|
|
Автомат. и телемех., 2015, выпуск 5, страницы 43–59
(Mi at14231)
|
 |
|
 |
Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)
Тематический выпуск
Поисковые алгоритмы стохастической аппроксимации с рандомизацией на входе
О. Н. Граничин
Санкт-Петербургский государственный университет
Аннотация:
В статье наряду с детальным обзором развития псевдоградиентных алгоритмов стохастической аппроксимации с рандомизированными возмущениями на входе рассматривается вопрос об их применимости в оптимизационных задачах с линейными ограничениями и обсуждаются новые возможности их применения для мультиагентного управления при балансировке загрузки узлов вычислительных сетей. Обоснования состоятельности алгоритмов и их оптимальной скорости сходимости опираются на основополагающие работы Б. Т. Поляка.
 Полный текст:
PDF файл (309 kB)
Список литературы:
PDF файл
HTML файл
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2015, 76:5, 762–775
Реферативные базы данных:
  
Тип публикации:
Статья
Статья представлена к публикации членом редколлегии: П. С. Щербаков
Поступила в редакцию: 01.12.2014
Образец цитирования:
О. Н. Граничин, “Поисковые алгоритмы стохастической аппроксимации с рандомизацией на входе”, Автомат. и телемех., 2015, № 5, 43–59; Autom. Remote Control, 76:5 (2015), 762–775
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Gra15}
\by О.~Н.~Граничин
\paper Поисковые алгоритмы стохастической аппроксимации с~рандомизацией на входе
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2015
\issue 5
\pages 43--59
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at14231}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=23491901}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2015
\vol 76
\issue 5
\pages 762--775
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117915050033}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000354190700003}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=24028310}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84928962840}
Образцы ссылок на эту страницу:
http://mi.mathnet.ru/at14231 http://mi.mathnet.ru/rus/at/y2015/i5/p43
Citing articles on Google Scholar:
Russian citations,
English citations
Related articles on Google Scholar:
Russian articles,
English articles
Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
-
Д. С. Кривоконь, А. Т. Вахитов, О. Н. Граничин, “Оценка положения движущегося объекта на основе пробного возмущения положения камеры”, Автомат. и телемех., 2016, № 2, 142–161
 ; D. S. Krivokon, A. T. Vakhitov, O. N. Granichin, “Estimating the position of a moving object based on test disturbance of camera position”, Autom. Remote Control, 77:2 (2016), 297–312 -
Amelin K. Amelina N. Ivanskiy Yu. Jiang Yu., “Choice of step-size for consensus protocol in changing conditions via stochastic approximation type algorithm”, 2016 International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT) (Saint Julian's, Malta), IEEE, 2016, 7–11
-
Amelin K. Tyushev K. Kaliteevskii V., “Communication and maintaining of data integrity method for decentralized network of autonomous group of mobile robots”, 2016 International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT) (Saint Julian's, Malta), IEEE, 2016, 372–377
-
Senov A., “Accelerating Gradient Descent With Projective Response Surface Methodology”, Learning and Intelligent Optimization (Lion 11 2017), Lecture Notes in Computer Science, 10556, eds. Battiti R., Kvasov D., Sergeyev Y., Springer International Publishing Ag, 2017, 376–382
-
A. Senov, “Projective approximation based quasi-Newton methods”, Machine Learning, Optimization, and Big Data, MOD 2017, Lecture Notes in Computer Science, 10710, eds. G. Nicosia, P. Pardalos, G. Giuffrida, R. Umeton, Springer, 2018, 29–40
 -
О. Н. Граничин, В. А. Ерофеева, “Циклическая стохастическая аппроксимация с возмущением на входе в задаче отслеживания параметров на основе мультиагентного алгоритма”, Автомат. и телемех., 2018, № 6, 69–86 ; O. N. Granichin, V. A. Erofeeva, “Cyclic stochastic approximation with disturbance on input in the parameter tracking problem based on a multiagent algorithm”, Autom. Remote Control, 79:6 (2018), 1013–1028
-
А. А. Бояров, О. Н. Граничин, “Алгоритм стохастической аппроксимации с рандомизацией на входе для оценивания параметров смеси гауссовых распределений без учителя при разреженных параметрах”, Автомат. и телемех., 2019, № 8, 44–63 ; A. A. Boyarov, O. N. Granichin, “Stochastic approximation algorithm with randomization at the input for unsupervised parameters estimation of Gaussian mixture model with sparse parameters”, Autom. Remote Control, 80:8 (2019), 1403–1418
|
| Просмотров: |
| Эта страница: | 218 | | Полный текст: | 34 | | Литература: | 28 | | Первая стр.: | 34 |
|
Пользовательское соглашение