RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Comp. nanotechnol.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Comp. nanotechnol., 2020, выпуск 1, страницы 72–83 (Mi cn290)  

05.13.00 ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ
05.13.18 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ

Усовершенствованная пятифакторная модель Альтмана для оценки кредитоспособности предприятия с нечеткими экономическими показателями

А. Ю. Шаталоваa, И. В. Шевченкоa, Б. Бамадиоb, К. А. Лебедевa

a Кубанский государственный университет
b Университет социальных наук и менеджмента Бамако (USSGB)

Аннотация: В данной работе применена модель Альтмана, аппарат теории нечетких множеств и математическое имитационное моделирование в условиях высокой неопределенности, с целью дать больше информации лицу, принимающему решение о кредитоспособности предприятия, а также возможном влиянии ошибки на вывод о банкротстве предприятия при подсчете экономических показателей.
Усовершенствованная модель Альтмана, развитая изначально в двух отношениях (применяется среднеквадратичное интегральное приближение для точного вычисления количественной оценки кредитоспособности и аппарат нечетких множеств с целью упорядочения множеств по степени доверия к полученной вероятности), расширена путем представления входных данных в качестве треугольных нечетких чисел.
В результате проделанной работы удалось построить алгоритм оценки кредитоспособности конкретного предприятия, в основе которого лежит непрерывная зависимость вероятности банкротства от величины функции Альтмана. Коэффициенты модели могут быть треугольными числами с дополнительными критериями предпочтения в критических точках классической модели Альтмана.
В работе проведено имитационное моделирование процедуры оценки кредитоспособности для входящих нечетких экономических показателей в виде $\alpha$-сечений нечеткого множества для прогнозирования влияния погрешности в оценке экономических показателей на вывод о банкротстве предприятия. Описанная усовершенствованная математическая модель Альтмана с процедурой вычислительного эксперимента (где вероятность банкротства предприятия вычисляется 1000 раз), дополненная нечеткими показателями, позволяет находить левосторонние и правосторонние множества $\alpha$-уровней нечеткого множества k$_i$ и рассчитывать влияние малых изменений коэффициентов Альтмана на оценку вероятности (ее устойчивость) банкротства предприятия.
Данный подход помогает не только адекватно оценить кредитоспособность предприятия, но и дать возможность прогнозировать изменение результата работы модели за счет возможной погрешности во входных данных.

Ключевые слова: оценка кредитоспособности предприятия, модели Альтмана, нечеткие множества, функция принадлежности, мера нечеткости, имитационное моделирование, принятие решений в условиях неопределенности, погрешности в бухгалтерской отчетности.

DOI: https://doi.org/10.33693/2313-223X-2020-7-1-72-83

Полный текст: PDF файл (2640 kB)

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 12.03.2020

Образец цитирования: А. Ю. Шаталова, И. В. Шевченко, Б. Бамадио, К. А. Лебедев, “Усовершенствованная пятифакторная модель Альтмана для оценки кредитоспособности предприятия с нечеткими экономическими показателями”, Comp. nanotechnol., 2020, № 1, 72–83

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ShaSheBam20}
\by А.~Ю.~Шаталова, И.~В.~Шевченко, Б.~Бамадио, К.~А.~Лебедев
\paper Усовершенствованная пятифакторная модель Альтмана для оценки кредитоспособности предприятия с нечеткими экономическими показателями
\jour Comp. nanotechnol.
\yr 2020
\issue 1
\pages 72--83
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/cn290}
\crossref{https://doi.org/10.33693/2313-223X-2020-7-1-72-83}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/cn290
  • http://mi.mathnet.ru/rus/cn/y2020/i1/p72

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Computational nanotechnology
    Просмотров:
    Эта страница:7
    Полный текст:1
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020