RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2017, том 41, выпуск 6, страницы 957–962 (Mi co470)  

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Оценивание степени размытости изображения путём анализа градиентного поля

Д. Г. Асатрянab

a Российско-Армянский (Славянский) университет, Ереван, Армения
b Институт проблем информатики и автоматизации национальной академии наук, Ереван, Армения

Аннотация: Оценивание степени размытости является важным шагом на пути улучшения качества изображения. В литературе предложено много подходов, критериев и алгоритмов оценивания степени размытости, использующих свойства градиентного поля изображения. В настоящей работе предложена новая мера оценивания размытости, основанная на использовании параметра формы распределения Вейбулла, определяемого по выборочной совокупности магнитуды градиента изображения. На примерах искусственно размытых изображений показывается, что чем больше фактор размытия, тем больше значение предложенной меры приближается к «2», причём наблюдается монотонная зависимость значения меры от фактора размытия. Такой же эффект наблюдается при фильтрации изображения, однако по мере увеличения фактора фильтрации значение меры монотонно убывает. В работе предложено считать рассматриваемую меру размытия как критерий структурированности изображения.

Ключевые слова: размытость изображения, магнитуда градиента, распределение Вейбулла, параметр формы, оператор Собела, структура изображения.

Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Республики Армения 15T-1B274
Министерство образования и науки Российской Федерации
Работа выполнена при поддержке Государственного комитета по науке МОН РА в рамках научного проекта № 15T-1B274 и Российско-Армянского (Славянского) университета за счет средств, выделенных в рамках субсидии МОН РФ на финансирование научно-исследовательской деятельности РАУ.


DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-6-957-962

Полный текст: PDF файл (2010 kB)
Полный текст: http://www.computeroptics.smr.ru/.../410622.html
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 19.08.2017
Принята в печать:27.09.2017

Образец цитирования: Д. Г. Асатрян, “Оценивание степени размытости изображения путём анализа градиентного поля”, Компьютерная оптика, 41:6 (2017), 957–962

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Asa17}
\by Д.~Г.~Асатрян
\paper Оценивание степени размытости изображения путём анализа градиентного поля
\jour Компьютерная оптика
\yr 2017
\vol 41
\issue 6
\pages 957--962
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co470}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-6-957-962}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/co470
  • http://mi.mathnet.ru/rus/co/v41/i6/p957

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерная оптика
    Просмотров:
    Эта страница:79
    Полный текст:38
    Литература:8
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020