${\mathbf E} H(\|X_j\|)$, где $H$ – монотонная функция, растущая не медленнее, чем $x^2$ и не быстрее, чем $\exp(cx)$. Получены многомерные обобщения результатов Комлоша, Майора и Тушнади (1975), А.И. Саханенко (1985) и У. Айнмаля (1989). В частном случае, когда $H(x) = x^\gamma$ , $\gamma > 2$, в совместной работе с Ф. Гётце получены оптимальные по порядку оценки для одинаково распределенных слагаемых. В недавно опубликованной совместной работе 2011 года рассмотрен и бесконечномерный случай.

В работе 1994 года для любого $\varepsilon>0$ построены такие двумерные распределения, что расстояние по вариации между их проекциями на произвольное одномерное направление не превосходят $\varepsilon$, хотя равномерное расстояние между соответствующими двумерными функциями распределения равно $1/2$.

В 2003–2005 годах А.Ю. Зайцев получил новые оценки точности сильной аппроксимации $L_1$-нормы центрированных и нормированных ядерных оценок плотности. При этом предполагалось, что ядро ограничено и имеет ограниченный носитель. Рассмотрены различные естественные классы плотностей, с ограничениями на гладкость, рост, убывание и размеры носителя. Получены оценки расстояния Прохорова и размеров зон, в которых справедлива нормальная аппроксимация для вероятностей больших уклонений. В совместной работе с Э. Жине и Д. Мейсоном (2003) центральная предельная теорема для центрированных и нормированных ядерных оценок произвольной плотности перенесена на процессы, индексированные ядрами.

В предположении, что независимые одинаково распределенные многомерные случайные слагаемые имеют нулевые математические ожидания и конечные моменты четвертого порядка, А.Ю. Зайцев (2010, совместно с Ф. Гётце) показал, что для множеств, ограниченных поверхностями второго порядка, точность аппроксимации короткими асимптотическими разложениями в центральной предельной теореме имеет порядок $O(1/N)$, где $N$ – число слагаемых при условии, что размерность пространства не ниже пяти. Ранее аналогичные утверждения были получены в 1997 году в совместной работе Ф. Гётце и В. Бенткуса при условии, что размерность пространства не ниже девяти. В работе Ф. Гётце и А.Ю. Зайцева девять заменено на пять, причем дальнейшее понижение размерности невозможно. Получены также новые явные простые выражения для степенной зависимости соответствующих констант от моментов четвертого порядка и от собственных чисел ковариационного оператора конечномерных слагаемых. Оценки равномерны относительно изометричных операторов, участвующих в определении поверхностей.

В последние годы опубликовано несколько совместных работ А.Ю. Зайцева об оценивании функций концентрации распределений сумм независимых случайных величин.

Научная биография:

А.Ю. Зайцев — специалист в области теории вероятностей и математической статистики, автор 70 публикаций, в том числе одной монографии. Основные результаты относятся к изучению сумм независимых слагаемых.

В сентябре 1973 г. А.Ю. Зайцев поступил на математико-механический факультет Ленинградского государственного университета. В июне 1978 г. окончил его по специальности математика. В августе 1978 г. был принят на работу в Ленинградское отделение Математического института им. В.А.Стеклова АН СССР в лабораторию статистических методов. В январе 1981 г. защитил кандидатскую диссертацию на тему «Об аппроксимации распределений сумм независимых случайных векторов безгранично делимыми распределениями» под руководством И.А. Ибрагимова. В январе 1989 г. защитил докторскую диссертацию на тему «Равномерные предельные теоремы для сумм независимых случайных векторов». В декабре 1992 г. А.Ю. Зайцев был избран на должность ведущего научного сотрудника ПОМИ РАН. С марта 2001 г. по март 2006 г. работал в должности ученого секретаря ПОМИ. С марта 2006 г. он снова ведущий научный сотрудник ПОМИ. С января 2005 г. по июнь 2006 г. и с января 2010 г. по настоящее время А.Ю. Зайцев работает по совместительству в должности профессора кафедры теории вероятностей и математической статистики Санкт-Петербургского государственного университета.

А.Ю. Зайцев является ученым секретарем специализированного совета Д 002.202.01 по защите докторских диссертаций, членом редколлегии журналов "Journal of Statistical Planning and Inference", "European Journal of Mathematics" и "Записки научных семинаров ПОМИ".

В 2009 г. А.Ю.Зайцев был награжден премией имени А.А. Маркова РАН за цикл работ «Оценки точности аппроксимации распределений сумм независимых слагаемых».

   
Основные публикации:
  1. Т. В. Арак, А. Ю. Зайцев, “Равномерные предельные теоремы для сумм независимых случайных величин”, Тр. МИАН СССР, 174, 1986, 3–214
  2. А. Ю. Зайцев, “Точность сильной гауссовской аппроксимации для сумм независимых случайных векторов”, УМН, 68:4(412) (2013), 129–172
  3. A. Yu. Zaitsev, “Multidimensional version of a result of Sakhanenko in the invariance principle for vectors with finite exponential moments. I, II, III”, ТВП, 45:4 (2000), 718–738; 46:3 (2001), 535–561; 46:4 (2001), 744–769
  4. А. Ю. Зайцев, “Многомерный вариант второй равномерной предельной теоремы Колмогорова”, ТВП, 34:1 (1989), 128–151
  5. А. Ю. Зайцев, “Пример распределения, множество $n$-кратных сверток которого равномерно отделено от множества безгранично делимых законов в смысле расстояния по вариации”, ТВП, 36:2 (1991), 356–361

http://www.mathnet.ru/rus/person28702
http://scholar.google.com/citations?user=aPTFrasAAAAJ&hl=ru
http://zbmath.org/authors/?q=ai:zaitsev.andrei-yu
https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/197159
http://elibrary.ru/author_items.asp?spin=6012-0274
ИСТИНА http://istina.msu.ru/workers/65004652
http://orcid.org/0000-0002-4146-7323
http://www.researcherid.com/rid/K-7018-2013
http://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=7201772270
https://www.researchgate.net/profile/Andrei_Zaitsev2
https://arxiv.org/a/zaitsev_a_1

Полный список публикаций:
| по годам | по типам | по числу цит. в WoS | по числу цит. в Scopus | научные публикации | общий список |



   2019
1. А. Ю. Зайцев, A. М. Каган, Я. Ю. Никитин, “К истории Санкт-Петербургской школы теории вероятностей и математической статистики. IV. Характеризация распределений и предельные теоремы в статистике”, Вестник Санкт-Петербургского Университета. Серия 1. Математика. Механика. Астрономия, 6(64):1 (2019), 53–80

   2018
2. F. Götze, A. Yu. Zaitsev, “New applications of Araks inequalities to the Littlewood–Offord problem”, European Journal of Mathematics, 4:2 (2018), 10.1007/s40879-018-0215-3 , 25 pp. http://rdcu.be/Gb4B, arXiv: 1611.00831  crossref  zmath  isi  scopus
3. А. Ю. Зайцев, A. A. Зингер, М. А. Лифшиц, Я. Ю. Никитин, В. В. Петров, “К истории Санкт-Петербургской школы теории вероятностей и математической статистики. I. Предельные теоремы для сумм независимых случайных величин”, Вестник Санкт-Петербургского Университета. Серия 1. Математика. Механика. Астрономия, 5(63):2 (2018), 201–232  crossref  mathscinet  zmath  elib; M. A. Lifshits, Y. Y. Nikitin, V. V. Petrov, A. Y. Zaitsev, A. A. Zinger,, “Toward the History of the Saint Petersburg School of Probability and Statistics. I. Limit Theorems for Sums of Independent Random Variables”, Vestnik St. Petersburg University: Mathematics, 51:2 (2018), 144–163  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus (cited: 2)
4. Ф. Гëтце, А. Ю. Зайцев, “Оценки близости сверток вероятностных распределений на выпуклых многогранниках”, Вероятность и статистика. 27, Зап. научн. сем. ПОМИ, 474, ПОМИ, СПб, 2018, 108–117 https://arxiv.org/abs/1812.07473  mathnet  adsnasa
5. Вероятность и статистика. 27, Зап. научн. сем. ПОМИ, 474, ред. А. Н. Бородин, А. Ю. Зайцев, М. А. Лифшиц, ПОМИ, СПб., 2018 , 247 с.  mathnet

   2017
6. Ф. Гëтце, Ю. С. Елисеева, А. Ю. Зайцев, “Неравенства Арака для функций концентрации и проблема Литтлвуда–Оффорда”, Теория вероятн. и ее примен., 62:2 (2017), 241–266 , arXiv: 1506.09034  mathnet (цит.: 2)  crossref  mathscinet  isi (цит.: 2)  elib; F. Götze, Yu. S. Eliseeva, A. Yu. Zaitsev, “Arak inequalities for concentration functions and the Littlewood–Offord problem”, Theory Probab. Appl., 62:2 (2018), 196–215 , arXiv: 1506.09034  crossref  mathscinet  isi (cited: 2)  scopus
7. Ф. Гëтце, А. Ю. Зайцев, “Редкие события и пуассоновские точечные процессы”, Вероятность и статистика. 26, Зап. научн. сем. ПОМИ, 466, ПОМИ, СПб, 2017, 109–119 https://arxiv.org/abs/1802.06638  mathnet (цит.: 1)
8. Вероятность и статистика. 25, Посвящается памяти Владимира Николаевича СУДАКОВА, Зап. научн. сем. ПОМИ, 457, ред. А. Н. Бородин, А. Ю. Зайцев, М. А. Лифшиц, ПОМИ, СПб., 2017 , 322 с.  mathnet
9. Вероятность и статистика. 26, Зап. научн. сем. ПОМИ, 466, ред. А. Н. Бородин, А. Ю. Зайцев, М. А. Лифшиц, ПОМИ, СПб., 2017 , 338 с.  mathnet

   2016
10. Ф. Гëтце, Ю. С. Елисеева, А. Ю. Зайцев, “Неравенства Арака для функций концентрации и проблема Литтлвуда–Оффорда”, Доклады Академии наук, 467:5 (2016), 514–518  crossref  mathscinet  zmath  scopus; F. Götze, Yu. S. Eliseeva, A. Yu. Zaitsev, “Arak’s inequalities for concentration functions and the Littlewood–Offord problem”, Doklady Mathematics, 93:2 (2016), 202–206 , arXiv: 1512.02938  crossref  mathscinet  zmath  isi (cited: 1)  scopus (cited: 2)
11. А. Ю. Зайцев, “Неравенства Арака для обобщенных арифметических прогрессий”, Вероятность и статистика. 24, Зап. научн. сем. ПОМИ, 454, ПОМИ, СПб., 2016, 151–157 ftp://ftp.pdmi.ras.ru/pub/publicat/znsl/v454/p151.pdf  mathnet  mathscinet  zmath  elib; A. Yu. Zaitsev, “Araks inequalities for the generalized arithmetic progressions”, J. Math. Sci. (N. Y.), 220:6 (2018), 698–701 http://rdcu.be/HuDm  crossref  mathscinet  zmath  elib  scopus
12. Вероятность и статистика. 24, Зап. научн. сем. ПОМИ, 454, ред. А. Н. Бородин, А. Ю. Зайцев, М. А. Лифшиц, ПОМИ, СПб., 2016 , 315 с.  mathnet

   2015
13. А. Ю. Зайцев, “Оценка максимальной вероятности в проблеме Литтлвуда–Оффорда”, Зап. научн. сем. ПОМИ, 441 (2015), 204–209 , ПОМИ  mathnet (цит.: 2)  mathscinet; A. Yu. Zaitsev, “A bound for the maximal probability in the Littlewood–Offord problem”, J. Math. Sci. (N. Y.), 219:5 (2016), 743–746  crossref  mathscinet  elib  scopus
14. Вероятность и статистика. 22, Зап. научн. сем. ПОМИ, 441, ред. А. Н. Бородин, А. Ю. Зайцев, М. А. Лифшиц, ПОМИ, СПб., 2015 , 324 с.  mathnet
15. Вероятность и статистика. 23, Зап. научн. сем. ПОМИ, 442, ред. А. Н. Бородин, А. Ю. Зайцев, М. А. Лифшиц, ПОМИ, СПб., 2015 , 183 с.  mathnet

   2014
16. F. Götze, A. Yu. Zaitsev, “Еxplicit rates of approximation in the CLT for quadratic forms”, Annals of Probability, 42:1 (2014), 354–397 http://www.math.uni-bielefeld.de/sfb701/files/preprints/sfb10086.pdf, arXiv: 1104.0519  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  isi (цит.: 3)  elib
17. Ю. С. Елисеева, А. Ю. Зайцев, “О проблеме Литтлвуда–Оффорда”, Вероятность и статистика. 21, Посвящается юбилею Михаила Иосифовича ГОРДИНА, Зап. научн. сем. ПОМИ, 431, ПОМИ, СПб., 2014, 72–81 arXiv:1411.6872  mathnet (цит.: 4)  mathscinet  elib (цит.: 1); Yu. S. Eliseeva, A. Yu. Zaitsev, “On the Littlewood–Offord problem”, J. Math. Sci. (N. Y.), 214:4 (2016), 467–473  crossref  mathscinet  scopus (cited: 2)
18. Вероятность и статистика. 21, Посвящается юбилею Михаила Иосифовича ГОРДИНА, Зап. научн. сем. ПОМИ, 431, ред. А. Н. Бородин, А. Ю. Зайцев, М. А. Лифшиц, ПОМИ, СПб., 2014 , 258 с.  mathnet

   2013
19. А. Ю. Зайцев, “Точность сильной гауссовской аппроксимации для сумм независимых случайных векторов”, УМН, 68:4(412) (2013), 129–172  mathnet (цит.: 3)  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  isi (цит.: 3)  elib; A. Yu. Zaitsev, “The accuracy of strong Gaussian approximation for sums of independent random vectors”, Russian Math. Surveys, 68:4 (2013), 721–761  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  isi (cited: 3)  elib  scopus (cited: 3)
20. Ю. С. Елисеева, Ф. Гëтце, А. Ю. Зайцев, “Оценки функций концентрации в проблеме Литтлвуда–Оффорда”, Вероятность и статистика. 20, Зап. научн. сем. ПОМИ, 420, ПОМИ, СПб., 2013, 50–69  mathnet (цит.: 5)  elib; Yu. S. Eliseeva, F. Götze, A. Yu. Zaitsev, “Estimates for the concentration functions in the Littlewood–Offord problem”, J. Math. Sci. (N. Y.), 206:2 (2015), 146–158 , arXiv: 1203.6763  crossref  mathscinet  zmath  scopus (cited: 3)  scopus (cited: 3)
21. Вероятность и статистика. 19, Зап. научн. сем. ПОМИ, 412, ред. А. Н. Бородин, А. Ю. Зайцев, М. А. Лифшиц, ПОМИ, СПб., 2013 , 278 с.  mathnet
22. Вероятность и статистика. 20, Зап. научн. сем. ПОМИ, 420, ред. А. Н. Бородин, А. Ю. Зайцев, М. А. Лифшиц, ПОМИ, СПб., 2013 , 178 с.  mathnet

   2012
23. А. Ю. Зайцев, “Об аппроксимации сверток сопровождающими законами в схеме серий”, Вероятность и статистика. 18, Посвящается юбилею Ильдара Абдулловича ИБРАГИМОВА, Зап. научн. сем. ПОМИ, 408, ПОМИ, СПб., 2012, 175–186  mathnet  mathscinet  elib; A. Yu. Zaitsev, “Approximation of convolutions by accompanying laws in the scheme of series”, J. Math. Sci. (N. Y.), 199:2 (2014), 162–167 , arXiv: 1312.5652  crossref  mathscinet  mathscinet  scopus (cited: 1)
24. Ю. С. Елисеева, А. Ю. Зайцев, “Оценки функций концентрации взвешенных сумм независимых одинаково распределенных случайных величин”, ТВП, 57:4 (2012), 768–777  mathnet (цит.: 9)  crossref  mathscinet  zmath  isi (цит.: 4)  elib (цит.: 1); Yu. S. Eliseeva, A. Yu. Zaitsev, “Estimates of the concentration functions of weighted sums of independent random variables”, Theory Probab. Appl., 57:4 (2013), 670–678 , arXiv: 1203.5520  crossref  mathscinet  mathscinet  zmath  adsnasa  isi (cited: 4)  elib (cited: 1)  scopus (cited: 4)
25. Вероятность и статистика. 18, Посвящается юбилею Ильдара Абдулловича ИБРАГИМОВА, Зап. научн. сем. ПОМИ, 408, ред. А. Н. Бородин, А. Ю. Зайцев, М. А. Лифшиц, ПОМИ, СПб., 2012 , 330 с.  mathnet

   2011
26. Ф. Гëтце, А. Ю. Зайцев, “Оценки точности сильной аппроксимации в гильбертовом пространстве”, Сиб. матем. журн., 52:4 (2011), 796–808  mathnet (цит.: 3)  mathscinet  isi (цит.: 2)  elib (цит.: 1); F. Götze, A. Yu. Zaitsev, “Estimates for the rate of strong approximation in Hilbert space”, Siberian Math. J., 52:4 (2011), 628–638 , arXiv: 1203.5695  crossref  mathscinet  isi (cited: 2)  elib (cited: 1)  scopus (cited: 2)
27. А. Ю. Зайцев, “Оптимальные оценки точности сильной аппроксимации в бесконечномерном принципе инвариантности”, Вероятность и статистика. 17, Посвящается юбилею Валентина Николаевича СОЛЕВА, Зап. научн. сем. ПОМИ, 396, ПОМИ, СПб., 2011, 93–101  mathnet (цит.: 2)  mathscinet  elib; A. Yu. Zaitsev, “Optimal estimates for the rate of strong Gaussian approximation in the infinite dimensional invariance principle”, J. Math. Sci. (N. Y.), 188:6 (2013), 689–693  crossref  mathscinet  elib (cited: 1)  scopus (cited: 3)
28. А. Ю. Зайцев, “О скорости убывания функций концентрации n-кратных сверток вероятностных распределений”, Вестник Санкт-Петербургского Университета. Серия 1. Математика. Механика. Астрономия., 2011, № 2, 29-33  crossref  mathscinet  zmath  elib; A. Yu. Zaitsev, “On the rate of decay of concentration functions of n-fold convolutions of probability distributions”, Vestnik St. Petersburg University: Mathematics, 44:2 (2011), 110–114  crossref  mathscinet  zmath  elib (cited: 1)
29. Вероятность и статистика. 17, Посвящается юбилею Валентина Николаевича СОЛЕВА, Зап. научн. сем. ПОМИ, 396, ред. А. Н. Бородин, А. Ю. Зайцев, М. А. Лифшиц, ПОМИ, СПб., 2011 , 262 с.  mathnet

   2010
30. Ф. Гëтце, А. Ю. Зайцев, “Равномерные оценки точности аппроксимации короткими асимптотическими разложениями в центральной предельной теореме для квадратичных форм”, Вероятность и статистика. 16, Зап. научн. сем. ПОМИ, 384, ПОМИ, СПб., 2010, 105–153  mathnet (цит.: 3)  elib; F. Götze, A. Yu. Zaitsev, “Uniform rates of approximation by short asymptotic expansions in the CLT for quadratic forms”, J. Math. Sci. (N. Y.), 176:2 (2011), 162–189  crossref  elib  scopus (cited: 1)
31. Вероятность и статистика. 16, Зап. научн. сем. ПОМИ, 384, ред. А. Н. Бородин, А. Ю. Зайцев, М. А. Лифшиц, ПОМИ, СПб., 2010 , 315 с.  mathnet

   2009
32. Ф. Гëтце, А. Ю. Зайцев, “Точность аппроксимации в многомерном принципе инвариантности для сумм независимых одинаково распределенных случайных векторов с конечными моментами”, Вероятность и статистика. 15, Зап. научн. сем. ПОМИ, 368, ПОМИ, СПб., 2009, 110–121  mathnet (цит.: 4)  mathscinet; F. Götze, A. Yu. Zaitsev, “Rates of approximation in the multidimensional invariance principle for sums of i.i.d. random vectors with finite moments”, J. Math. Sci. (N. Y.), 167:4 (2010), 495–500  crossref  mathscinet  elib (cited: 1)  scopus (cited: 3)
33. А. Ю. Зайцев, “Точность сильной гауссовской аппроксимации для сумм независимых одинаково распределенных случайных векторов”, Вероятность и статистика. 14–2, Зап. научн. сем. ПОМИ, 364, ПОМИ, СПб., 2009, 148–165  mathnet (цит.: 6)  elib (цит.: 1); A. Yu. Zaitsev, “Rate of strong Gaussian approximation for the sums of i.i.d. multidimensional random vectors”, J. Math. Sci. (N. Y.), 163:4 (2009), 399–408  crossref  elib (cited: 2)  scopus (cited: 5)  scopus (cited: 5)
34. Вероятность и статистика. 15, Зап. научн. сем. ПОМИ, 368, ред. А. Н. Бородин, А. Ю. Зайцев, М. А. Лифшиц, ПОМИ, СПб., 2009 , 288 с.  mathnet
35. А. Н. Бородин, А. Ю. Зайцев, И. А. Ибрагимов, М. А. Лифшиц, “От редакции”, Вероятность и статистика. 15, Зап. научн. сем. ПОМИ, 368, ПОМИ, СПб., 2009, 5–6  mathnet; A. N. Borodin, A. Yu. Zaitsev, I. A. Ibragimov, M. A. Lifshits, “From editors”, J. Math. Sci. (N. Y.), 167:4 (2010), 435  crossref  scopus  scopus

   2008
36. F. Götze, A. Yu. Zaitsev, “Bounds for the Rate of Strong Approximation in the Multidimensional Invariance Principle”, ТВП, 53:1 (2008), 100–123  mathnet (цит.: 9)  crossref  mathscinet  zmath  isi (цит.: 5)  elib (цит.: 5); F. Götze, A. Yu. Zaitsev, “Bounds for the Rate of Strong Approximation in the Multidimensional Invariance Principle”, Theory Probab. Appl., 53:1 (2009), 59–80  crossref  mathscinet  zmath  isi (cited: 5)  elib (cited: 4)  scopus (cited: 5)

   2007
37. А. Ю. Зайцев, “Оценки точности сильной гауссовской аппроксимации сумм независимых одинаково распределенных случайных векторов”, Вероятность и статистика. 12, Зап. научн. сем. ПОМИ, 351, ПОМИ, СПб., 2007, 141–157  mathnet (цит.: 4)  elib (цит.: 2); A. Yu. Zaitsev, “Estimates for the rate of strong Gaussian approximation for the sums of i.i.d. multidimensional random vectors”, J. Math. Sci. (N. Y.), 152:6 (2008), 875–884  crossref  elib (cited: 2)  scopus (cited: 4)

   2006
38. А. Ю. Зайцев, “Оценки точности сильной аппроксимации в многомерном принципе инвариантности”, Вероятность и статистика. 10, Зап. научн. сем. ПОМИ, 339, ПОМИ, СПб., 2006, 37–53  mathnet (цит.: 5)  mathscinet  zmath  elib (цит.: 3); A. Yu. Zaitsev, “Estimates for the rate of strong approximation in the multidimensional invariance principle”, J. Math. Sci. (N. Y.), 145:2 (2007), 4856–4865  crossref  mathscinet  zmath  elib (cited: 5)  scopus (cited: 6)

   2005
39. А. Ю. Зайцев, “Умеренные уклонения для $L_1$-нормы ядерных оценок плотности”, Вестник Санкт-Петербургского Государственного Университета. Сер. 1: Математика, Механика, Астрономия, 2005, № 4, 21–33  mathscinet  zmath  elib  scopus (цит.: 1); A. Yu. Zaitsev, “Moderate deviations for the $L_1$-norm of kernel density estimators”, Vestnik St. Petersburg University: Mathematics, 38:4 (2005), 15–24  zmath

   2004
40. F. Götze, A. Yu. Zaitsev, “Approximation of convolutions by accompanying laws without centering”, Вероятность и статистика. 8, Зап. научн. сем. ПОМИ, 320, ПОМИ, СПб., 2004, 44–53  mathnet (цит.: 2)  mathscinet  elib; F. Götze, A. Yu. Zaitsev, “Approximation of convolutions by accompanying laws without centering”, J. Math. Sci. (N. Y.), 137:1 (2006), 4510–4515  crossref  mathscinet  scopus (cited: 1)

   2003
41. А. Ю. Зайцев, “Об аппроксимации выборки пуассоновским точечным процессом”, Вероятность и статистика. 6, Зап. научн. сем. ПОМИ, 298, ПОМИ, СПб., 2003, 111–125  mathnet (цит.: 6)  mathscinet  zmath; A. Yu. Zaitsev, “On approximation of the sample by a Poisson point process”, J. Math. Sci. (N. Y.), 128:1 (2005), 2556–2563  crossref  mathscinet  zmath  elib (cited: 1)
42. E. Giné, D.M. Mason, A.Yu. Zaitsev, “The $L_1$-norm density estimator process”, Annals of Probability, 31:2 (2003), 719–768  crossref  mathscinet  zmath  isi (cited: 27)  elib (cited: 30)
43. A. Yu. Zaitsev, “Estimates of the rate of approximation in the Central Limit Theorem for $L_1$-norm of kernel density estimators”, High Dimensional Probability. III, Progress in Probability, 55, eds. E. Giné, M. Marcus, J.A. Wellner, Birkhäuser, Basel, 2003, 255–292 http://arxiv.org/pdf/1402.1417v1.pdf  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  isi

   2002
44. A. Yu. Zaitsev, “Estimates for the strong approximation in multidimensional Central Limit Theorem”, Proceedings of the International Congress of Mathematicians (Bejing 2002), Invited Lectures, III, eds. Li, Ta Tsien et al., Higher Ed. Press, Bejing, 2002, 107–116 http://arxiv.org/abs/math/0304373  mathscinet  zmath  adsnasa
45. A. Yu. Zaitsev, “Estimates of the rate of approximation in a de-Poissonization lemma”, En l'honneur de J. Bretagnolle, D. Dacunha-Castelle, I. Ibragimov, Annales de l'Institut Henri Poincaré. Probabilités et Statistiques, 38:6 (2002), 1071–1086  crossref  mathscinet  zmath  isi (cited: 1)  elib

   2001
46. A. Yu. Zaitsev, “Multidimensional Version of a Result of Sakhanenko in the Invariance Principle for Vectors with Finite Exponential Moments. III”, ТВП, 46:4 (2001), 744–769  mathnet (цит.: 11)  crossref  mathscinet  zmath  isi (цит.: 3); A. Yu. Zaitsev, “Multidimensional Version of a Result of Sakhanenko in the Invariance Principle for Vectors with Finite Exponential Moments. III”, Theory Probab. Appl., 46:4 (2002), 676–698  crossref  mathscinet  zmath  isi (cited: 3)  elib (cited: 3)
47. A. Yu. Zaitsev, “Multidimensional Version of a Result of Sakhanenko in the Invariance Principle for Vectors with Finite Exponential Moments. II”, ТВП, 46:3 (2001), 535–561  mathnet (цит.: 11)  crossref  mathscinet  zmath  isi (цит.: 3); A. Yu. Zaitsev, “Multidimensional Version of a Result of Sakhanenko in the Invariance Principle for Vectors with Finite Exponential Moments. II”, Theory Probab. Appl., 46:3 (2002), 490–514  crossref  mathscinet  zmath  isi (cited: 3)  elib (cited: 4)
48. F. Götze, A. Yu. Zaitsev, “Multidimensional Hungarian construction for vectors with almost Gaussian smooth distributions”, Asymptotic Methods in Probability and Statistics with Applications, eds. N. Balakrishnan et al., Birkhäuser, 2001, 101–132 http://arxiv.org/pdf/1402.1420v1.pdf  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa
49. A. Yu. Zaitsev, “On the strong Gaussian approximation in multidimensional case”, Annales de l'I.S.U.P. Publications de l'Institut de Statistique de l'Université de Paris, 45:2–3 (2001), 3–7  mathscinet  zmath

   2000
50. A. Yu. Zaitsev, “Multidimensional version of a result of Sakhanenko in the invariance principle for vectors with finite exponential moments. I”, ТВП, 45:4 (2000), 718–738  mathnet (цит.: 15)  crossref  mathscinet  zmath  isi (цит.: 4); A. Yu. Zaitsev, “Multidimensional Version of a Result of Sakhanenko in the Invariance Principle for Vectors with Finite Exponential Moments. I”, Theory Probab. Appl., 45:4 (2001), 624–641  crossref  mathscinet  zmath  isi (cited: 4)  elib (cited: 7)
51. F. Götze, A. Yu. Zaitsev, “A multiplicative inequality for concentration functions of $n$-fold convolutions”, High dimensional probability II, Progress in Probability, 47, eds. E. Giné, D. Mason, J. Wellner, Birkhäuser, Boston-Basel-Berlin, 2000, 39–47 http://arxiv.org/pdf/1402.6966v1.pdf  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  isi (cited: 4)

   1998
52. F. Götze, A. Yu. Zaitsev, “Estimates for the rapid decay of concentration functions of $n$-fold convolutions”, Journal of Theoretical Probability, 11:3 (1998), 715–731  crossref  mathscinet  zmath  elib (cited: 7)
53. A. Yu. Zaitsev, “Multidimensional version of the results of Komlos, Major and Tusnady for vectors with finite exponential moments”, ESAIM: Probability and Statistics, 2 (1998), 41–108  crossref  mathscinet  zmath  elib

   1997
54. V. Bentkus, F. Götze, A. Yu. Zaitsev, “Approximation of quadratic forms of independent random vectors by accompanying laws”, ТВП, 42:2 (1997), 308–335  mathnet (цит.: 6)  crossref  mathscinet  zmath  isi (цит.: 1); V. Bentkus, F. Götze, A. Yu. Zaitsev, “Approximation of quadratic forms of independent random vectors by accompanying laws”, Theory Probab. Appl., 42:2 (1998), 189–212  crossref  mathscinet  zmath  isi (cited: 1)  elib (cited: 6)
55. А. Ю. Зайцев, “Многомерный вариант результата Комлоша, Майора и Тушнади для векторов с конечными экспоненциальными моментами”, Доклады РАН, 357:6 (1997), 731–733.  mathnet (цит.: 1)  mathscinet  isi; A. Yu. Zaitsev, “Multidimensional variant of the Komlós, Major and Tusnády results for vectors with finite exponential moments”, Dokl. Math. 56, No. 3, 935-937, 56:3 (1997), 935–937  zmath  elib (cited: 1)

   1996
56. А. Ю. Зайцев, “Оценки квантилей гладких условных распределений и многомерный принцип инвариантности”, Сиб. матем. журн., 37:4 (1996), 807–831  mathnet (цит.: 5)  mathscinet  zmath  isi (цит.: 4); A. Yu. Zaitsev, “Estimates for the quantiles of smooth conditional distributions and the multidimensional invariance principle”, Siberian Math. J., 37:4 (1996), 706–729  crossref  mathscinet  zmath  isi (cited: 4)
57. А. Ю. Зайцев, “Аппроксимация сверток сопровождающими законами при существовании моментов невысоких порядков”, Вероятность и статистика. 1, Зап. научн. сем. ПОМИ, 228, ПОМИ, СПб., 1996, 135–141  mathnet (цит.: 3)  mathscinet  zmath; A. Yu. Zaitsev, “Approximation of convolutions by accompanying laws under the existence of moment of low orders”, J. Math. Sci. (New York), 93:3 (1999), 336–340  crossref  mathscinet  zmath
58. A. Yu. Zaitsev, “An improvement of U. Einmahl estimate in the multidimensional invariance principle”, Probability Theory and Mathematical Statistics. Proceedings of the Euler Institute Seminars Deducated to the Memory of Kolmogorov. St. Petersburg, 1993, I., eds. I. Ibragimov, A. Zaitsev, Gordon & Breach, 1996, 109-116  zmath
59. Сборник статей, Probability theory and mathematical statistics. Lectures presented at the semester held in St. Petersburg, Russia, March 2–April 23, 1993., ред. I. A. Ibragimov, A.Yu. Zaitsev, Gordon and Breach Publishers, Amsterdam, 1996 , 321 с.  zmath

   1995
60. A. Yu. Zaitsev, Multidimensional version of the results of Komlós, Major and Tusnády for vectors with finite exponential moments, Universität Bielefeld, Bielefeld, 1995 , 115 pp., Working papers by Bielefeld University. Series “Sonderforschungsbereich 343”, no. 95-055 http://www.mathematik.uni-bielefeld.de/sfb343/preprints/index95.html

   1994
61. А. Ю. Зайцев, “Неустойчивость обращения преобразования Радона”, Проблемы теории вероятностных распределений. 13, Зап. научн. сем. ПОМИ, 216, p, 1994, 76–85  mathnet (цит.: 2)  mathscinet  mathscinet  zmath  zmath; A. Yu. Zaitsev, “Nonstability of the inversion of the Radon transform”, J. Math. Sci., New York, 88:1 (1998), 53–58  crossref  mathscinet  mathscinet  zmath
62. Проблемы теории вероятностных распределений. 13, Зап. научн. сем. ПОМИ, 216, ред. А. Ю. Зайцев, В. Н. Судаков, Наука, СПб., 1994 , 166 с.  mathnet  zmath

   1993
63. А. Ю. Зайцев, “Аппроксимация сверток сопровождающими законами при моментных ограничениях”, Кольца и модули. Предельные теоремы теории вероятностей, 3, СПбГУ, 1993, 152–158  mathscinet  zmath

   1992
64. А. Ю. Зайцев, “Аппроксимация сверток вероятностных распределений безгранично делимыми законами при ослабленных моментных ограничениях”, Проблемы теории вероятностных распределений. 12, Зап. научн. сем. ЛОМИ, 194, Наука, СПб., 1992, 79–90  mathnet (цит.: 6)  mathscinet; A. Yu. Zaitsev, “Approximation of convolutions of probability distributions by infinitely divisible laws under weakened moment restrictions”, J. Math. Sci. (N. Y.), 75:5 (1995), 1922–1930  crossref  mathscinet

   1991
65. А. Ю. Зайцев, “Пример распределения, множество $n$-кратных сверток которого равномерно отделено от множества безгранично делимых законов в смысле расстояния по вариации”, ТВП, 36:2 (1991), 356–361  mathnet (цит.: 2)  mathscinet  zmath  isi (цит.: 4); A. Yu. Zaitsev, “An example of a distribution whose set of $n$-fold convolutions is uniformly separated from the set of infinitely divisible laws in the sense of the variation distance”, Theory Probab. Appl., 36:2 (1991), 419–425  crossref  mathscinet  zmath  zmath  isi (cited: 4)

   1990
66. А. Ю. Зайцев, “Об одном классе неравномерных оценок в многомерных предельных теоремах”, Исследования по математической статистике. 9, Зап. научн. сем. ЛОМИ, 184, Изд-во «Наука», Ленинград. отд., Л., 1990, 92–105  mathnet (цит.: 4)  mathscinet  zmath; A. Yu. Zaitsev, “Certain class of nonuniform estimates in multidimensional limit theorems”, J. Math. Sci. (N. Y.), 68:4 (1994), 459–468  crossref  mathscinet  zmath
67. A. Yu. Zaitsev, “On the approximation of convolutions by infinitely divisible distributions”, Probability theory and mathematical statistics, Proc. 5th Vilnius Conf. (Vilnius, 1989), II, Mokslas, Vilnius, 1990, 602–608  mathscinet  zmath

   1989
68. А. Ю. Зайцев, “Многомерный вариант второй равномерной предельной теоремы Колмогорова”, ТВП, 34:1 (1989), 128–151  mathnet (цит.: 12)  mathscinet  zmath  isi (цит.: 12); A. Yu. Zaitsev, “Multivariate Version of the Second Kolmogorov's Uniform Limit Theorem”, Theory Probab. Appl., 34:1 (1989), 108–128  crossref  mathscinet  zmath  isi (cited: 12)
69. А. Ю. Зайцев, “Об аппроксимации сверток многомерных симметричных распределений сопровождающими законами”, Проблемы теории вероятностных распределений. XI, Зап. научн. сем. ЛОМИ, 177, Изд-во «Наука», Ленинград. отд., Л., 1989, 55–72  mathnet (цит.: 3)  mathscinet  zmath; A. Yu. Zaitsev, “On the approximation of convolutions of multi-dimensional symmetric distributions by accompaning laws”, J. Soviet Math., 61:1 (1992), 1859–1872  crossref  mathscinet  zmath

   1988
70. A. Yu. Zaitsev, “Estimates for the closeness of successive convolutions of multidimensional symmetric distributions”, Probability Theory and Related Fields, 79:2 (1988), 175–200  crossref  mathscinet  zmath  isi (cited: 7)  elib (cited: 5)
71. A. Yu. Zaitsev, “On the approximation of distributions of sums of independent random vectors.”, Annales Academiae Scientiarum Fennicae. Ser. A. I. Mathematika, 13 (1988), 277–282  crossref  mathscinet  zmath  isi
72. А. Ю. Зайцев, “О связи между двумя классами вероятностных распределений”, Кольца и модули. Предельные теоремы теории вероятностей, 2, Изд-во ЛГУ, Ленинград, 1988, 153–158  mathscinet

   1987
73. А. Ю. Зайцев, “О равномерной аппроксимации функций распределения сумм независимых случайных величин”, ТВП, 32:1 (1987), 45–52  mathnet (цит.: 7)  mathscinet  zmath  isi (цит.: 8); A. Yu. Zaitsev, “On the Uniform Approximation of Distributions of Sums of Independent Random Variables”, Theory Probab. Appl., 32:1 (1987), 40–47  crossref  mathscinet  zmath  isi (cited: 8)
74. A. Yu. Zaitsev, “On the Gaussian approximation of convolutions under multidimensional analogues of S.N. Bernstein's inequality conditions”, Probability Theory and Related Fields, 74:4 (1987), 535–566  crossref  mathscinet  zmath  isi (cited: 30)  elib (cited: 7)
75. A. Yu. Zaitsev, “On the uniform approximation of distribution functions of sums of independent non-identically distributed random variables”, Probability theory and applications, Proc. World Congr. Bernoulli Soc., Tashkent/USSR 1986, Vol. 1, VNU Science Press, 1987, 697–700  zmath
76. А. Ю. Зайцев, “К многомерному обобщению метода треугольных функций”, Проблемы теории вероятностных распределений. X, Зап. научн. сем. ЛОМИ, 158, Изд-во «Наука», Ленинград. отд., Л., 1987, 81–104  mathnet (цит.: 4)  zmath; A. Yu. Zaitsev, “Multidimensional generalized method of triangular functions”, J. Soviet Math., 43:6 (1988), 2797–2810  crossref  mathscinet  zmath
77. А. Ю. Зайцев, “Письмо в редакцию”, ТВП, 32:4 (1987), 821  mathnet  mathscinet  isi; A. Yu. Zaitsev, “Letter to editors”, Theory Probab. Appl., 32:4 (1987), 750  crossref  mathscinet  isi

   1986
78. Т. В. Арак, А. Ю. Зайцев, “Равномерные предельные теоремы для сумм независимых случайных величин”, Тр. МИАН СССР, 174, 1986, 3–214 , 217 с.  mathnet  mathscinet  zmath; T. V. Arak, A. Yu. Zaitsev, Uniform limit theorems for sums of independent random variables, Proc. Steklov Inst. Math., 174, AMS, 1988 , 222 pp. http://www.ams.org/bookstore-getitem/item=STEKLO-174  mathscinet  zmath
79. А. Ю. Зайцев, “О логарифмическом множителе в неравенствах сглаживания для расстояний Леви и Леви–Прохорова”, ТВП, 31:4 (1986), 782–784  mathnet (цит.: 1)  mathscinet  zmath  isi (цит.: 1); A. Yu. Zaitsev, “On the logarithmic factor in the smoothing inequalities for Levi and Levi–Prohorov distances”, Theory Probab. Appl., 31:4 (1987), 691–693  crossref  mathscinet  zmath  isi (cited: 1)
80. А. Ю. Зайцев, “Оценки расстояния Леви–Прохорова в многомерной центральной предельной теореме для случайных векторов с конечными экспоненциальными моментами”, ТВП, 31:2 (1986), 246–265  mathnet (цит.: 13)  mathscinet  zmath  isi (цит.: 11); A. Yu. Zaitsev, “Estimates for the Lévy-Prokhorov distance in the multivariate central limit theorem for random vectors with finite exponential moments”, Theory Probab. Appl., 31:2 (1986), 203–220  crossref  mathscinet  zmath  isi (cited: 11)

   1985
81. А. Ю. Зайцев, “Об аппроксимации сверток многомерных распределений”, Проблемы теории вероятностных распределений. IX, Зап. научн. сем. ЛОМИ, 142, Изд-во «Наука», Ленинград. отд., Л., 1985, 68–80  mathnet  mathscinet  zmath; A. Yu. Zaitsev, “Approximation of convolutions of multidimensional distributions”, J. Soviet Math., 36:4 (1987), 482–489  crossref  mathscinet  zmath

   1984
82. А. Ю. Зайцев, “Несколько замечаний об аппроксимации распределений сумм независимых слагаемых”, Исследования по математической статистике. VI, Зап. научн. сем. ЛОМИ, 136, Изд-во «Наука», Ленинград. отд., Л., 1984, 48–57  mathnet  mathscinet  zmath; A. Yu. Zaitsev, “Some remarks regarding the approximation of distributions of sums of independent terms”, J. Soviet Math., 33:1 (1986), 728–733  crossref  mathscinet  zmath
83. А. Ю. Зайцев, “Об аппроксимации гауссовскими распределениями при выполнении многомерных аналогов условий Бернштейна”, Доклады АН СССР, 276:5 (1984), 1046-1048  mathnet (цит.: 1)  mathscinet  zmath; A. Yu. Zaitsev, “On approximation by Gaussian distributions under realization of multidimensional analogues of Bernstein conditions”, Sov. Math., Dokl., 29 (1984), 624–626  zmath
84. А. Ю. Зайцев, “Об аппроксимации распределений сумм независимых случайных векторов”, Резюме доклада, сделанного на заседании семинара по теории вероятностей и математической статистике в Ленинградском отделении Математического института Академии наук СССР,, ТВП, 29:4 (1984), 810–812  mathnet; A. Yu. Zaitsev, “On the approximation of distributions of sums of independent random vectors”, Theory Probab. Appl., 29:4 (1985), 847–848  crossref  isi
85. А. Ю. Зайцев, “Об аппроксимации гауссовскими распределениями при выполнении многомерных аналогов условий Бернштейна”, Докл. АН СССР, 276:5 (1984), 1046–1048  mathnet  mathscinet
86. А. Ю. Зайцев, “Письмо в редакцию”, ТВП, 29:1 (1984), 201  mathnet  mathscinet; A. Yu. Zaitsev, “Letter to the editors”, Theory Probab. Appl., 29:1 (1985), 199  crossref  mathscinet

   1983
87. А. Ю. Зайцев, “О точности аппроксимации распределений сумм независимых случайных величин, отличных от нуля с малой вероятностью, с помощью сопровождающих законов”, ТВП, 28:4 (1983), 625–636  mathnet (цит.: 9)  mathscinet  zmath  isi (цит.: 9); A. Yu. Zaitsev, “On the accuracy of approximation of distributions of sums of independent random variables – which are nonzero with a small probability – by means of accompanying laws”, Theory Probab. Appl., 28:4 (1984), 657–669  crossref  mathscinet  zmath  zmath  isi (cited: 9)
88. А. Ю. Зайцев, Т. В. Арак, “О скорости сходимости во второй равномерной предельной теореме Колмогорова”, ТВП, 28:2 (1983), 333–353  mathnet (цит.: 4)  mathscinet  zmath  isi (цит.: 6); A. Yu. Zaǐtsev, T. V. Arak, “On the rate of convergence in the second Kolmogorov's uniform limit theorem”, Theory Probab. Appl., 28:2 (1984), 351–374  crossref  mathscinet  zmath  zmath  isi (cited: 6)
89. А. Ю. Зайцев, “Аппроксимация безгранично делимыми законами в многомерном случае”, Проблемы теории вероятностных распределений. VIII, Зап. научн. сем. ЛОМИ, 130, Изд-во «Наука», Ленинград. отд., Л., 1983, 89–103  mathnet  zmath; A. Yu. Zaitsev, “Approximation by infinitely divisible distributions in the multidimensional case”, J. Soviet Math., 27:6 (1984), 3227-3237  crossref  mathscinet  zmath
90. А. Ю. Зайцев, “Оценка близости распределений последовательных сверток симметричных распределений”, Резюме доклада, сделанного на заседании семинара по теории вероятностей и математической статистике в Ленинградском отделении Математического института Академии наук СССР, ТВП, 28:1 (1983), 184–185  mathnet; A. Yu. Zaitsev, “Estimates for the closeness of successive convolutions of symmetric distributions”, Summary of Reports Presented at Sessions of the Probability and Mathematical Statistics Seminar at the Leningrad Section of the Mathematical Institute of the USSR Academy of Sciences 1981, Theory Probab. Appl., 28:1 (1984), 194–195  crossref  isi

   1982
91. А. Ю. Зайцев, “Оценки расстояния Леви–Прохорова в терминах характеристических функций и некоторые их применения”, Проблемы теории вероятностных распределений. VII, Зап. научн. сем. ЛОМИ, 119, Изд-во «Наука», Ленинград. отд., Л., 1982, 108–127  mathnet (цит.: 1)  mathscinet  zmath; A. Yu. Zaitsev, “Estimates for the Levy-Prokhorov distance in terms of characteristic functions and some of their applications”, J. Soviet Math., 27:5 (1984), 3070–3083  crossref  mathscinet  zmath
92. А. Ю. Зайцев, “Об использовании функции концентрации для оценивания равномерного расстояния”, Проблемы теории вероятностных распределений. VII, Зап. научн. сем. ЛОМИ, 119, Изд-во «Наука», Ленинград. отд., Л., 1982, 93–107  mathnet (цит.: 1)  mathscinet  zmath; A. Yu. Zaitsev, “Use of the concentration function for estimating the uniform distance.”, J. Soviet Math., 27:5 (1984), 3059–3070  crossref  zmath
93. Т. В. Арак, А. Ю. Зайцев, “Оценка скорости сходимости во второй равномерной предельной теореме Колмогорова”, Доклады АН СССР, 267:1 (1982), 13-18  mathnet  mathscinet  mathscinet  zmath; T. V. Arak, A. Yu. Zaitsev, “An estimate of the rate of convergence in the second uniform limit theorem of Kolmogorov”, Sov. Math., Dokl., 26 (1982), 509–513  zmath

   1981
94. А. Ю. Зайцев, “Некоторые свойства $n$-кратных сверток распределений”, ТВП, 26:1 (1981), 152–156  mathnet (цит.: 5)  mathscinet  zmath  isi (цит.: 6); A. Yu. Zaitsev, “Some properties of $n$-fold convolutions of distributions”, Theory Probab. Appl., 26:1 (1981), 148–152  crossref  mathscinet  zmath  isi (cited: 6)
95. А. Ю. Зайцев, “Об аппроксимации распределений сумм независимых векторов безгранично делимыми распределениями в метрике Леви”, Доклады АН СССР, 260:5 (1981), 1058-1061  mathnet  mathscinet  mathscinet  zmath; A. Yu. Zaitsev, “On approximating the distributions of sums of independent terms by infinitely divisible laws in the Levy metric”, Sov. Math., Dokl., 24 (1981), 382–385  zmath
96. А. Ю. Зайцев, “Некоторые оценки для распределений сумм независимых случайных величин и векторов”, Резюме доклада, сделанного на заседании семинара по теории вероятностей и математической статистике в Ленинградском отделении Математического института Академии наук СССР, ТВП, 26:1 (1981), 193–194  mathnet (цит.: 1); A. Yu. Zaitsev, “Some estimates for the distributions of sums of independent random variables and vectors”, Theory Probab. Appl., 26:1 (1981), 188–188  crossref  isi
97. А. Ю. Зайцев, “Об аппроксимации распределений сумм независимых случайных векторов безгранично делимыми законами”, Резюме доклада, сделанного на заседании семинара по теории вероятностей и математической статистике в Ленинградском отделении Математического института Академии наук СССР, ТВП, 26:3 (1981), 634–635  mathnet (цит.: 3); A. Yu. Zaitsev, “On approximating distributions of sums of independent random vectors by infinitely divisible laws”, Theory Probab. Appl., 26:3 (1981), 621–622  crossref  isi (cited: 1)

   1980
98. А. Ю. Зайцев, “Оценка близости распределений последовательных сумм независимых одинаково распределенных случайных векторов”, Проблемы теории вероятностных распределений. VI, Зап. научн. сем. ЛОМИ, 97, Изд-во «Наука», Ленинград. отд., Л., 1980, 83–87  mathnet (цит.: 3)  mathscinet  zmath; A. Yu. Zaitsev, “The estimation of proximity of distribution of sequential sums of independent identically distributed random vectors”, J. Soviet Math., 24:5 (1984), 536–539  crossref  mathscinet  zmath
99. А. Ю. Зайцев, “О сближении распределений сумм независимых одинаково распределенных случайных величин с сопровождающими законами”, Доклады АН СССР, 252:2 (1980), 289–290  mathnet  mathscinet  zmath; A. Yu. Zaitsev, “On the approach of distributions of sums of independent nonidentically distributed random variables with accompanying laws”, Sov. Math., Dokl., 21 (1980), 732–733.  zmath
100. А. Ю. Зайцев, “Об аппроксимации распределений сумм независимых случайных векторов безгранично делимыми распределениями”, Доклады АН СССР, 253:2 (1980), 277-279  mathnet  mathscinet  mathscinet  zmath; A. Yu. Zaitsev, “On the approximation of distributions of sums of independent random vectors by infinitely divisible distributions”, Sov. Math., Dokl., 22 (1980), 67–69  zmath
101. А. Ю. Зайцев, Оценки точности аппроксимации распределений сумм независимых случайных векторов безгранично делимыми распределениями, “Дисс. … канд. физ.-матем. наук”, Ленинградское отделение Математического института им. В.А.Стеклова АН СССР, Ленинград, 1980 , 129 с.  crossref

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Редкие события, безгранично делимая аппроксимация сверток вероятностных распределений и пуассоновские точечные процессы
А. Ю. Зайцев
Городской семинар по теории вероятностей и математической статистике
9 февраля 2018 г. 18:00
2. Неравенства Арака для функций концентрации и проблема Литтлвуда–Оффорда
А. Ю. Зайцев
Традиционная зимняя сессия МИАН–ПОМИ, посвященная теме «Теория вероятностей»
15 декабря 2016 г. 12:30
3. О проблеме Литтлвуда–Оффорда
А. Ю. Зайцев
Городской семинар по теории вероятностей и математической статистике
30 сентября 2016 г. 18:00
4. О связи неравенств Арака с проблемой Литтлвуда-Оффорда
А. Ю. Зайцев
Городской семинар по теории вероятностей и математической статистике
1 апреля 2016 г. 18:00
5. Аппроксимация сверток вероятностных распределений безгранично делимыми законами
А. Ю. Зайцев
Семинар Лаборатории Чебышёва «Теория вероятностей»
4 марта 2016 г. 16:00
6. Неравенства Арака для функций концентрации и проблема Литтлвуда–Оффорда
А. Ю. Зайцев
Городской семинар по теории вероятностей и математической статистике
25 сентября 2015 г. 18:00
7. On the application of Arak's inequalities for concentration functions to the Littlewood-Offord problem
А. Ю. Зайцев
Городской семинар по теории вероятностей и математической статистике
22 мая 2015 г. 18:00
8. Некоторые результаты для сумм независимых случайных векторов
А. Ю. Зайцев
Городской семинар по теории вероятностей и математической статистике
27 февраля 2015 г. 18:00
9. Some Results Concerning the Sums of Independent Random Vectors
A. Yu. Zaitsev
Международная конференция по теории вероятностей и математической статистике, посвященная 85-летию со дня рождения Ю. В. Прохорова
14 февраля 2015 г. 10:45   
10. Условия быстрого убывания функций концентрации сверток вероятностных распределений
Ю. С. Елисеева, А. Ю. Зайцев
Городской семинар по теории вероятностей и математической статистике
3 октября 2014 г. 18:00
11. Оценки функций концентрации взвешенных сумм независимых одинаково распределенных случайных величин
Ю. С. Елисеева, А. Ю. Зайцев
Городской семинар по теории вероятностей и математической статистике
21 сентября 2012 г. 18:00
12. Оценки точности сильной аппроксимации в многомерном принципе инвариантности
А. Ю. Зайцев
Традиционная зимняя сессия МИАН–ПОМИ, посвященная теме «Вероятность и функциональный анализ»
17 февраля 2012 г. 10:00   
13. Оценки точности сильной аппроксимации в гильбертовом пространстве
А. Ю. Зайцев
Городской семинар по теории вероятностей и математической статистике
20 мая 2011 г. 18:00

Организации
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019