RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2016, том 40, выпуск 5, страницы 713–720 (Mi co292)  

IMAGE PROCESSING, PATTERN RECOGNITION

Development of algorithm for automatic construction of a computational procedure of local image processing, based on the hierarchical regression

V. N. Kopenkova, V. V. Myasnikovab

a Samara National Research University, Samara, Russia
b Image Processing Systems Institute оf RAS, – Branch of the FSRC “Crystallography and Photonics” RAS, Samara, Russia

Аннотация: In this paper, we propose an algorithm for the automatic construction (design) of a computational procedure for non-linear local processing of digital signals/images. The aim of this research is to work out an image processing algorithm with a predetermined computational complexity and achieve the best quality of processing on the existing data set, while avoiding a problem of retraining or doing with less training. To achieve this aim we use a local discrete wavelet transform for a preliminary image analysis and the hierarchical regression to construct a local image processing procedure on the basis of a training dataset. Moreover, we work out a method to decide whether the training process should be completed or continued. This method is based on the functional of full cross-validation control, which allows us to construct the processing procedure with a predetermined computational complexity and veracity, and with the best quality.

Ключевые слова: local processing, hierarchical regression, computational efficiency, machine learning, precedent-based processing, functional of full cross-validation.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 14-31-00014
This work was financially supported by the Russian Science Foundation (RSF), grant no. 14-31-00014 “Establishment of a Laboratory of Advanced Technology for Earth Remote Sensing”.


DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2016-40-5-713-720

Полный текст: PDF файл (456 kB)
Полный текст: http://www.computeroptics.smr.ru/.../400514.html
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 26.09.2016
Принята в печать:19.10.2016
Язык публикации: английский

Образец цитирования: V. N. Kopenkov, V. V. Myasnikov, “Development of algorithm for automatic construction of a computational procedure of local image processing, based on the hierarchical regression”, Компьютерная оптика, 40:5 (2016), 713–720

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KopMya16}
\by V.~N.~Kopenkov, V.~V.~Myasnikov
\paper Development of algorithm for automatic construction of a computational procedure of local image processing, based on the hierarchical regression
\jour Компьютерная оптика
\yr 2016
\vol 40
\issue 5
\pages 713--720
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co292}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2016-40-5-713-720}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/co292
  • http://mi.mathnet.ru/rus/co/v40/i5/p713

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерная оптика
    Просмотров:
    Эта страница:78
    Полный текст:31
    Литература:20
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020