RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автомат. и телемех., 2015, выпуск 5, страницы 60–71 (Mi at14232)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Тематический выпуск

Метод пакетных итераций Монте-Карло: вероятностные характеристики

Б. С. Дарховскийabc, Ю. С. Попковabc, А. Ю. Попковca

a Институт системного анализа РАН, Москва
b Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, Москва
c Московский физико-технический институт

Аннотация: Предлагается метод приближенного решения систем нелинейных алгебраических уравнений и неравенств путем компьютерной генерации последовательности значений невязок этой системы, вычисляемых по наборам случайных векторов, генерируемых на каждом шаге алгоритма. Метод основан на пакетных итерациях, использующих простые испытания Монте-Карло. Доказывается сходимость почти наверное указанной последовательности к глобальному минимуму невязки с экспоненциальной скоростью. Получены вероятностные оценки отклонения значения невязки от ее глобального минимума для конечного числа итераций. Метод может применяться для приближенного решения систем уравнений и неравенств с алгоритмически заданными функциями, удовлетворяющими условию Гёльдера.

Полный текст: PDF файл (223 kB)
Первая страница: PDF файл
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2015, 76:5, 776–785

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Статья представлена к публикации членом редколлегии: П. С. Щербаков
Поступила в редакцию: 01.12.2014

Образец цитирования: Б. С. Дарховский, Ю. С. Попков, А. Ю. Попков, “Метод пакетных итераций Монте-Карло: вероятностные характеристики”, Автомат. и телемех., 2015, № 5, 60–71; Autom. Remote Control, 76:5 (2015), 776–785

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DarPopPop15}
\by Б.~С.~Дарховский, Ю.~С.~Попков, А.~Ю.~Попков
\paper Метод пакетных итераций Монте-Карло: вероятностные характеристики
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2015
\issue 5
\pages 60--71
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at14232}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=23491902}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2015
\vol 76
\issue 5
\pages 776--785
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117915050045}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000354190700004}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=24028376}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84928978233}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/at14232
  • http://mi.mathnet.ru/rus/at/y2015/i5/p60

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Ю. С. Попков, Ю. А. Дубнов, “Энтропийно-робастное рандомизированное прогнозирование при малых объемах ретроспективных данных”, Автомат. и телемех., 2016, № 5, 109–127  mathnet  elib; Yu. S. Popkov, Yu. A. Dubnov, “Entropy-robust randomized forecasting under small sets of retrospective data”, Autom. Remote Control, 77:5 (2016), 839–854  crossref  isi  elib
    2. Popkov Yu.S., Dubnov Yu.A., Popkov A.Yu., “New Method of Randomized Forecasting Using Entropy-Robust Estimation: Application To the World Population Prediction”, 4, no. 1, 2016  crossref  isi
    3. Popkov Yu.S., Darkhovskiy B.S., Popkov A.Y., “GFS algorithm based on batch Monte Carlo trials for solving global optimization problems”, Proceedings of the 2nd International Conference “Numerical Computations: Theory and Algorithms”, NUMTA 2016 (Pizzo Calabro, Italy, 19?25 June 2016), AIP Conference Proceedings, 1776, eds. Sergeyev Y., Kvasov D., DellAccio F., Mukhametzhanov M., Amer Inst Physics, 2016, UNSP 060009  crossref  isi  scopus
    4. А. Ю. Попков, Б. С. Дарховский, Ю. С. Попков, “Итерационный МК-алгоритм решения задач глобальной оптимизации”, Автомат. и телемех., 2017, № 2, 82–98  mathnet  elib; A. Yu. Popkov, B. S. Darkhovsky, Yu. S. Popkov, “Iterative MC-algorithm to solve the global optimization problems”, Autom. Remote Control, 78:2 (2017), 261–275  crossref  isi
  • Автоматика и телемеханика
    Просмотров:
    Эта страница:88
    Литература:10
    Первая стр.:17

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017