RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2017, том 41, выпуск 5, страницы 732–742 (Mi co444)  

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Нейросетевая модель распознавания человека по лицу в видеопоследовательности с оценкой полезности кадров

М. Ю. Никитинa, В. С. Конушинb, А. С. Конушинac

a Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
b ООО «Технологии видеоанализа», Москва, Россия
c НИУ Высшая школа экономики, Москва, Россия

Аннотация: Данная работа посвящена задаче распознавания людей по лицу в видеопоследовательности. В работе предложена нейросетевая модель, которая для входного набора изображений лица человека строит компактное признаковое представление фиксированной размерности. Предложенная модель состоит из двух частей: модуль распознавания по изображению лица и модуль оценки качества изображения лица. Признаковые представления кадров из входного набора, полученные в результате работы модуля распознавания, агрегируются с учетом их полезности, которая оценивается модулем оценки качества. Визуальный анализ выявил, что предложенная нейронная сеть учится использовать больше полезной информации с изображений высокого качества и меньше – с размытых или перекрытых изображений. Экспериментальная оценка на базах YouTube Faces и IJB-A показала, что предложенный метод объединения признаков на основе оценок полезности изображений позволяет повысить качество распознавания по сравнению с базовыми методами агрегации.

Ключевые слова: распознавание лиц, анализ видео, нейронные сети, глубокое обучение, алгоритмы компьютерного зрения.

DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-5-732-742

Полный текст: PDF файл (1032 kB)
Полный текст: http://www.computeroptics.smr.ru/.../410517.html
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 23.05.2017
Принята в печать:28.09.2017

Образец цитирования: М. Ю. Никитин, В. С. Конушин, А. С. Конушин, “Нейросетевая модель распознавания человека по лицу в видеопоследовательности с оценкой полезности кадров”, Компьютерная оптика, 41:5 (2017), 732–742

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{NikKonKon17}
\by М.~Ю.~Никитин, В.~С.~Конушин, А.~С.~Конушин
\paper Нейросетевая модель распознавания человека по лицу в видеопоследовательности с оценкой полезности кадров
\jour Компьютерная оптика
\yr 2017
\vol 41
\issue 5
\pages 732--742
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co444}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-5-732-742}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/co444
  • http://mi.mathnet.ru/rus/co/v41/i5/p732

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерная оптика
    Просмотров:
    Эта страница:283
    Полный текст:130
    Литература:19
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020