RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Главная страница
О проекте
Программное обеспечение
Классификаторы
Полезные ссылки
Пользовательское
соглашение

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Cond. Matt. Phys., 2013, том 16, выпуск 2, страницы 23702–13 (Mi cmp1)  

A current algebra approach to the equilibrium classical statistical mechanics and its applications

N. N. Bogolyubov (Jr.)a, A. K. Prikarpatskybc

a V.A. Steklov Mathematical Institute of RAN, Moscow, Russian Federation
b AGH University of Science and Technology, 30-059 Krakow, Poland
c Ivan Franko State Pedagogical University, Drohobych, Ukraine

Аннотация: The non-relativistic current algebra approach is analyzed subject to its application to studying the distribution functions of many-particle systems at the temperature equilibrium and their stability properties. We show that the classical Bogolubov generating functional method is a very effective tool for constructing the irreducible current algebra representations and the corresponding different generalized measure expansions including collective variables transform. The effective Hamiltonian operator construction and its spectrum peculiarities subject to the stability of equilibrium many-particle systems are discussed.

DOI: https://doi.org/10.5488/CMP.16.23702


Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
PACS: 73.21.Fg, 73.63.Hs, 78.67.De
Поступила в редакцию: 11.10.2011
Язык публикации: английский

Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/cmp1

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Просмотров:
    Эта страница:19

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019