RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автомат. и телемех., 2003, выпуск 1, страницы 56–73 (Mi at1823)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Стохастические системы

О скорости сходимости непараметрических оценок фильтрации в динамических системах авторегрессионного типа

А. В. Добровидов

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва

Аннотация: Рассматривается байесовская задача фильтрации случайного процесса по наблюдениям процесса авторегрессии, коэффициенты которого суть функции полезного сигнала. Основное предположение состоит в том, что класс возможных условных плотностей наблюдений принадлежит семейству условно-экспонентных плотностей с известными функциями от наблюдений и полезного сигнала, распределение которого априори неизвестно. Получены уравнения оптимальной фильтрации сигнала и эмпирическая оценка риска. Предложены регуряризованные непараметрические оценки фильтрации и сформулирована теорема о среднеквадратической сходимости и скорости сходимости этих оценок.

Полный текст: PDF файл (283 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2003, 64:1, 49–64

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. И. Кибзун

Поступила в редакцию: 23.04.2002

Образец цитирования: А. В. Добровидов, “О скорости сходимости непараметрических оценок фильтрации в динамических системах авторегрессионного типа”, Автомат. и телемех., 2003, № 1, 56–73; Autom. Remote Control, 64:1 (2003), 49–64

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Dob03}
\by А.~В.~Добровидов
\paper О скорости сходимости непараметрических оценок фильтрации в динамических системах авторегрессионного типа
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2003
\issue 1
\pages 56--73
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at1823}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2097928}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1117.62489}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2003
\vol 64
\issue 1
\pages 49--64
\crossref{https://doi.org/10.1023/A:1021872324644}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000180699700004}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84904240020}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/at1823
  • http://mi.mathnet.ru/rus/at/y2003/i1/p56

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. В. Китаева, Г. М. Кошкин, “Рекуррентное непараметрическое оценивание функций от функционалов многомерной плотности и их производных”, Автомат. и телемех., 2009, № 3, 48–67  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Kitaeva, G. M. Koshkin, “Recurrent nonparametric estimation of functions from functionals of multidimensional density and their derivatives”, Autom. Remote Control, 70:3 (2009), 389–407  crossref  isi
    2. А. В. Добровидов, “Автоматические методы выделения полезных сигналов на фоне помех в условиях непараметрической неопределенности”, Автомат. и телемех., 2011, № 2, 56–70  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Dobrovidov, “Automatic methods of useful signals extraction from noise background under conditions of nonparametric uncertainty”, Autom. Remote Control, 72:2 (2011), 269–282  crossref  isi
  • Автоматика и телемеханика
    Просмотров:
    Эта страница:103
    Полный текст:39
    Литература:13
    Первая стр.:2
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021