RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автомат. и телемех., 2015, выпуск 12, страницы 3–26 (Mi at14326)  

Эта публикация цитируется в 9 научных статьях (всего в 9 статьях)

Обзоры

Сложные сети и распространение активности

О. П. Кузнецов

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Москва

Аннотация: Дан краткий обзор основных понятий теории сложных сетей и различных моделей распространения активности в сетях. Рассмотрена роль теории случайных графов для исследования сложных сетей, описаны сети тесного мира и безмасштабные сети; модели распространения активности в социальных сетях, процессы перколяции, концепция самоорганизованной критичности и два варианта ее формализации: клеточные автоматы и игра выстреливания фишек. Отмечаются общие черты рассмотренных моделей.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 14-01-00422
Работа выполнена при частичной поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 14-01-00422).


Полный текст: PDF файл (1030 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2015, 76:12, 2091–2109

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Статья представлена к публикации членом редколлегии: Д. А. Новиков

Поступила в редакцию: 10.02.2015

Образец цитирования: О. П. Кузнецов, “Сложные сети и распространение активности”, Автомат. и телемех., 2015, № 12, 3–26; Autom. Remote Control, 76:12 (2015), 2091–2109

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kuz15}
\by О.~П.~Кузнецов
\paper Сложные сети и распространение активности
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2015
\issue 12
\pages 3--26
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at14326}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=25448919}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2015
\vol 76
\issue 12
\pages 2091--2109
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117915120012}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000366632600001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84950114750}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/at14326
  • http://mi.mathnet.ru/rus/at/y2015/i12/p3

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. В. В. Бреер, “Модели толерантного порогового поведения (от Т. Шеллинга – к М. Грановеттеру)”, Пробл. управл., 1 (2016), 11–20  mathnet; V. V. Breer, “Models of tolerant threshold behavior (from T. Shelling to M. Granovetter)”, Autom. Remote Control, 78:7 (2017), 1304–1318  crossref
    2. И. Н. Барабанов, Д. А. Новиков, “Динамические модели управления возбуждением толпы в дискретном времени”, Автомат. и телемех., 2016, № 10, 123–139  mathnet  elib; I. N. Barabanov, D. A. Novikov, “Dynamic models of mob excitation control in discrete time”, Autom. Remote Control, 77:10 (2016), 1792–1804  crossref  isi
    3. О. П. Кузнецов, “Стационарные ансамбли в пороговых сетях”, Автомат. и телемех., 2017, № 3, 111–129  mathnet  mathscinet  elib; O. P. Kuznetsov, “Stationary ensembles in threshold networks”, Autom. Remote Control, 78:3 (2017), 475–489  crossref  isi
    4. V. Breer, D. Novikov, A. Rogatkin, Mob control: models of threshold collective behavior, Studies in Systems Decision and Control, 85, Springer, 2017, 134 pp.  crossref  mathscinet  isi
    5. J. Liu, K. Li, W. Zheng, Ch. Li, “Statistic characteristics analysis of railway hazard causation based on complex network”, Proceedings of the 2017 International Conference on Applied Mathematics, Modelling and Statistics Application, AMMSA 2017, Advances in Intelligent Systems Research, 141, eds. B. Harish, A. Rojas, K. Weller, Atlantis Press, 2017, 218–221  isi
    6. Л. Ю. Жилякова, Н. А. Кузнецов, В. Г. Матюхин, А. Б. Шабунин, А. К. Такмазьян, “Графовая модель распределения локомотивов для грузовых перевозок на линейном участке железной дороги. Задача о максимальном по включению покрытии графика”, Пробл. управл., 3 (2018), 65–75  mathnet  crossref
    7. N. Bazenkov, V. Dyakonova, O. Kuznetsov, D. Sakharov, D. Vorontsov, L. Zhilyakova, “Discrete modeling of multi-transmitter neural networks with neuronal competition”, Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) For Young Scientists, Advances in Intelligent Systems and Computing, 636, eds. A. Samsonovich, V. Klimov, Springer-Verlag, Berlin, 2018, 10–16  crossref  isi  scopus
    8. N. Bazenkov, D. Vorontsov, V. Dyakonova, L. Zhilyakova, I. Zakharov, O. Kuznetsov, S. Kulivets, D. Sakharov, “Discrete modeling of neuronal interactions in multi-transmitter networks”, Sci. Tech. Inf. Process., 45:5 (2018), 283–296  crossref  isi  scopus
    9. И. В. Матюшкин, М. А. Заплетина, “Обзор по тематике клеточных автоматов на базе современных отечественных публикаций”, Компьютерные исследования и моделирование, 11:1 (2019), 9–57  mathnet  crossref
  • Автоматика и телемеханика
    Просмотров:
    Эта страница:499
    Полный текст:152
    Литература:54
    Первая стр.:59
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021