RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автомат. и телемех., 1993, выпуск 11, страницы 134–142 (Mi at3050)  

Моделирование поведения и интеллекта

Метод построения правдоподобных гипотез для разнотипных признаков

М. В. Сапир

Медицинский научный центр, Екатеринбург

Аннотация: Предлагается метод формирования правдоподобных и легко интерпретируемых гипотез о зависимостях в данных, который позволяет использовать совместно как количественные, так и качественные признаки. Важным преимуществом этого метода является то, что для описания гипотез отбираются минимально необходимые, наиболее информативные сочетания признаков.

Полный текст: PDF файл (1873 kB)
Тип публикации: Статья
УДК: 519.81

Поступила в редакцию: 27.07.1992

Образец цитирования: М. В. Сапир, “Метод построения правдоподобных гипотез для разнотипных признаков”, Автомат. и телемех., 1993, № 11, 134–142

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sap93}
\by М.~В.~Сапир
\paper Метод построения правдоподобных гипотез для разнотипных признаков
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1993
\issue 11
\pages 134--142
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at3050}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/at3050
  • http://mi.mathnet.ru/rus/at/y1993/i11/p134

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Автоматика и телемеханика
    Просмотров:
    Эта страница:73
    Полный текст:32
    Первая стр.:2
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020