RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автомат. и телемех., 2016, выпуск 1, страницы 50–71 (Mi at14349)  

Эта публикация цитируется в 21 научных статьях (всего в 21 статьях)

Тематический выпуск

Робастная фильтрация для класса нелинейных стохастических систем с вероятностными ограничениями

Л. Маa, З. Вангbc, Х.-К. Ламd, Ф. Е. Алсаадиc, К. Льюb

a Нанкинский научно-технологический университет, Нанкин, Китай
b Брунельский университет, Лондон, Великобритания
c Университет короля Абдулазиза, Джедда, Саудовская Аравия
d Королевский колледж Лондона, Странд Кампус, Великобритания

Аннотация: Рассматривается задача фильтрации с вероятностными ограничениями для класса нестационарных нелинейных стохастических систем с ограничениями на дисперсию ошибки оценивания. Стохастическая нелинейность является достаточно общей для описания нескольких хорошо изученных стохастических нелинейных систем. Вторые моменты шумовой последовательности неизвестны, но принадлежат некоторому известному выпуклому множеству. Целью данной работы является построение фильтра, гарантирующего минимальное значение верхней границы дисперсии ошибки оценивания. Условие существования желаемого фильтра приведено в терминах разрешимости системы разностных риккатиподобных уравнений в обратном времени. Для определения структуры субоптимального фильтра, минимизирующего значение дисперсии наихудшей ошибки оценивания при неопределенных вторых моментах, ставится задача минимаксного оценивания при вероятностных ограничениях. Приведен численный пример, демонстрирующий эффективность и возможность применения предложенного метода.

Финансовая поддержка Номер гранта
Royal Society
National Natural Science Foundation of China 61304010
61329301
Natural Science Foundation of Jiangsu Province BK20130766
Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China 2014M551598
China Postdoctoral Science Foundation
Alexander von Humboldt-Stiftung
Работа выполнена при поддержке Королевского научного общества Великобритании, Национального фонда естественных наук Китая (гранты 61304010 и 61329301), Фонда естественных наук провинции Цзянсу (грант BK20130766), научного фонда докторантуры Китая (грант 2014M551598), докторского совета Китая международного сообщества по обмену докторов и немецкого фонда Александра фон Гумбольдта.


Полный текст: PDF файл (298 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2016, 77:1, 37–54

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Статья представлена к публикации членом редколлегии: О. А. Степанов

Поступила в редакцию: 30.03.2015

Образец цитирования: Л. Ма, З. Ванг, Х.-К. Лам, Ф. Е. Алсаади, К. Лью, “Робастная фильтрация для класса нелинейных стохастических систем с вероятностными ограничениями”, Автомат. и телемех., 2016, № 1, 50–71; Autom. Remote Control, 77:1 (2016), 37–54

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MaWanLam16}
\by Л.~Ма, З.~Ванг, Х.-К.~Лам, Ф.~Е.~Алсаади, К.~Лью
\paper Робастная фильтрация для класса нелинейных стохастических систем с~вероятностными ограничениями
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2016
\issue 1
\pages 50--71
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at14349}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=25996271}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2016
\vol 77
\issue 1
\pages 37--54
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117916010033}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000370332800003}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84955160600}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/at14349
  • http://mi.mathnet.ru/rus/at/y2016/i1/p50

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. J. Zhang, L. Ma, Yu. Liu, “Passivity analysis for discrete-time neural networks with mixed time-delays and randomly occurring quantization effects”, Neurocomputing, 216 (2016), 657–665  crossref  isi  scopus
    2. Yu. Song, J. Hu, D. Chen, D. Ji, F. Liu, “Recursive approach to networked fault estimation with packet dropouts and randomly occurring uncertainties”, Neurocomputing, 214 (2016), 340–349  crossref  isi  scopus
    3. W. Liu, Z. Wang, X. Liu, N. Zeng, Yu. Liu, F. E. Alsaadi, “A survey of deep neural network architectures and their applications”, Neurocomputing, 234 (2017), 11–26  crossref  isi  scopus
    4. L. Ma, Z. Wang, Q.-L. Han, H.-K. Lam, “Variance-constrained distributed filtering for time-varying systems with multiplicative noises and deception attacks over sensor networks”, IEEE Sens. J., 17:7 (2017), 2279–2288  crossref  isi  scopus
    5. Y. Chen, G. Qi, Y. Li, A. Sheng, “Diffusion Kalman filtering with multi-channel decoupled event-triggered strategy and its application to the optic-electric sensor network”, Inf. Fusion, 36 (2017), 233–242  crossref  isi  scopus
    6. J. Zhang, L. Ma, Yu. Liu, M. Lyu, F. E. Alsaadi, Yu. Bo, “$H_\infty$, and $l_2-l_\infty$ finite-horizon filtering with randomly occurring gain variations and quantization effects”, Appl. Math. Comput., 298 (2017), 171–187  crossref  mathscinet  isi  scopus
    7. F. Wang, J. Liang, T. Huang, “Synchronisation of stochastic delayed multi-agent systems with uncertain communication links and directed topologies”, IET Contr. Theory Appl., 11:1 (2017), 90–100  crossref  mathscinet  isi  scopus
    8. Y. Chen, Z. Wang, W. Qian, F. E. Alsaadi, “Finite-horizon $H_\infty$ filtering for switched time-varying stochastic systems with random sensor nonlinearities and packet dropouts”, Signal Process., 138 (2017), 138–145  crossref  isi  scopus
    9. W. Wu, “Fault-tolerant control of uncertain non-linear networked control systems with time-varying delay, packet dropout and packet disordering”, IET Contr. Theory Appl., 11:7 (2017), 973–984  crossref  mathscinet  isi  scopus
    10. L. Ma, Z. Wang, Yu. Liu, F. E. Alsaadi, “A note on guaranteed cost control for nonlinear stochastic systems with input saturation and mixed time-delays”, Int. J. Robust Nonlinear Control, 27:18 (2017), 4443–4456  crossref  mathscinet  zmath  isi
    11. L. Ma, Z. Wang, Q.-L. Han, Yu. Liu, “Consensus control of stochastic multi-agent systems: a survey”, Sci. China-Inf. Sci., 60:12 (2017), 120201  crossref  mathscinet  isi
    12. Ya. Wen, Ya. Tan, X. Su, “Event-triggered dissipative filtering of fuzzy nonlinear dynamic systems”, Eighth International Conference on Intelligent Control and Information Processing, ICICIP 2017, IEEE, 2017, 249–254  crossref  isi
    13. M. Lyu, Yu. Bo, “Variance-constrained resilient $H_\infty$ filtering for time-varying nonlinear networked systems subject to quantization effects”, Neurocomputing, 267 (2017), 283–294  crossref  isi
    14. L. Ma, Z. Wang, Yu. Liu, F. E. Alsaadi, “Exponential stabilization of nonlinear switched systems with distributed time-delay: an average dwell time approach”, Eur. J. Control, 37 (2017), 34–42  crossref  mathscinet  zmath  isi
    15. J. Li, H. Dong, F. Han, N. Hou, X. Li, “Filter design, fault estimation and reliable control for networked time-varying systems: a survey”, Syst. Sci. Control Eng., 5:1 (2017), 331–341  crossref  isi
    16. Ya. Han, K. Zhang, H. Li, E. A. Alves Coelho, J. M. Guerrero, “MAS-based distributed coordinated control and optimization in microgrid and microgrid clusters: a comprehensive overview”, IEEE Trans. Power Electron., 33:8 (2018), 6488–6508  crossref  isi
    17. H. Geng, Ya. Liang, Yu. Liu, F. E. Alsaadi, “Bias estimation for asynchronous multi-rate multi-sensor fusion with unknown inputs”, Inf. Fusion, 39 (2018), 139–153  crossref  isi
    18. Yu. Yuan, Z. Wang, L. Guo, “Distributed quantized multi-modal $H_\infty$ fusion filtering for two-time-scale systems”, Inf. Sci., 432 (2018), 572–583  crossref  mathscinet  isi
    19. Ya. Liu, Z. Wang, D. H. Zhou, “Quantised polynomial filtering for nonlinear systems with missing measurements”, Int. J. Control, 91:10 (2018), 2250–2260  crossref  mathscinet  isi  scopus
    20. Li J., Wang K., Tian E., “Probability-Constrained Filtering For Linear System With Successive Packet Dropouts and Multiplicative Noises”, Proceedings of 2018 5Th IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems (Ccis), International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems, IEEE, 2018, 172–176  isi
    21. Tian E., Wang Z., Zou L., Yue D., “Probabilistic-Constrained Filtering For a Class of Nonlinear Systems With Improved Static Event-Triggered Communication”, Int. J. Robust Nonlinear Control, 29:5 (2019), 1484–1498  crossref  zmath  isi  scopus
  • Автоматика и телемеханика
    Просмотров:
    Эта страница:333
    Полный текст:44
    Литература:57
    Первая стр.:52
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020