RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2017, том 41, выпуск 1, страницы 67–78 (Mi co359)  

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Алгоритмы распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей

П. А. Хаустов

Томский политехнический университет (национальный исследовательский университет) (ТПУ), Томск, Россия

Аннотация: Статья посвящена разработке алгоритмов распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей, существенным преимуществом которых является возможность работы в условиях малого количества эталонных изображений. В том числе был предложен подход к скелетизации бинарного представления изображения символа, основанный на совместном применении алгоритмов Зонга–Суня и Ву–Цая. Эффективность данного подхода к утоньшению бинарного представления символа была подтверждена результатами проведённых экспериментов.
Работа содержит подробное описание всех стадий алгоритма построения структурных моделей и описание подходов к оценке степени их схожести. Приведены результаты апробации предложенных алгоритмов. Выполнено сравнение полученных результатов с результатами аналогов, способных функционировать в условиях малого количества эталонных изображений.

Ключевые слова: распознавание символов, структурные составляющие, структурные модели, компьютерное зрение, скелетизация, бинаризация.

DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-1-67-78

Полный текст: PDF файл (343 kB)
Полный текст: http://www.computeroptics.smr.ru/.../410108.html
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 03.06.2016
Принята в печать:22.12.2016

Образец цитирования: П. А. Хаустов, “Алгоритмы распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей”, Компьютерная оптика, 41:1 (2017), 67–78

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kha17}
\by П.~А.~Хаустов
\paper Алгоритмы распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей
\jour Компьютерная оптика
\yr 2017
\vol 41
\issue 1
\pages 67--78
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co359}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-1-67-78}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/co359
  • http://mi.mathnet.ru/rus/co/v41/i1/p67

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерная оптика
    Просмотров:
    Эта страница:250
    Полный текст:111
    Литература:24
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020