Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автомат. и телемех., 1978, выпуск 11, страницы 79–87 (Mi at9977)  

Эта публикация цитируется в 15 научных статьях (всего в 17 статьях)

Адаптивные системы

Минимаксная многошаговая фильтрация в статистически неопределенных ситуациях

И. Я. Кац, А. Б. Куржанский

Свердловск

Аннотация: Работа посвящена задачам оценки динамики фазового вектора линейной управляемой многошаговой системы, функционирующей в присутствии возмущения, по результатам неполного измерения параметров процесса. Приведены определяющие соотношения минимаксной фильтрации для систем, содержащих одновременно возмущения как вероятностного, так и неопределенного характера. Рассмотрены задачи оценивания в неопределенных ситуациях, включающие в качестве частного случая известные решения теории статистической и минимаксной фильтрации. Излагаемые результаты охватывают и ряд типичных ситуаций, относящихся к идентификации параметров статистически неопределенных систем.

Полный текст: PDF файл (1484 kB)

Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 1979, 39:11, 1643–1650

Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 62-501.72:519.25

Поступила в редакцию: 08.01.1978

Образец цитирования: И. Я. Кац, А. Б. Куржанский, “Минимаксная многошаговая фильтрация в статистически неопределенных ситуациях”, Автомат. и телемех., 1978, № 11, 79–87; Autom. Remote Control, 39:11 (1979), 1643–1650

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KatKur78}
\by И.~Я.~Кац, А.~Б.~Куржанский
\paper Минимаксная многошаговая фильтрация в статистически неопределенных ситуациях
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1978
\issue 11
\pages 79--87
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at9977}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=536476}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0419.93081}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 1979
\vol 39
\issue 11
\pages 1643--1650


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/at9977
  • http://mi.mathnet.ru/rus/at/y1978/i11/p79

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. В. Н. Соловьев, “Двойственные экстремальные задачи и их применения к задачам минимаксного оценивания”, УМН, 52:4(316) (1997), 49–86  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa; V. N. Solov'ev, “Dual extremal problems and their applications to minimax estimation problems”, Russian Math. Surveys, 52:4 (1997), 685–720  crossref  isi
    2. Г. А. Тимофеева, “Нелинейные доверительные оценки для статистически неопределенных систем”, Автомат. и телемех., 2003, № 11, 84–95  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Timofeeva, “Nonlinear Confidence Estimates for Statistically Uncertain Systems”, Autom. Remote Control, 64:11 (2003), 1724–1733  crossref  isi
    3. Е. С. Адыйуллина, Б. И. Ананьев, “Линейное оценивание статистически неопределенных систем”, Динамические системы и проблемы управления, Сборник научных трудов, Тр. ИММ УрО РАН, 11, № 1, 2005, 3–16  mathnet  mathscinet  zmath  elib; E. S. Adyiullina, B. I. Anan'ev, “Linear estimation for statistically uncertain systems”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 2005no. , suppl. 1, S1–S15
    4. Н. В. Медведева, Г. А. Тимофеева, “Сравнение линейных и нелинейных методов доверительного оценивания для статистически неопределенных систем”, Автомат. и телемех., 2007, № 4, 51–60  mathnet  mathscinet  zmath; N. V. Medvedeva, G. A. Timofeeva, “Comparison of linear and nonlinear methods of confidence estimation for statistically uncertain systems”, Autom. Remote Control, 68:4 (2007), 619–627  crossref
    5. Н. Н. Красовский, А. Б. Куржанский, П. В. Пакшин, Г. А. Тимофеева, “Очерк научной биографии И. Я. Каца. Научная и педагогическая деятельность И. Я. Каца”, Автомат. и телемех., 2007, № 10, 5–15  mathnet  mathscinet  zmath; N. N. Krasovskii, A. B. Kurzhanskii, P. V. Pakshin, G. A. Timofeeva, “Scientific biography of I. Ya. Kats”, Autom. Remote Control, 68:10 (2007), 1735–1744  crossref
    6. Н. В. Медведева, Г. А. Тимофеева, “Свойства нелинейных доверительных оценок для статистически неопределенных систем”, Автомат. и телемех., 2007, № 10, 166–174  mathnet  mathscinet  zmath; N. V. Medvedeva, G. A. Timofeeva, “Properties of nonlinear confidence estimates for statistically uncertain systems”, Autom. Remote Control, 68:10 (2007), 1881–1889  crossref
    7. Б. И. Ананьев, “Многошаговые стохастические включения специального вида и их мультиоценки”, Автомат. и телемех., 2007, № 11, 3–11  mathnet  mathscinet  zmath; B. I. Anan'ev, “Multistep specific stochastic inclusions and their multiestimates”, Autom. Remote Control, 68:11 (2007), 1891–1899  crossref
    8. А. В. Борисов, “Минимаксное апостериорное оценивание в скрытых марковских моделях”, Автомат. и телемех., 2007, № 11, 31–45  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Borisov, “Minimax a posteriori estimation in the hidden Markov models”, Autom. Remote Control, 68:11 (2007), 1917–1930  crossref
    9. К. В. Семенихин, “Минимаксность линейных оценок неопределенно-стохастического вектора по обобщенным вероятностным критериям”, Автомат. и телемех., 2007, № 11, 88–104  mathnet  mathscinet  zmath  elib; K. V. Semenikhin, “Minimax nature of the linear estimates of the indefinite stochastic vector from the generalized probabilistic criteria”, Autom. Remote Control, 68:11 (2007), 1970–1985  crossref  elib
    10. А. В. Борисов, “Байесовское оценивание в системах наблюдения с марковскими скачкообразными процессами: игровой подход”, Информ. и её примен., 1:2 (2007), 65–75  mathnet
    11. А. В. Борисов, “Минимаксное апостериорное оценивание марковских процессов с конечным числом состояний”, Автомат. и телемех., 2008, № 2, 64–79  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Borisov, “Minimax a posteriori estimation of the Markov processes with finite state spaces”, Autom. Remote Control, 69:2 (2008), 233–246  crossref  isi
    12. К. Е. Афанасьева, В. И. Ширяев, “Адаптивное гарантированное оценивание с учетом информации по множеству “родственных” объектов”, Пробл. управл., 1 (2009), 22–26  mathnet  elib; K. E. Afanaseva, V. I. Shiryaev, “Adaptive guaranteed estimation using the information on the set of “relative objects””, Autom. Remote Control, 71:5 (2010), 894–901  crossref  isi
    13. А. В. Борисов, “Апостериорное минимаксное оценивание с ограничениями правдоподобия”, Автомат. и телемех., 2012, № 9, 49–71  mathnet  zmath; A. V. Borisov, “A posteriori minimax estimation with likelihood constraints”, Autom. Remote Control, 73:9 (2012), 1481–1497  crossref  isi
    14. Е. О. Подивилова, В. И. Ширяев, “Сравнение оценок минимаксного фильтра и фильтра Калмана”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2012, № 14, 182–186  mathnet
    15. “Куржанский Александр Борисович (к семидесятипятилетнему юбилею)”, Тр. ИММ УрО РАН, 20, № 4, 2014, 5–16  mathnet  mathscinet; “Alexander Borisovich Kurzhanski. On the occasion of his 75th birthday”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 292, suppl. 1 (2016), 1–13  crossref  isi
    16. Б. И. Ананьев, “Оптимизация оценивания статистически неопределенной системы”, Автомат. и телемех., 2018, № 1, 18–32  mathnet  elib; B. I. Anan'ev, “Optimizing estimation of a statistically undefined system”, Autom. Remote Control, 79:1 (2018), 12–23  crossref  isi
    17. Khadanovich D.V., Shiryaev V.I., “To the Problem of Adaptive Guaranteed Estimation”, IFAC PAPERSONLINE, 51:32 (2018), 717–722  crossref  isi  scopus
  • Автоматика и телемеханика
    Просмотров:
    Эта страница:310
    Полный текст:146
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021