RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автомат. и телемех., 2007, выпуск 5, страницы 8–17 (Mi at981)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Прогнозирование производительности MPI-программ на основе моделей

А. И. Аветисян, С. С. Гайсарян, В. П. Иванников, В. А. Падарян

Институт системного программирования РАН, Москва

Аннотация: Рассматривается модель параллельной программы, которая может эффективно интерпретироваться на инструментальном компьютере, обеспечивая возможность достаточно точного предсказания времени реального выполнения моделируемой параллельной программы на заданном вычислительном комплексе. Модель разработана для параллельных программ с явным обменом сообщениями, написанных на языке Java с обращениями к библиотеке MPI, и включена в состав среды ParJava. Модель получается преобразованием дерева управления программы, которое для Java-программ может быть построено путем модификации абстрактного синтаксического дерева. Для моделирования коммуникационных функций используется модель LogGP, что позволяет учитывать специфику коммуникационной сети распределенной вычислительной системы.

Полный текст: PDF файл (263 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2007, 68:5, 750–759

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
PACS: 07.05.Tp
Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. И. Кибзун

Поступила в редакцию: 18.12.2006

Образец цитирования: А. И. Аветисян, С. С. Гайсарян, В. П. Иванников, В. А. Падарян, “Прогнозирование производительности MPI-программ на основе моделей”, Автомат. и телемех., 2007, № 5, 8–17; Autom. Remote Control, 68:5 (2007), 750–759

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AveGayIva07}
\by А.~И.~Аветисян, С.~С.~Гайсарян, В.~П.~Иванников, В.~А.~Падарян
\paper Прогнозирование производительности MPI-программ на основе моделей
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2007
\issue 5
\pages 8--17
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at981}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1161.68384}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2007
\vol 68
\issue 5
\pages 750--759
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117907050037}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-34249885831}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/at981
  • http://mi.mathnet.ru/rus/at/y2007/i5/p8

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Avetisyan A.I., Gaisaryan S.S., Babkova V.V., “Iterative development of parallel programs in the ParJava environment”, Program Comput Softw, 35:4 (2009), 223–234  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    2. Ivannikov V.P., Avetisyan A.I., Gaissaryan S.S., Akopyan M.S., “Implementation of parallel programs interpreter in the development environment ParJava”, Program Comput Softw, 35:1 (2009), 6–17  crossref  zmath  isi  elib  scopus
    3. Курносов М.Г., “Mpiperf: пакет оценки эффективности коммуникационных функций стандарта mpi”, Вестник нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского, 2012, 385–391  elib
    4. А. Н. Авдеева, В. В. Пузикова, “Применение параллельных алгоритмов при численном моделировании кровотока в квазиодномерном приближении”, Труды ИСП РАН, 30:2 (2018), 301–316  mathnet  crossref  elib
  • Автоматика и телемеханика
    Просмотров:
    Эта страница:250
    Полный текст:68
    Литература:36
    Первая стр.:1
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020