RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2018, том 42, выпуск 1, страницы 128–140 (Mi co487)  

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Анализ изображений для определения видимости вулканов

А. Н. Камаев, И. П. Урманов, А. А. Сорокин, Д. А. Карманов, С. П. Королёв

Вычислительный центр ДВО РАН, Хабаровск, Россия

Аннотация: В статье представлен метод определения видимости вулкана на кадрах видеопоследовательности, получаемой со стационарной камеры видеонаблюдения. Он включает в себя алгоритмы анализа параметрических контуров объектов наблюдений и частотных характеристик изображений. Рассматривается процедура построения параметрических контуров вулкана и процедура их сопоставления. Предложен алгоритм для выявления наиболее устойчивых контуров для группы из нескольких эталонных изображений. Посредством сопоставления этих контуров с контурами анализируемого изображения определяется видимость вулкана. Для устранения влияния случайных небольших сдвигов и поворотов камеры решается задача максимизации оценки относительно плоского сдвига и поворота камеры. В случае, когда оценка видимости вулкана находится недалеко от границы принятия решения о непригодности снимка для дальнейших исследований, она корректируется с помощью алгоритма анализа частотной характеристики изображения, которая представлена вектором вклада октав частот в формирование яркостной компоненты изображения. Сопоставление эталонной частотной характеристики и характеристики анализируемого изображения позволяет оценить вклад различных частот в формирование изображений вулканов. В работе рассматриваются результаты апробации созданных алгоритмов на примере архива системы видеонаблюдения за вулканами Камчатки. Полученные оценки говорят об эффективности предложенных методов и позволяют использовать их в дальнейшем для автоматизированной фильтрации неинформативных изображений при мониторинге вулканической активности.

Ключевые слова: анализ изображений, алгоритмы, выделение контуров, параметрические контуры, вулкан, сопоставление контуров, видеонаблюдение, анализ видимости.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-07-00156 а
16-37-00026 мол_а
Дальневосточное отделение Российской академии наук 15-I-4-071
15-I-4-072
Исследования проведены при поддержке РФФИ (гранты №16-07-00156, 16-37-00026 мол_а) и ДВО РАН (гранты №15-I-4-071, №15-I-4-072).


DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-1-128-140

Полный текст: PDF файл (1971 kB)
Полный текст: http://www.computeroptics.smr.ru/.../420116.html
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 26.05.2017
Принята в печать:09.07.2017

Образец цитирования: А. Н. Камаев, И. П. Урманов, А. А. Сорокин, Д. А. Карманов, С. П. Королёв, “Анализ изображений для определения видимости вулканов”, Компьютерная оптика, 42:1 (2018), 128–140

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KamUrmSor18}
\by А.~Н.~Камаев, И.~П.~Урманов, А.~А.~Сорокин, Д.~А.~Карманов, С.~П.~Королёв
\paper Анализ изображений для определения видимости вулканов
\jour Компьютерная оптика
\yr 2018
\vol 42
\issue 1
\pages 128--140
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co487}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-1-128-140}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/co487
  • http://mi.mathnet.ru/rus/co/v42/i1/p128

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерная оптика
    Просмотров:
    Эта страница:123
    Полный текст:33
    Литература:7
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020