RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2017, том 41, выпуск 2, страницы 227–236 (Mi co379)  

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Классификация двумерных фигур с использованием скелетно-геодезических гистограмм толщин-расстояний

Н. А. Ломовab, С. В. Сидякинb, Ю. В. Визильтерb

a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия
b ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем», Москва, Россия

Аннотация: В работе рассматривается задача классификации бинарных изображений двумерных фигур. При этом в качестве дескриптора формы фигуры предлагается использовать скелетно-геодезическую гистограмму толщин-расстояний. Дескрипторы формы, основанные на статистиках парных расстояний между точками фигуры, хорошо известны. Известно также, что гистограммы парных геодезических расстояний между точками фигуры обладают устойчивостью к гибким деформациям частей фигуры, при которых не нарушается топология фигуры и мало изменяется её локальная толщина. Предложенный новый дескриптор представляет собой совместную гистограмму скелетно-геодезических расстояний и разностей локальных толщин между точками фигуры. Такая статистика является более информативной за счёт использования дополнительной информации о локальной толщине фигуры. Кроме того, предложенный подход к её вычислению на основе анализа рёбер непрерывного скелета и областей их притяжения позволяет значительно ускорить время расчёта по сравнению с гистограммами геодезических расстояний. Приведены результаты экспериментов, подтверждающих эффективность применения предложенного дескриптора в задачах классификации двумерных фигур.

Ключевые слова: анализ бинарных фигур, классификация, непрерывные скелеты, скелетно-геодезические расстояния, гистограммы.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 16-11-00082
Российский фонд фундаментальных исследований 15-07-01323 А
16-57-52042 МНТ_а
Исследование выполнено за счёт гранта Российского научного фонда (проект № 16-11-00082), а также при поддержке грантов РФФИ 15-07-01323 А, 16-57-52042 МНТ_а.


DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-2-227-236

Полный текст: PDF файл (428 kB)
Полный текст: http://www.computeroptics.smr.ru/.../410211.html
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 25.11.2016
Принята в печать:15.02.2017

Образец цитирования: Н. А. Ломов, С. В. Сидякин, Ю. В. Визильтер, “Классификация двумерных фигур с использованием скелетно-геодезических гистограмм толщин-расстояний”, Компьютерная оптика, 41:2 (2017), 227–236

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LomSidViz17}
\by Н.~А.~Ломов, С.~В.~Сидякин, Ю.~В.~Визильтер
\paper Классификация двумерных фигур с использованием скелетно-геодезических гистограмм толщин-расстояний
\jour Компьютерная оптика
\yr 2017
\vol 41
\issue 2
\pages 227--236
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co379}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-2-227-236}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/co379
  • http://mi.mathnet.ru/rus/co/v41/i2/p227

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерная оптика
    Просмотров:
    Эта страница:111
    Полный текст:41
    Литература:18
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020