RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2016, том 40, выпуск 5, страницы 746–751 (Mi co296)  

IMAGE PROCESSING, PATTERN RECOGNITION

Automatic target recognition for low-count terahertz images

V. E. Antsiperov

Kotel’nikov Institute of Radioengineering and Electronics, Moscow, Russia, Russian Academy of Sciences

Аннотация: The paper presents the results of developing an algorithm for automatic target recognition in broadband (0.1-10) terahertz images. Due to the physical properties of terahertz radiation and associated hardware, such images have low contrast, low signal-to-noise ratio and low resolution – i.e. all the characteristics of a low-count images. Therefore, standard recognition algorithms designed for conventional images work poorly or are not suitable at all for the problem considered. We have developed a fundamentally different approach based on clustering 2D point clouds in accordance with a set of predefined patterns. As a result, we reduce the problem of target recognition to the problem of maximizing the image data likelihood with respect to the classes of model objects up to the size and position. The resulting recognition algorithm has a structure close to that of the well-known EM algorithm; its formal scheme is at the end of the paper.

Ключевые слова: automatic target recognition, concealed objects detection, low-count images, THz imaging, EM-algorithm, classification, image recognition.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-29-09626 ofi_m
The author wants to express his gratitude for the financial support of the RFBR, grant 16-29-09626 ofi_m.


DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2016-40-5-746-751

Полный текст: PDF файл (358 kB)
Полный текст: http://www.computeroptics.smr.ru/.../400518.html
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 14.05.2016
Принята в печать:16.10.2016
Язык публикации: английский

Образец цитирования: V. E. Antsiperov, “Automatic target recognition for low-count terahertz images”, Компьютерная оптика, 40:5 (2016), 746–751

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ant16}
\by V.~E.~Antsiperov
\paper Automatic target recognition for low-count terahertz images
\jour Компьютерная оптика
\yr 2016
\vol 40
\issue 5
\pages 746--751
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co296}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2016-40-5-746-751}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/co296
  • http://mi.mathnet.ru/rus/co/v40/i5/p746

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерная оптика
    Просмотров:
    Эта страница:83
    Полный текст:27
    Литература:16
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020