RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автомат. и телемех., 2011, выпуск 9, страницы 142–160 (Mi at2281)  

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Стохастические системы, системы массового обслуживания

Вычисление градиента вспомогательного функционала качества в задаче параметрической идентификации стохастических систем

Ю. В. Цыганова

Ульяновский государственный университет

Аннотация: Рассматривается применение метода вспомогательного функционала качества (ВФК) для идентификации параметров линейной динамической системы в случае, когда фильтрация проводится с помощью квадратно-корневого ковариационного фильтра. Построен новый алгоритм вычисления градиента вспомогательного функционала качества. Преимущества данного алгоритма заключаются в том, что он является устойчивым по отношению к ошибкам машинного округления и не требует записи “дифференцированного” фильтра Калмана в стандартной форме для каждого неизвестного параметра системы. Все необходимые величины для получения значений градиента ВФК вычисляются в терминах квадратно-корневого ковариационного фильтра с помощью ортогональных преобразований.

Полный текст: PDF файл (391 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2011, 72:9, 1925–1940

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. В. Назин

Поступила в редакцию: 06.10.2009

Образец цитирования: Ю. В. Цыганова, “Вычисление градиента вспомогательного функционала качества в задаче параметрической идентификации стохастических систем”, Автомат. и телемех., 2011, № 9, 142–160; Autom. Remote Control, 72:9 (2011), 1925–1940

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Tsy11}
\by Ю.~В.~Цыганова
\paper Вычисление градиента вспомогательного функционала качества в~задаче параметрической идентификации стохастических систем
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2011
\issue 9
\pages 142--160
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at2281}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2896160}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1230.93096}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2011
\vol 72
\issue 9
\pages 1925--1940
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117911090141}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000297404400013}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-80155176116}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/at2281
  • http://mi.mathnet.ru/rus/at/y2011/i9/p142

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Ю. В. Цыганова, М. В. Куликова, “Об эффективных методах параметрической идентификации линейных дискретных стохастических систем”, Автомат. и телемех., 2012, № 6, 34–51  mathnet; Yu. V. Tsyganova, M. V. Kulikova, “On efficient parametric identification methods for linear discrete stochastic systems”, Autom. Remote Control, 73:6 (2012), 962–975  crossref  isi
    2. М. В. Куликова, Ю. В. Цыганова, “Общий подход к построению алгоритмов параметрической идентификации в классе квадратно-корневых фильтров с ортогональными и $J$-ортогональными преобразованиями”, Автомат. и телемех., 2014, № 8, 59–81  mathnet; M. V. Kulikova, Yu. V. Tsyganova, “A general approach to constructing parameter identification algorithms in the class of square root filters with orthogonal and $J$-orthogonal tranformations”, Autom. Remote Control, 75:8 (2014), 1402–1419  crossref  isi
    3. М. В. Куликова, Ю. В. Цыганова, “О дифференцировании матричных ортогональных преобразований”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:9 (2015), 1460–1473  mathnet  crossref  mathscinet  elib; M. V. Kulikova, J. V. Tsyganova, “Differentiating matrix orthogonal transformations”, Comput. Math. Math. Phys., 55:9 (2015), 1419–1431  crossref  isi  elib
    4. Semushin I. Tsyganova J. Kulikova M. Tsyganov A. Peskov A., “Identification of Human Body Daily Temperature Dynamics Via Minimum State Prediction Error Method”, 2016 European Control Conference (Ecc), IEEE, 2016, 2429–2434  crossref  isi
    5. Kostoglotov A., Deryabkin I., Andrashitov D., Lazarenko S., Pugachev I., “Synthesis of Algorithms For Estimation of Parameters and State of Dynamic Systems Using Additional Invariants”, Proceedings of 2016 IEEE East-West Design & Test Symposium (Ewdts), IEEE, 2016  isi
    6. Ю. В. Цыганова, А. В. Цыганов, “О вычислении значений производных в LD-разложении параметризованных матриц”, Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 23 (2018), 64–79  mathnet  crossref
  • Автоматика и телемеханика
    Просмотров:
    Эта страница:218
    Полный текст:40
    Литература:18
    Первая стр.:14

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019