RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автомат. и телемех., 2011, выпуск 11, страницы 117–129 (Mi at2864)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Детерминированные системы

Применение генетических алгоритмов с бинарным и вещественным кодированием для приближенного синтеза субоптимального управления детерминированными системами

А. В. Пантелеев, Д. В. Метлицкая

Московский авиационный институт

Аннотация: Предложено решение задачи синтеза субоптимального управления детерминированными системами с помощью генетических алгоритмов поиска условного глобального экстремума с бинарным и вещественным кодированием. Сформирован алгоритм решения поставленной задачи, на основе которого создано соответствующее программное обеспечение. Приведены примеры решения прикладных задач и проведено сравнение результатов с другими методами, показывающее эффективность сформированных алгоритмов.

Полный текст: PDF файл (238 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2011, 72:11, 2328–2338

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. П. Курдюков

Поступила в редакцию: 06.06.2011

Образец цитирования: А. В. Пантелеев, Д. В. Метлицкая, “Применение генетических алгоритмов с бинарным и вещественным кодированием для приближенного синтеза субоптимального управления детерминированными системами”, Автомат. и телемех., 2011, № 11, 117–129; Autom. Remote Control, 72:11 (2011), 2328–2338

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PanMet11}
\by А.~В.~Пантелеев, Д.~В.~Метлицкая
\paper Применение генетических алгоритмов с~бинарным и вещественным кодированием для приближенного синтеза субоптимального управления детерминированными системами
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2011
\issue 11
\pages 117--129
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at2864}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2919284}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06194151}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2011
\vol 72
\issue 11
\pages 2328--2338
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117911110075}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000297376300007}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84855833071}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/at2864
  • http://mi.mathnet.ru/rus/at/y2011/i11/p117

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. В. Пантелеев, Д. В. Метлицкая, “Применение метода искусственных иммунных систем в задачах поиска субоптимального программного управления детерминированными системами”, Автомат. и телемех., 2014, № 11, 38–54  mathnet; A. V. Panteleev, D. V. Metlitskaya, “Using the method of artificial immune systems to seek the suboptimal program control of deterministic systems”, Autom. Remote Control, 75:11 (2014), 1922–1935  crossref  isi
    2. Panovskiy V.N. Panteleev A.V., “Meta-Heuristic Interval Methods of Search of Optimal in Average Control of Nonlinear Determinate Systems With Incomplete Information About Its Parameters”, J. Comput. Syst. Sci. Int., 56:1 (2017), 52–63  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
  • Автоматика и телемеханика
    Просмотров:
    Эта страница:316
    Полный текст:74
    Литература:24
    Первая стр.:29
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019