2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru журнала «Сибирский журнал вычислительной математики», 2019 год

2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru журнала за 2019 год — это количество ссылок в 2019 г. на научные статьи журнала, опубликованные в 2017–2018 гг., деленное на общее число научных статей, опубликованных в журнале в этот период.

В приведенной ниже таблице приводится список цитирования в 2019 г. научных статей журнала, опубликованных в 2017–2018 гг. При подсчете учитываются все цитирующие публикации, найденные нами из различных источников, в первую очередь из списков литературы публикаций, представленных на портале. Учитываются ссылки как на оригинальные, так и на переводные версии статей.

При нахождении новых ссылок на журнал импакт-фактор Math–Net.Ru может изменяться.

1 2  Полный список
№	Цитирующая статья		Цитированная статья
1.	Т. А. Аверина, К. А. Рыбаков, “Модификация численных методов решения стохастических дифференциальных уравнений с первым интегралом”, Сиб. журн. вычисл. матем., 22:3 (2019), 243–259	→	Приближенное решение задачи прогнозирования для стохастических систем диффузионно-скачкообразного типа Т. А. Аверина, К. А. Рыбаков Сиб. журн. вычисл. матем., 20:1 (2017),  1–13
2.	V R. Namm , I G. Tsoy , G. Woo, “Modified Lagrange functional for solving elastic problem with a crack in continuum mechanics”, Commun. Korean Math. Soc., 34:4 (2019), 1353–1364	→	Модифицированная схема двойственности для решения упругой задачи с трещиной Р. В. Намм, Г. И. Цой Сиб. журн. вычисл. матем., 20:1 (2017),  47–58
3.	И. В. Фанкина, “О равновесии двуслойной упругой конструкции при наличии трещины”, Сиб. журн. индустр. матем., 22:4 (2019), 107–120	→	Численное моделирование равновесия двухслойной упругой конструкции со сквозной трещиной Е. М. Рудой, Н. А. Казаринов, В. Ю. Слесаренко Сиб. журн. вычисл. матем., 20:1 (2017),  77–90
4.	E. V. Pyatkina, “A Problem of Glueing of Two Kirchhoff - Love Plates”, Sib. Electron. Math. Rep., 16 (2019), 1351–1374	→	Численное моделирование равновесия двухслойной упругой конструкции со сквозной трещиной Е. М. Рудой, Н. А. Казаринов, В. Ю. Слесаренко Сиб. журн. вычисл. матем., 20:1 (2017),  77–90
5.	I. V. Frankina, “The Equilibrium of a Two Layer Structure in the Presence of a Defect”, Sib. Electron. Math. Rep., 16 (2019), 959–974	→	Численное моделирование равновесия двухслойной упругой конструкции со сквозной трещиной Е. М. Рудой, Н. А. Казаринов, В. Ю. Слесаренко Сиб. журн. вычисл. матем., 20:1 (2017),  77–90
6.	D. Cerna, “Quadratic spline wavelets for sparse discretization of jump-diffusion models”, Symmetry-Basel, 11:8 (2019), 999	→	О сплайн-вейвлетах, полуортогональных с производными, и алгоритме с расщеплением Б. М. Шумилов Сиб. журн. вычисл. матем., 20:1 (2017),  107–120
7.	В. П. Голубятников, Л. С. Минушкина, “Монотонность отображения Пуанкаре в некоторых моделях кольцевых генных сетей”, Сиб. журн. индустр. матем., 22:3 (2019), 39–47	→	О существовании цикла в одной несимметричной модели молекулярного репрессилятора Н. Б. Аюпова, В. П. Голубятников, М. В. Казанцев Сиб. журн. вычисл. матем., 20:2 (2017),  121–129
8.	I. A. Blatov, A. I. Zadorin, E. V. Kitaeva, “An application of the cubic spline on Shishkin mesh for the approximation of a function and its derivatives in the presence of a boundary layer”, XII International Scientific and Technical Conference Applied Mechanics and Systems Dynamics, Journal of Physics Conference Series, 1210, IOP Publishing Ltd, 2019, 012017	→	О равномерной сходимости параболической сплайн-интерполяции на классе функций с большими градиентами в пограничном слое И. А. Блатов, А. И. Задорин, Е. В. Китаева Сиб. журн. вычисл. матем., 20:2 (2017),  131–144
9.	Yu. M. Laevsky, I. A. Kremer, M. I. Ivanov, “On Wells Modeling in Filtration Problems”, Sib. Electron. Math. Rep., 16 (2019), 1868–1884	→	Об одном подходе к моделированию скважин К. В. Воронин, А. В. Григорьев, Ю. М. Лаевский Сиб. журн. вычисл. матем., 20:2 (2017),  145–155
10.	D. Yu. Muromtsev, I. V. Tyurin, A. N. Gribkov, O. A. Belousov, V. N. Shamkin, M. P. Belyaev, “Algorithms for synthesis of energy-efficient control by mimo systems functioning on long time intervals”, Oil and Gas Engineering (Oge-2019), AIP Conf. Proc., 2141, eds. A. Myshlyavtsev, V. Likholobov, V. Yusha, Amer. Inst. Phys., 2019, 050025	→	Параллельный алгоритм многовариантного эволюционного синтеза нелинейных моделей О. Г. Монахов, Э. А. Монахова Сиб. журн. вычисл. матем., 20:2 (2017),  169–180
11.	S. Singh, S. Singh, R. Arora, “An unconditionally stable numerical method for two-dimensional hyperbolic equations”, East Asian J. Appl. Math., 9:1 (2019), 195–211	→	Численное решение одномерного гиперболического уравнения второго порядка методом коллокации с помощью экспоненциальных B-сплайнов Суорн Сингх, Суручи Сингх, Р. Арора Сиб. журн. вычисл. матем., 20:2 (2017),  201–213
12.	V. Yushutin, A. Quaini, Sh. Majd, M. Olshanskii, “A computational study of lateral phase separation in biological membranes”, Int. J. Numer. Meth. Biomed., 35:3 (2019), e3181	→	Устойчивость в дискретной максимум-норме линеаризованной конечно-разностной схемы второго порядка для уравнения Аллена–Кана Т. Хоу, К. Ван, Я. Сюн, С. Сяо, Ш. Чзан Сиб. журн. вычисл. матем., 20:2 (2017),  215–222
13.	I. M. Gubaydullin, K. F. Koledina, S. N. Koledin, “Automated System For Identification of Conditions For Homogeneous and Heterogeneous Reactions in Multiobjective Optimization Problems”, Numer. Anal. Appl., 12:2 (2019), 116–125	→	Оптимальное по расходу ресурсов управление возмущенными системами В. М. Александров Сиб. журн. вычисл. матем., 20:3 (2017),  223–238
14.	A. S. Popov, “Cubature Formulas on a Sphere That Are Invariant Under the Transformations of the Dihedral Group of Rotations With Inversion D-3D”, Sib. Electron. Math. Rep., 16 (2019), 1196–1204	→	Кубатурные формулы на сфере, инвариантные относительно группы вращений икосаэдра с инверсией А. С. Попов Сиб. журн. вычисл. матем., 20:4 (2017),  413–423
15.	V D. Lukyanenko , M. A. Shishlenin, V. T. Volkov, “Asymptotic analysis of solving an inverse boundary value problem for a nonlinear singularly perturbed time-periodic reaction-diffusion-advection equation”, J. Inverse Ill-Posed Probl., 27:5 (2019), 745–758	→	Восстановление коэффициента диффузии, зависящего от времени, по нелокальным данным С. И. Кабанихин, М. А. Шишленин Сиб. журн. вычисл. матем., 21:1 (2018),  55–63
16.	E. Tabarintseva, “Approximate solving of an inverse problem for a parabolic equation with nonlocal data”, 2019 15Th International Asian School-Seminar Optimization Problems of Complex Systems (OPCS 2019), IEEE, 2019, 173–178	→	Восстановление коэффициента диффузии, зависящего от времени, по нелокальным данным С. И. Кабанихин, М. А. Шишленин Сиб. журн. вычисл. матем., 21:1 (2018),  55–63
17.	А. В. Пененко, “Метод Ньютона–Канторовича для решения обратных задач идентификации источников в моделях продукции–деструкции с данными типа временных рядов”, Сиб. журн. вычисл. матем., 22:1 (2019), 57–79	→	Согласованные численные схемы для решения нелинейных обратных задач идентификации источников градиентными алгоритмами и методами Ньютона–Канторовича А. В. Пененко Сиб. журн. вычисл. матем., 21:1 (2018),  99–116
18.	A. Penenko, U. Zubairova, Zh. Mukatova, S. Nikolaev, “Numerical algorithm for morphogen synthesis region identification with indirect image-type measurement data”, J. Bioinform. Comput. Biol., 17:1, SI (2019), 1940002	→	Согласованные численные схемы для решения нелинейных обратных задач идентификации источников градиентными алгоритмами и методами Ньютона–Канторовича А. В. Пененко Сиб. журн. вычисл. матем., 21:1 (2018),  99–116
19.	I. Dimov, J. Kandilarov, V. Todorov, L. Vulkov, “Numerical analysis of a pollution and environment interaction model”, Numerical Methods and Applications, Nma 2018, Lecture Notes in Computer Science, eds. G. Nikolov, N. Kolkovska, K. Georgiev, Springer, 2019, 383–391	→	Согласованные численные схемы для решения нелинейных обратных задач идентификации источников градиентными алгоритмами и методами Ньютона–Канторовича А. В. Пененко Сиб. журн. вычисл. матем., 21:1 (2018),  99–116
20.	A. Penenko, Zh. Mukatova, A. Salimova, “Numerical solution of the coefficient inverse problem for a production-destruction model with various adjoint ensemble designs”, 2019 15Th International Asian School-Seminar Optimization Problems of Complex Systems (OPCS 2019), IEEE, 2019, 135–139	→	Согласованные численные схемы для решения нелинейных обратных задач идентификации источников градиентными алгоритмами и методами Ньютона–Канторовича А. В. Пененко Сиб. журн. вычисл. матем., 21:1 (2018),  99–116
1 2  Полный список