RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2018, том 42, выпуск 1, страницы 141–148 (Mi co488)  

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Разработка алгоритма семантической сегментации аэрофотоснимков реального времени

Ю. Б. Блохинов, B. А. Горбачев, Ю. О. Ракутин, А. Д. Никитин

Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем, Государственный научный центр Российской Федерации (ГНЦ ФГУП «ГосНИИАС»), Москва, Россия

Аннотация: Статья посвящена разработке эффективного алгоритма семантической сегментации изображений для работы в реальном времени, обладающего наилучшей точностью в своем классе. На основе сравнительного анализа методов предварительной сегментации, методов вычисления признаков по сегментам изображения, а также различных алгоритмов машинного обучения выявлены наиболее эффективные из них как по точности, так и по быстродействию. По результатам исследования построен модульный алгоритм семантической сегментации со временем выполнения, близким к реальному. Обучение и тестирование проводились на коллекции ISPRS «Vaihingen» аэрофотоснимков видимого и инфракрасного диапазонов, к которым прилагается пиксельная карта высот изображенной местности. Предложен оригинальный способ получения нормализованной матрицы высот по исходной цифровой модели рельефа.

Ключевые слова: анализ изображений, распознавание образов, детектирование, классификация, аэрофотоснимки, матрица высот, суперпиксели, набор признаков, семантическая сегментация, машинное обучение, условные случайные поля.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-08-00191 а
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 17-08-00191 а). Набор данных «Vaihingen» предоставлен немецким обществом фотограмметрии, дистанционного зондирования и геоинформации (DGPF): http://www.ifp.uni-stuttgart.de/dgpf/DKEP-Allg.html.


DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-1-141-148

Полный текст: PDF файл (1693 kB)
Полный текст: http://www.computeroptics.smr.ru/.../420117.html
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 08.09.2017
Принята в печать:03.11.2017

Образец цитирования: Ю. Б. Блохинов, B. А. Горбачев, Ю. О. Ракутин, А. Д. Никитин, “Разработка алгоритма семантической сегментации аэрофотоснимков реального времени”, Компьютерная оптика, 42:1 (2018), 141–148

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BloGorRak18}
\by Ю.~Б.~Блохинов, B.~А.~Горбачев, Ю.~О.~Ракутин, А.~Д.~Никитин
\paper Разработка алгоритма семантической сегментации аэрофотоснимков реального времени
\jour Компьютерная оптика
\yr 2018
\vol 42
\issue 1
\pages 141--148
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co488}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-1-141-148}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/co488
  • http://mi.mathnet.ru/rus/co/v42/i1/p141

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерная оптика
    Просмотров:
    Эта страница:207
    Полный текст:84
    Литература:11
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020