Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автомат. и телемех., 2020, выпуск 7, страницы 148–172 (Mi at15358)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Интеллектуальные системы управления, aнализ данных

Элементы рандомизированного прогнозирования и его применение для предсказания суточной электрической нагрузки энергетической системы

Ю. С. Попковab*, А. Ю. Попковa, Ю. А. Дубновac

a Федеральный исследовательский центр “Информатика и управление” РАН, Москва
b Институт проблем управления, Москва
c Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”, Москва

Аннотация: Развит метод рандомизированного прогнозирования, основанный на генерации ансамблей энтропийно-оптимальных прогнозных траекторий. Последние генерируются рандомизированными моделями динамической регрессии, содержащими случайные параметры, измерительные шумы и случайный вход. Функции плотности распределения вероятностей случайных параметров и измерительных шумов оцениваются с использованием реальных данных в рамках процедуры рандомизированного машинного обучения. Генерация ансамблей прогнозных траекторий осуществляется путем сэмплирования энтропийно-оптимальных распределений вероятностей. Предлагаемая процедура применяется для рандомизированного прогнозирования суточной нагрузки региональной энергетической системы. Синтезирована стохастическая модель колебательной динамической регрессии. Построены одно- двух- и трехсуточные прогнозы и исследованы их погрешности.

Ключевые слова: прогнозирование, иерархическая рандомизация, колебательная динамическая регрессия, энтропийный функционал, эмпирический баланс, суточная нагрузка энергетической системы, сэмплирование функций ПРВ.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-07-00282
20-07-00223
Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проекты №№ 19-07-00282, 20-07-00223).

* Автор для корреспонденции

DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231020070107

Полный текст: PDF файл (2245 kB)
Первая страница: PDF файл
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2020, 81:7, 1286–1306

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. И. Кибзун

Поступила в редакцию: 14.10.2019
После доработки: 11.12.2020
Принята к публикации: 30.01.2020

Образец цитирования: Ю. С. Попков, А. Ю. Попков, Ю. А. Дубнов, “Элементы рандомизированного прогнозирования и его применение для предсказания суточной электрической нагрузки энергетической системы”, Автомат. и телемех., 2020, № 7, 148–172; Autom. Remote Control, 81:7 (2020), 1286–1306

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PopPopDub20}
\by Ю.~С.~Попков, А.~Ю.~Попков, Ю.~А.~Дубнов
\paper Элементы рандомизированного прогнозирования и его применение для предсказания суточной электрической нагрузки энергетической системы
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2020
\issue 7
\pages 148--172
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at15358}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0005231020070107}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=43152770}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2020
\vol 81
\issue 7
\pages 1286--1306
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117920070103}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000565709100010}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85089809903}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/at15358
  • http://mi.mathnet.ru/rus/at/y2020/i7/p148

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. Ю. Попков, “Рандомизированное машинное обучение нелинейных моделей с применением к прогнозированию развития эпидемического процесса”, Автомат. и телемех., 2021, № 6, 149–168  mathnet  crossref; A. Yu. Popkov, “Randomized machine learning of nonlinear models with application to forecasting the development of an epidemic process”, Autom. Remote Control, 82:6 (2021), 1049–1064  crossref  isi  elib
  • Автоматика и телемеханика
    Просмотров:
    Эта страница:87
    Литература:7
    Первая стр.:5
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021