|
5-летний импакт-фактор Math-Net.Ru журнала «Дискретный анализ и исследование операций», 2017 год
5-летний импакт-фактор Math-Net.Ru журнала за 2017 год — это количество ссылок
в 2017 г. на научные статьи журнала, опубликованные в 2012–2016 гг.,
деленное на общее число научных статей, опубликованных в журнале в этот период.
В приведенной ниже таблице приводится список цитирования в 2017 г.
научных статей журнала, опубликованных в 2012–2016 гг.
При подсчете учитываются все
цитирующие публикации, найденные нами из различных источников,
в первую очередь из списков литературы публикаций, представленных
на портале. Учитываются ссылки как на оригинальные, так и на
переводные версии статей.
При нахождении новых ссылок на журнал импакт-фактор Math–Net.Ru
может изменяться.
Год |
5-летний импакт-фактор Math-Net.Ru |
Научных статей |
Цитирований |
Цитированных статей |
Самоцитирований журнала |
2017 |
0.514 |
183 |
94 |
55 |
18.1% |
|
|
№ |
Цитирующая статья |
|
Цитированная статья |
|
1. |
Э. Х. Гимади, О. Ю. Цидулко, “Асимптотически точный алгоритм для задачи нескольких коммивояжёров на случайных входных данных с дискретным распределением”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 24:3 (2017), 5–19  |
→ |
Приближённые алгоритмы решения задачи о двух коммивояжёрах на максимум Э. Х. Гимади, Е. В. Ивонина Дискретн. анализ и исслед. опер., 19:1 (2012), 17–32
|
|
2. |
N. Kolomeec, “The graph of minimal distances of bent functions and its properties”, Des. Codes Cryptogr., 85:3 (2017), 395–410  |
→ |
Перечисление бент-функций на минимальном расстоянии от квадратичной бент-функции Н. А. Коломеец Дискретн. анализ и исслед. опер., 19:1 (2012), 41–58
|
|
3. |
А. Е. Галашов, А. В. Кельманов, “О псевдополиномиальной разрешимости квадратичной евклидовой задачи поиска семейства непересекающихся подмножеств”, Сиб. журн. вычисл. матем., 20:1 (2017), 15–22  |
→ |
Аппроксимационная схема для одной задачи поиска подмножества векторов В. В. Шенмайер Дискретн. анализ и исслед. опер., 19:2 (2012), 92–100
|
4. |
А. В. Кельманов, А. В. Моткова, В. В. Шенмайер, “Приближенная схема для задачи взвешенной 2-кластеризации с фиксированным центром одного кластера”, Тр. ИММ УрО РАН, 23, № 3, 2017, 159–170  |
→ |
Аппроксимационная схема для одной задачи поиска подмножества векторов В. В. Шенмайер Дискретн. анализ и исслед. опер., 19:2 (2012), 92–100
|
5. |
А. В. Кельманов, С. М. Романченко, С. А. Хамидуллин, “Аппроксимационная схема для задачи поиска подпоследовательности”, Сиб. журн. вычисл. матем., 20:4 (2017), 379–392  |
→ |
Аппроксимационная схема для одной задачи поиска подмножества векторов В. В. Шенмайер Дискретн. анализ и исслед. опер., 19:2 (2012), 92–100
|
6. |
A. Ageev, A. Kel'manov, A. Pyatkin, S. Khamidullin, V. Shenmaier, “1/2-approximation polynomial-time algorithm for a problem of searching a subset”, 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), IEEE, 2017, 8–12  |
→ |
Аппроксимационная схема для одной задачи поиска подмножества векторов В. В. Шенмайер Дискретн. анализ и исслед. опер., 19:2 (2012), 92–100
|
7. |
A. Kel'manov, “Efficient approximation algorithms for some NP-hard problems of partitioning a set and a sequence”, 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), IEEE, 2017, 87–90  |
→ |
Аппроксимационная схема для одной задачи поиска подмножества векторов В. В. Шенмайер Дискретн. анализ и исслед. опер., 19:2 (2012), 92–100
|
8. |
A. Kel'manov, A. Motkova, “An approximation polynomial-time algorithm for a cardinality-weighted 2-clustering problem”, 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), IEEE, 2017, 94–96  |
→ |
Аппроксимационная схема для одной задачи поиска подмножества векторов В. В. Шенмайер Дискретн. анализ и исслед. опер., 19:2 (2012), 92–100
|
|
9. |
А. В. Кельманов, С. М. Романченко, С. А. Хамидуллин, “Аппроксимационная схема для задачи поиска подпоследовательности”, Сиб. журн. вычисл. матем., 20:4 (2017), 379–392  |
→ |
Приближённые алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подпоследовательности векторов А. В. Кельманов, С. М. Романченко, С. А. Хамидуллин Дискретн. анализ и исслед. опер., 19:3 (2012), 27–38
|
10. |
A. Kel'manov, “Efficient approximation algorithms for some NP-hard problems of partitioning a set and a sequence”, 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), IEEE, 2017, 87–90  |
→ |
Приближённые алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подпоследовательности векторов А. В. Кельманов, С. М. Романченко, С. А. Хамидуллин Дискретн. анализ и исслед. опер., 19:3 (2012), 27–38
|
|
11. |
Д. Б. Мокеев, “О кёниговых графах относительно $P_4$”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 24:3 (2017), 61–79  |
→ |
Кёниговы графы относительно $3$-путей В. Е. Алексеев, Д. Б. Мокеев Дискретн. анализ и исслед. опер., 19:4 (2012), 3–14
|
|
12. |
V. A. Vasil'ev, “Walras equilibrium in multiregional economic systems”, 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), IEEE, 2017, 176–181  |
→ |
О существовании вальрасовского равновесия в модели межрегиональных экономических отношений В. А. Васильев Дискретн. анализ и исслед. опер., 19:4 (2012), 15–34
|
|
13. |
В. А. Воблый, А. К. Мелешко, “Перечисление помеченных внешнепланарных бициклических и трициклических графов”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 24:2 (2017), 18–31  |
→ |
Об одной формуле для числа помеченных связных графов В. А. Воблый Дискретн. анализ и исслед. опер., 19:4 (2012), 48–59
|
|
14. |
И. А. Давыдов, А. А. Мельников, П. А. Кононова, “Локальный поиск для задач балансировки нагрузки серверов большой размерности”, Автомат. и телемех., 2017, № 3, 34–50  |
→ |
Локальный поиск с чередующимися окрестностями для задачи Джонсона с пассивным буфером П. А. Кононова, Ю. А. Кочетов Дискретн. анализ и исслед. опер., 19:5 (2012), 63–82
|
|
15. |
D. S. Malyshev, O. O. Lobanova, “Two complexity results for the vertex coloring problem”, Discrete Appl. Math., 219 (2017), 158–166  |
→ |
Исследование граничных классов графов для задач о раскраске Д. С. Малышев Дискретн. анализ и исслед. опер., 19:6 (2012), 37–48
|
16. |
V. V. Lozin, D. S. Malyshev, “Vertex coloring of graphs with few obstructions”, Discrete Appl. Math., 216:1, SI (2017), 273–280  |
→ |
Исследование граничных классов графов для задач о раскраске Д. С. Малышев Дискретн. анализ и исслед. опер., 19:6 (2012), 37–48
|
|
17. |
М. А. Лисицына, О. Г. Паршина, “Совершенные раскраски бесконечного циркулянтного графа с дистанциями 1 и 2”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 24:3 (2017), 20–34  |
→ |
Совершенные $3$-раскраски графов призмы и лестницы Мёбиуса М. А. Лисицына Дискретн. анализ и исслед. опер., 20:1 (2013), 28–36
|
|
18. |
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Точный псевдополиномиальный алгоритм для одной задачи разбиения последовательности”, Автомат. и телемех., 2017, № 1, 80–90  |
→ |
О сложности некоторых задач кластерного анализа векторных последовательностей А. В. Кельманов, А. В. Пяткин Дискретн. анализ и исслед. опер., 20:2 (2013), 47–57
|
19. |
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Приближенный алгоритм для задачи разбиения последовательности на кластеры”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:8 (2017), 1392–1400  |
→ |
О сложности некоторых задач кластерного анализа векторных последовательностей А. В. Кельманов, А. В. Пяткин Дискретн. анализ и исслед. опер., 20:2 (2013), 47–57
|
20. |
A. Kel'manov, “Efficient approximation algorithms for some NP-hard problems of partitioning a set and a sequence”, 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), IEEE, 2017, 87–90  |
→ |
О сложности некоторых задач кластерного анализа векторных последовательностей А. В. Кельманов, А. В. Пяткин Дискретн. анализ и исслед. опер., 20:2 (2013), 47–57
|
|
|
Публикаций: |
956 |
Научных статей: |
912 |
Авторов: |
463 |
Ссылок на журнал: |
2872 |
Цитированных статей: |
635 |
 |
Индексы Scopus |
|
2019 |
SJR |
0.200 |
|
2018 |
CiteScore |
0.580 |
|
2018 |
SNIP |
0.680 |
|
2018 |
SJR |
0.247 |
|
2017 |
CiteScore |
0.590 |
|
2017 |
SNIP |
0.793 |
|
2017 |
SJR |
0.292 |
|
2016 |
CiteScore |
0.510 |
|
2016 |
SNIP |
0.786 |
|
2016 |
SJR |
0.242 |
|
2015 |
CiteScore |
0.230 |
|
2015 |
SNIP |
0.364 |
|
2015 |
IPP |
0.201 |
|
2015 |
SJR |
0.187 |
|
2014 |
CiteScore |
0.260 |
|
2014 |
SNIP |
0.432 |
|
2014 |
IPP |
0.236 |
|
2014 |
SJR |
0.202 |
|
2013 |
SNIP |
0.292 |
|
2013 |
IPP |
0.106 |
|
2013 |
SJR |
0.135 |
|