RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2017, том 41, выпуск 1, страницы 103–109 (Mi co363)  

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Метод анализа цифровых нефросцинтиграмм на основе яркостных и геометрических характеристик изображений

А. В. Гайдельab, А. Г. Храмовa, А. В. Капишниковc, А. В. Колсановc, Ю. С. Пышкинаc

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, Самара, Россия
b Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН, Самара, Россия
c Самарский государственный медицинский университет, Самара, Россия

Аннотация: Предложен метод автоматической обработки сцинтиграмм, позволяющий объективизировать оценку состояния паренхимы почки с помощью яркостных и геометрических характеристик сцинтиграмм при пороговой обработке. Работа метода изучается на наборе реальных радионуклидных изображений ренотрансплантата. Представлены результаты клинических исследований, подтверждающие эффективность разработанного способа. Полученные объективные числовые значения при пороговой обработке изображений с порогом от 40% до 80% максимальной яркости позволяют сформировать независимую оценку наличия или отсутствия очаговых изменений паренхимы почки.

Ключевые слова: обработка изображений, распознавание образов, сцинтиграфия, заболевания почек, трансплантация.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 14-07-97040-р_поволжье_а
16-41-630761-р_а
Министерство образования и науки Российской Федерации
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций
Работа выполнена при частичной поддержке грантов РФФИ 14-07-97040-р_поволжье_а и 16-41-630761-р_а, а также Министерства образования и науки РФ в рамках мероприятий Программы повышения конкурентоспособности Самарского университета среди ведущих мировых научно-образовательных центров на 2013-2020 годы и Программы фундаментальных исследований ОНИТ РАН «Биоинформатика, современные информационные технологии и математические методы в медицине».


DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-1-103-109

Полный текст: PDF файл (616 kB)
Полный текст: http://www.computeroptics.smr.ru/.../410112.html
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 24.10.2016
Принята в печать:06.12.2016

Образец цитирования: А. В. Гайдель, А. Г. Храмов, А. В. Капишников, А. В. Колсанов, Ю. С. Пышкина, “Метод анализа цифровых нефросцинтиграмм на основе яркостных и геометрических характеристик изображений”, Компьютерная оптика, 41:1 (2017), 103–109

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GaiKhrKap17}
\by А.~В.~Гайдель, А.~Г.~Храмов, А.~В.~Капишников, А.~В.~Колсанов, Ю.~С.~Пышкина
\paper Метод анализа цифровых нефросцинтиграмм на основе яркостных и геометрических характеристик изображений
\jour Компьютерная оптика
\yr 2017
\vol 41
\issue 1
\pages 103--109
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co363}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-1-103-109}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/co363
  • http://mi.mathnet.ru/rus/co/v41/i1/p103

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерная оптика
    Просмотров:
    Эта страница:385
    Полный текст:35
    Литература:16
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020