RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2016, том 40, выпуск 2, страницы 232–239 (Mi co137)  

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Согласованные полиномиальные признаки для анализа полутоновых биомедицинских изображений

А. В. Гайдельab

a Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет) (СГАУ), Самара, Россия
b Институт систем обработки изображений РАН, Самара, Россия

Аннотация: В работе в общем виде вводятся полиномиальные признаки, представляющие собой многочлены на множестве отсчётов изображения. Показывается, что при наложении естественных ограничений предложенные полиномиальные признаки обращаются в линейные комбинации отсчётов автокорреляционной функции изображения. Предлагается ряд подходов к согласованию этих признаков с текстурными свойствами изображений из обучающей выборки. С помощью вычислительных экспериментов на трёх наборах реальных диагностических изображений демонстрируется эффективность рассмотренных признаков, выражающаяся в снижении вероятности ошибочного распознавания рентгеновских изображений костной ткани с 0,10 до 0,06 по сравнению с ранее изученными методами.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 14-07-97040-р_поволжье_а
Министерство образования и науки Российской Федерации
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ 14-07-97040-р_поволжье_а и Министерства образования и науки РФ в рамках мероприятий Программы повышения конкурентоспособности СГАУ среди ведущих мировых научно-образовательных центров на 2013–2020 годы, а также Программы фундаментальных исследований ОНИТ РАН «Биоинформатика, современные информационные технологии и математические методы в медицине».


DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2016-40-2-232-239

Полный текст: PDF файл (216 kB)
Полный текст: http://www.computeroptics.smr.ru/.../400214.html
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 06.04.2016
Исправленный вариант: 22.04.2016

Образец цитирования: А. В. Гайдель, “Согласованные полиномиальные признаки для анализа полутоновых биомедицинских изображений”, Компьютерная оптика, 40:2 (2016), 232–239

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Gai16}
\by А.~В.~Гайдель
\paper Согласованные полиномиальные признаки для анализа полутоновых биомедицинских изображений
\jour Компьютерная оптика
\yr 2016
\vol 40
\issue 2
\pages 232--239
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co137}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2016-40-2-232-239}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/co137
  • http://mi.mathnet.ru/rus/co/v40/i2/p232

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерная оптика
    Просмотров:
    Эта страница:85
    Полный текст:39
    Литература:17
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020