RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автомат. и телемех., 2014, выпуск 10, страницы 52–72 (Mi at14132)  

Эта публикация цитируется в 13 научных статьях (всего в 13 статьях)

Робастные и адаптивные системы

Оптимизация стоимости энергии в системах водоснабжения в условиях неопределенности потребления

А. П. Горяшкоab, А. С. Немировскийc

a Финансовый университет при правительстве РФ, Москва
b НОУ ВПО Московский технологический институт
c Технологический институт Джорджии, Атланта, США

Аннотация: Предлагается новая методология оптимизации системы управления насосными станциями в сложных системах водоснабжения. Эта методология включает учет неизбежной для таких систем неопределенности в потреблении воды. Традиционные методы оптимизации динамических систем с неопределенностью (многоэтапное стохастическое программирование и динамическое программирование) обычно приводят к моделям, не допускающим эффективного численного решения. Например, трудоемкость наиболее часто используемых методов динамического программирования зависит от размерности пространства состояний системы и становится неприемлемо большой уже при размерностях 3 или 4, что для систем водоснабжения соответствует трем или четырем насосным станциям и/или резервуарам. Представленный в работе подход основан на идеях робастной оптимизации и остается практичным и для гораздо более сложных систем, при условии что в отсутствие неопределенности система может быть описана задачей линейного программирования.

Полный текст: PDF файл (476 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2014, 75:10, 1754–1769

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Статья представлена к публикации членом редколлегии: Б. Т. Поляк

Поступила в редакцию: 28.10.2012

Образец цитирования: А. П. Горяшко, А. С. Немировский, “Оптимизация стоимости энергии в системах водоснабжения в условиях неопределенности потребления”, Автомат. и телемех., 2014, № 10, 52–72; Autom. Remote Control, 75:10 (2014), 1754–1769

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GorNem14}
\by А.~П.~Горяшко, А.~С.~Немировский
\paper Оптимизация стоимости энергии в~системах водоснабжения в~условиях неопределенности потребления
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2014
\issue 10
\pages 52--72
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at14132}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2014
\vol 75
\issue 10
\pages 1754--1769
\crossref{https://doi.org/10.1134/S000511791410004X}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000343751700004}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84911976156}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/at14132
  • http://mi.mathnet.ru/rus/at/y2014/i10/p52

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. L. S. Perelman, S. Amin, “Control of tree water networks: a geometric programming approach”, Water Resour. Res., 51:10 (2015), 8409–8430  crossref  isi  scopus
    2. Zh. Hu, Ch. Wei, L. Yao, Ch. Li, Z. Zeng, “Integrating equality and stability to resolve water allocation issues with a multiobjective bilevel programming model”, J. Water Resour. Plan. Manage.-ASCE, 142:7 (2016), 04016013  crossref  isi  elib  scopus
    3. L. J. Blinco, A. R. Simpson, M. F. Lambert, A. Marchi, “Comparison of pumping regimes for water distribution systems to minimize cost and greenhouse gases”, J. Water Resour. Plan. Manage.-ASCE, 142:6 (2016), UNSP 04016010  crossref  isi  elib  scopus
    4. S. Sozuer, A. C. Thiele, “The state of robust optimization”, Robustness Analysis in Decision Aiding, Optimization, and Analytics, International Series in Operations Research & Management Science, 241, eds. M. Doumpos, C. Zopounidis, E. Grigoroudis, Springer Int Publishing Ag, 2016, 89–112  crossref  mathscinet  isi  scopus
    5. M. J. de Paula Castanho, A. M. de Re, F. Hernandes, Luz Emanuel da Costa, M. Miazaki, S. Rautenberg, “Natural computing in pump-scheduling optimization for water supply system: case study”, Artificial Intelligence and Soft Computing, Lecture Notes in Computer Science, 9692, eds. L. Rutkowski, M. Korytkowski, R. Scherer, R. Tadeusiewicz, L. Zadeh, J. Zurada, Springer Int Publishing Ag, 2016, 359–369  crossref  mathscinet  isi  scopus
    6. S. A. Fatemi, A. Kuh, V. Gupta, “Energy efficient scheduling algorithms for pumping water in radial networks”, 2016 information theory and applications workshop (ita), IEEE, 2016  isi
    7. R. Egging, S.-E. Fleten, I. Gronvik, A. Hadziomerovic, N. Ingvoldstad, “Linear decision rules for hydropower scheduling under uncertainty”, IEEE Trans. Power Syst., 32:1 (2017), 103–113  crossref  mathscinet  isi  scopus
    8. M. Castro-Gama, Q. Pan, E. A. Lanfranchi, A. Jonoski, D. P. Solomatine, “Pump scheduling for a large water distribution network”, XVIII International Conference on Water Distribution Systems WDSA 2016 (Milan, Italy, 2016), Procedia Engineering, 186, ed. J. Saldarriaga, Elsevier Science BV, 2017, 436–443  crossref  isi  scopus
    9. H. Mala-Jetmarova, N. Sultanova, D. Savic, “Lost in optimisation of water distribution systems? A literature review of system operation”, Environ. Modell. Softw., 93 (2017), 209–254  crossref  isi  scopus
    10. P. Sopasakis, A. K. Sampathirao, A. Bemporad, P. Patrinos, “Uncertainty-aware demand management of water distribution networks in deregulated energy markets”, Environ. Modell. Softw., 101 (2018), 10–22  crossref  isi  scopus
    11. A. K. Sampathirao, P. Sopasakis, A. Bemporad, Patrinos Panos Panagiotis, “GPU-accelerated stochastic predictive control of drinking water networks”, IEEE Trans. Control Syst. Technol., 26:2 (2018), 551–562  crossref  mathscinet  isi  scopus
    12. S. Salehi, M. J. Ghazizadeh, M. Tabesh, “A comprehensive criteria-based multi-attribute decision-making model for rehabilitation of water distribution systems”, Struct. Infrastruct. Eng., 14:6 (2018), 743–765  crossref  isi  scopus
    13. Yanikoglu I., Gorissen B.L., den Hertog D., “A Survey of Adjustable Robust Optimization”, Eur. J. Oper. Res., 277:3 (2019), 799–813  crossref  isi
  • Автоматика и телемеханика
    Просмотров:
    Эта страница:230
    Полный текст:36
    Литература:31
    Первая стр.:24
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019