RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автомат. и телемех., 2018, выпуск 8, страницы 38–49 (Mi at14643)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Стохастические системы

Безградиентные двухточечные методы решения задач стохастической негладкой выпуклой оптимизации при наличии малых шумов не случайной природы

А. С. Баяндинаab, А. В. Гасниковacd, А. А. Лагуновскаяa

a Национальный исследовательский университет "Московский физико-технический институт"
b Сколковский университет науки и технологии
c Высшая школа экономики (Москва)
d Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН

Аннотация: Изучаются негладкие выпуклые задачи стохастической оптимизации с двухточечным оракулом нулевого порядка, т.е. на каждой итерации наблюдению доступны значения реализации функции в двух выбранных точках. Эти задачи предварительно сглаживаются с помощью известной техники двойного сглаживания (Б. Т. Поляк), а затем решаются с помощью стохастического метода зеркального спуска. Получены условия на допустимый уровень шума неслучайной природы, проявляющегося при вычислении реализации функции, при котором сохраняется оценка скорости сходимости метода.

Ключевые слова: метод зеркального спуска, шумы, стохастическая оптимизация, безградиентные методы, техника двойного сглаживания.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 14-50-00150
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда (проект № 14-50-00150).


Полный текст: PDF файл (644 kB)
Первая страница: PDF файл
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2018, 79:8, 1399–1408

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Статья представлена к публикации членом редколлегии: Б. М. Миллер

Поступила в редакцию: 15.01.2017

Образец цитирования: А. С. Баяндина, А. В. Гасников, А. А. Лагуновская, “Безградиентные двухточечные методы решения задач стохастической негладкой выпуклой оптимизации при наличии малых шумов не случайной природы”, Автомат. и телемех., 2018, № 8, 38–49; Autom. Remote Control, 79:8 (2018), 1399–1408

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BayGasLag18}
\by А.~С.~Баяндина, А.~В.~Гасников, А.~А.~Лагуновская
\paper Безградиентные двухточечные методы решения задач стохастической негладкой выпуклой оптимизации при наличии малых шумов не случайной природы
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2018
\issue 8
\pages 38--49
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at14643}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=35735874}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2018
\vol 79
\issue 8
\pages 1399--1408
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117918080039}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000441743800003}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85051520620}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/at14643
  • http://mi.mathnet.ru/rus/at/y2018/i8/p38

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, Э. А. Горбунов, “Ускоренный спуск по случайному направлению с неевклидовой прокс-структурой”, Автомат. и телемех., 2019, № 4, 126–143  mathnet  crossref  elib
  • Автоматика и телемеханика
    Просмотров:
    Эта страница:120
    Литература:14
    Первая стр.:16

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019