RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2016, том 40, выпуск 6, страницы 929–938 (Mi co346)  

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Информационная технология раннего распознавания видов сельскохозяйственных культур по космическим снимкам

Н. С. Воробьеваab, В. В. Сергеевab, А. В. Черновab

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, Самара, Россия
b Институт систем обработки изображений РАН – филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН, Самара, Россия

Аннотация: Статья посвящена разработке информационной технологии раннего распознавания видов сельскохозяйственных культур по набору космических снимков на территориях масштаба региона. Раннее распознавание проводится в первой половине посевного сезона и характеризуется нехваткой наземных и космических данных для настройки алгоритмов распознавания. Предлагаемая в статье технология позволяет генерировать обучающую выборку по данным прошлых лет и использовать её для распознавания культур текущего года. Технология состоит их двух этапов. На первом этапе по данным за прошедшие годы формируются модели временных рядов, сельскохозяйственных культур и агросезонов. На втором этапе производится работа с данными текущего года. Сначала по немногочисленному набору опорных полей с известным видом культуры выбирается подходящая модель агросезона, близкая к развитию культур в текущем году, а затем по характеристикам модели агросезона генерируется обучающая выборка и выполняется распознавание культур текущего сезона. В статье оценивается качество распознавания с использованием предлагаемой информационной технологии и возможность её применения на территории региона. Для экспериментальных исследований используются данные за 2011 – 2015 годы, полученные на территории Самарской области.

Ключевые слова: распознавание сельскохозяйственных культур, космические снимки, вегетационные индексы, временные ряды, NDVI, алгоритм вычисления оценок, модель временного ряда.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 14-31-00014
Работа выполнена за счет гранта Российского научного фонда (проект №14-31-00014) «Создание лаборатории прорывных технологий дистанционного зондирования Земли».


DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2016-40-6-929-938

Полный текст: PDF файл (709 kB)
Полный текст: http://www.computeroptics.smr.ru/.../400621.html
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 17.11.2016
Принята в печать:28.11.2016

Образец цитирования: Н. С. Воробьева, В. В. Сергеев, А. В. Чернов, “Информационная технология раннего распознавания видов сельскохозяйственных культур по космическим снимкам”, Компьютерная оптика, 40:6 (2016), 929–938

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VorSerChe16}
\by Н.~С.~Воробьева, В.~В.~Сергеев, А.~В.~Чернов
\paper Информационная технология раннего распознавания видов сельскохозяйственных культур по космическим снимкам
\jour Компьютерная оптика
\yr 2016
\vol 40
\issue 6
\pages 929--938
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co346}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2016-40-6-929-938}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/co346
  • http://mi.mathnet.ru/rus/co/v40/i6/p929

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерная оптика
    Просмотров:
    Эта страница:175
    Полный текст:64
    Литература:19
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020