RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автомат. и телемех., 2009, выпуск 3, страницы 48–67 (Mi at432)  

Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

Стохастические системы

Рекуррентное непараметрическое оценивание функций от функционалов многомерной плотности и их производных

А. В. Китаеваa, Г. М. Кошкинbc

a Национальный исследовательский Томский политехнический университет
b Томский государственный университет
c ОПИ ТНЦ СО РАН

Аннотация: Рассматриваются рекуррентные ядерные оценки функций, зависящих от функционалов многомерной плотности распределения и их производных, а также их кусочно-гладкие аппроксимации. Находится главная часть среднеквадратической ошибки оценок. Предложенный подход позволяет с единых позиций оценивать, к примеру, производственную функцию и ее характеристики. Проведено сравнение рекуррентных и обычных оценок как в асимптотике, так и при конечных объемах выборок.

Полный текст: PDF файл (299 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2009, 70:3, 389–407

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
PACS: 02.50.Fz, 02.50.Sk
Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. И. Кибзун

Поступила в редакцию: 05.03.2007

Образец цитирования: А. В. Китаева, Г. М. Кошкин, “Рекуррентное непараметрическое оценивание функций от функционалов многомерной плотности и их производных”, Автомат. и телемех., 2009, № 3, 48–67; Autom. Remote Control, 70:3 (2009), 389–407

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KitKos09}
\by А.~В.~Китаева, Г.~М.~Кошкин
\paper Рекуррентное непараметрическое оценивание функций от функционалов многомерной плотности и их производных
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2009
\issue 3
\pages 48--67
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at432}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2530434}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1163.93391}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2009
\vol 70
\issue 3
\pages 389--407
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117909030060}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000264462600005}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-67650241779}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/at432
  • http://mi.mathnet.ru/rus/at/y2009/i3/p48

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. В. Китаева, Г. М. Кошкин, “Непараметрическая полурекуррентная идентификация в широком смысле процессов сильного перемешивания”, Пробл. передачи информ., 46:1 (2010), 25–41  mathnet  mathscinet; A. V. Kitaeva, G. M. Koshkin, “Nonparametric semirecursive identification in a wide sense of strong mixing processes”, Problems Inform. Transmission, 46:1 (2010), 22–37  crossref  isi
    2. А. В. Китаева, Г. М. Кошкин, “Полурекуррентная непараметрическая идентификация в широком смысле нелинейной гетероскедастической авторегрессии”, Автомат. и телемех., 2010, № 2, 92–111  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Kitaeva, G. M. Koshkin, “Semi-recursive nonparametric identification in the general sense of a nonlinear heteroscedastic autoregression”, Autom. Remote Control, 71:2 (2010), 257–274  crossref  isi
    3. Кошкин Г.М., Глухова И.Ю., “Сходимость в среднеквадратическом непараметрического алгоритма идентификации arx-процесса”, Вестник томского государственного университета. управление, вычислительная техника и информатика, 2012, № 4, 71–78  elib
    4. Smagin V.I., Koshkin G.M., “Kalman Filtering and Control Algorithms For Systems With Unknown Disturbances and Parameters Using Nonparametric Technique”, 2015 20Th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (Mmar), IEEE, 2015, 247–251  crossref  isi  scopus
    5. Koshkin G.M., “Smooth Nonparametric Estimation of the Failure Rate Function and Its First Two Derivatives”, Russ. Phys. J., 59:6 (2016), 833–844  crossref  isi
    6. Koshkin G., Smagin V., “Kalman Filtering and Forecasting Algorithms With Use of Nonparametric Functional Estimators”, Nonparametric Statistics, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 175, eds. Cao R., Manteiga W., Romo J., Springer, 2016, 75–84  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    7. Smagin V.I. Koshkin G.M. Kim K.S., “Control Strategies For Discrete Delayed Systems With Unknown Input Using Nonparametric Algorithms”, 2016 International Conference on Information and Digital Technologies (Idt), IEEE, 2016, 133–137  crossref  isi
    8. Dmitriev Yu.G. Koshkin G.M. Lukov V.Yu., “Combined Identification and Prediction Algorithms”, Proceedings of the Iv International Research Conference Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (Itsmssm 2017), Acsr-Advances in Comptuer Science Research, 72, ed. Berestneva O. Tikhomirov A. Trufanov A. Kataev M., Atlantis Press, 2017, 244–247  isi
  • Автоматика и телемеханика
    Просмотров:
    Эта страница:272
    Полный текст:73
    Литература:27
    Первая стр.:2
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021