RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2018, том 42, выпуск 1, страницы 105–112 (Mi co484)  

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Синтез обучающих выборок для классификации дорожных знаков с помощью нейросетей

В. И. Шахуроa, А. С. Конушинab

a НИУ Высшая школа экономики, Москва, Россия
b МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия

Аннотация: В работе исследуется применимость порождающих конкурирующих нейронных сетей для синтеза обучающих выборок на примере задачи классификации дорожных знаков. Рассматриваются порождающие нейронные сети, обучаемые с помощью метрики Васерштейна. В качестве базового метода для сравнения используется метод генерации синтетических изображений дорожных знаков по иконке. Проводится экспериментальное сравнение нейросетевых классификаторов, обученных на реальных данных, двух видах синтетических данных, а также смеси реальных и синтетических данных. Эксперименты показывают, что современные порождающие нейронные сети позволяют создавать реалистичные обучающие выборки для классификации автодорожных знаков, которые превосходят по качеству методы генерации знаков по иконкам, но немного уступают по качеству реальным данным.

Ключевые слова: классификация дорожных знаков, синтетические обучающие выборки, порождающие нейронные сети.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 17-71-20072
Работа выполнена при поддержке гранта РНФ 17-71-20072 «Нейробайесовские методы в задачах машинного обучения, масштабируемой оптимизации и компьютерного зрения».


DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-1-105-112

Полный текст: PDF файл (1570 kB)
Полный текст: http://www.computeroptics.smr.ru/.../420113.html
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 19.07.2017
Принята в печать:01.12.2017

Образец цитирования: В. И. Шахуро, А. С. Конушин, “Синтез обучающих выборок для классификации дорожных знаков с помощью нейросетей”, Компьютерная оптика, 42:1 (2018), 105–112

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ShaKon18}
\by В.~И.~Шахуро, А.~С.~Конушин
\paper Синтез обучающих выборок для классификации дорожных знаков с помощью нейросетей
\jour Компьютерная оптика
\yr 2018
\vol 42
\issue 1
\pages 105--112
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co484}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-1-105-112}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/co484
  • http://mi.mathnet.ru/rus/co/v42/i1/p105

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерная оптика
    Просмотров:
    Эта страница:226
    Полный текст:93
    Литература:13
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020