RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автомат. и телемех., 1998, выпуск 6, страницы 130–139 (Mi at2709)  

Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

Стохастические системы

Алгоритм выбора параметров регуляризации при статистической идентификации

Т. А. Алиев, З. А. Амиров

Институт кибернетики АН Азербайджана, Баку

Аннотация: Рассматривается задача выбора параметра регуляризации при статистической идентификации. Предложен алгоритм вычисления оценки дисперсии помехи сигнала и показано, что используя эту оценку, можно найти эффективный параметр регуляризации, применение которого позволяет улучшить адекватность математической модели.

Полный текст: PDF файл (1191 kB)

Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 1998, 59:6, 859–866

Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 681.5
MSC: 93E12

Поступила в редакцию: 21.06.1996

Образец цитирования: Т. А. Алиев, З. А. Амиров, “Алгоритм выбора параметров регуляризации при статистической идентификации”, Автомат. и телемех., 1998, № 6, 130–139; Autom. Remote Control, 59:6 (1998), 859–866

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AliAmi98}
\by Т.~А.~Алиев, З.~А.~Амиров
\paper Алгоритм выбора параметров регуляризации при статистической идентификации
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1998
\issue 6
\pages 130--139
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at2709}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1679205}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1055.93557}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 1998
\vol 59
\issue 6
\pages 859--866


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/at2709
  • http://mi.mathnet.ru/rus/at/y1998/i6/p130

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Aliev T., Ali-Zade T., “Robust Algorithms for Spectral Analysis of the Technological Parameters of Industrial Plants”, Autom. Control Comp. Sci., 33:5 (1999), 38–44  isi
    2. Aliev T., “Algorithms for Improving Functional Robustness of Diagnostic Systems”, Autom. Control Comp. Sci., 34:1 (2000), 43–50  isi
    3. Aliev T., “Robust Methodology for Improving the Conditionedness of Correlation Matrices”, Autom. Control Comp. Sci., 35:1 (2001), 8–20  isi
    4. Aliev T., “A Robust Technology for Improving Correlation and Spectral Characteristic Estimators, Correlation Matrix Conditioning, and Identification Adequacy”, Autom. Control Comp. Sci., 35:4 (2001), 10–19  isi
    5. Aliev T., “Theory of Interference Analysis”, Autom. Control Comp. Sci., 36:6 (2002), 29–39  isi
    6. Aliev T.A. Alizada T.A. Rzayeva N.E., “Noise Technologies and Systems For Monitoring the Beginning of the Latent Period of Accidents on Fixed Platforms”, Mech. Syst. Signal Proc., 87:A (2017), 111–123  crossref  isi  elib  scopus
    7. Aliev T., “Specifics and Difficulties of Control of the Beginning of Accident Initiation and Development Dynamics”: Aliev, T, Noise Control of the Beginning and Development Dynamics of Accidents, Springer International Publishing Ag, 2019, 1–25  crossref  isi
    8. Aliev T., “Correlation Technology For Noise Control of the Beginning and Development Dynamics of the Latent Period of Accidents”: Aliev, T, Noise Control of the Beginning and Development Dynamics of Accidents, Springer International Publishing Ag, 2019, 27–43  crossref  isi
  • Автоматика и телемеханика
    Просмотров:
    Эта страница:164
    Полный текст:57
    Первая стр.:2
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020