RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2017, том 41, выпуск 5, страницы 765–774 (Mi co447)  

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Оценка надежности верификации автографа на основе искусственных нейронных сетей, сетей многомерных функционалов Байеса и сетей квадратичных форм

А. И. Ивановa, П. С. Ложниковb, А. Е. Сулавкоb

a АО «Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт», Пенза, Россия
b ФГБОУ ВО «Омский государственный технический университет» (ОмГТУ), Омск, Россия

Аннотация: Осуществлено экспериментальное сравнение «широких» искусственных нейронных сетей из различных функционалов для верификации автографа подписанта. Собрана база автографов субъектов для проведения вычислительного эксперимента. Подтверждено, что повышение размерности решающих правил (функционалов) до определенного момента приводит к снижению вероятностей ошибок верификации подписи, увеличение количества нейронов сети уменьшает число ошибок, а также многомерный функционал Байеса работает тем лучше, чем выше корреляция между признаками и его размерность. Наилучший результат по верификации автографа получен с использованием сетей многомерных функционалов Байеса: вероятность ошибок 1-го и 2-го рода составила 0,0288 и 0,0232 соответственно.

Ключевые слова: нейронные сети, сети квадратичных форм, многомерные функционалы Байеса, особенности воспроизведения подписи, биометрические признаки.

Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 2.9314.2017/БЧ
Российский фонд фундаментальных исследований 16-07-01204_а
Работа частично выполнена (анализ недостатков глубоких искусственных нейронных сетей) при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ в рамках базовой части государственного задания в сфере научной деятельности (проект № 2.9314.2017/БЧ). Экспериментальная часть работы выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант № 16-07-01204).


DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-5-765-774

Полный текст: PDF файл (861 kB)
Полный текст: http://www.computeroptics.smr.ru/.../410520.html
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 29.05.2017
Принята в печать:21.08.2017

Образец цитирования: А. И. Иванов, П. С. Ложников, А. Е. Сулавко, “Оценка надежности верификации автографа на основе искусственных нейронных сетей, сетей многомерных функционалов Байеса и сетей квадратичных форм”, Компьютерная оптика, 41:5 (2017), 765–774

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{IvaLozSul17}
\by А.~И.~Иванов, П.~С.~Ложников, А.~Е.~Сулавко
\paper Оценка надежности верификации автографа на основе искусственных нейронных сетей, сетей многомерных функционалов Байеса и сетей квадратичных форм
\jour Компьютерная оптика
\yr 2017
\vol 41
\issue 5
\pages 765--774
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co447}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-5-765-774}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/co447
  • http://mi.mathnet.ru/rus/co/v41/i5/p765

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерная оптика
    Просмотров:
    Эта страница:123
    Полный текст:38
    Литература:12
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020