Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автомат. и телемех., 2011, выпуск 6, страницы 87–94 (Mi at2226)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Линейные системы

Новый подход к оптимизации управляемых систем на основе краевых задач

А. С. Булдаев

Бурятский государственный университет, Улан-Удэ

Аннотация: Для нелокального улучшения управления в линейных по управлению системах конструируется специальная дифференциально-алгебраическая краевая задача. На основе краевой задачи улучшения формулируется новое необходимое условие оптимальности, усиливающее принцип максимума. Приводятся примеры строгого улучшения управлений, удовлетворяющих принципу максимума, с помощью решения предложенной краевой задачи.

Полный текст: PDF файл (153 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2011, 72:6, 1221–1228

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Статья представлена к публикации членом редколлегии: В. И. Гурман

Поступила в редакцию: 16.12.2010

Образец цитирования: А. С. Булдаев, “Новый подход к оптимизации управляемых систем на основе краевых задач”, Автомат. и телемех., 2011, № 6, 87–94; Autom. Remote Control, 72:6 (2011), 1221–1228

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bul11}
\by А.~С.~Булдаев
\paper Новый подход к~оптимизации управляемых систем на основе краевых задач
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2011
\issue 6
\pages 87--94
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at2226}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2857767}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1230.49015}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2011
\vol 72
\issue 6
\pages 1221--1228
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117911060087}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000297376900008}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-79960038118}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/at2226
  • http://mi.mathnet.ru/rus/at/y2011/i6/p87

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. О. В. Моржин, “Нелокальное улучшение управляющих функций и параметров в нелинейных динамических системах”, Автомат. и телемех., 2012, № 11, 76–95  mathnet  zmath; O. V. Morzhin, “Nonlocal improvement of controlling functions and parameters in nonlinear dynamical systems”, Autom. Remote Control, 73:11 (2012), 1822–1837  crossref  isi
    2. А. С. Булдаев, И.-Х. Д. Хишектуева, “Метод неподвижных точек в задачах параметрической оптимизации систем”, Автомат. и телемех., 2013, № 12, 5–14  mathnet; A. S. Buldaev, I.-Kh. D. Khishektueva, “The fixed point method in parametric optimization problems for systems”, Autom. Remote Control, 74:12 (2013), 1927–1934  crossref  isi
    3. А. С. Булдаев, “Проекционные методы возмущений в задачах оптимизации управляемых систем”, Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 8 (2014), 29–43  mathnet
    4. О. В. Моржин, “Нелокальное улучшение управлений в нелинейных дискретных системах”, Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 19 (2017), 150–163  mathnet  crossref
  • Автоматика и телемеханика
    Просмотров:
    Эта страница:268
    Полный текст:82
    Литература:20
    Первая стр.:9
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021