RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



КО:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


КО, 2018, том 42, выпуск 1, страницы 141–148 (Mi co488)  

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Разработка алгоритма семантической сегментации аэрофотоснимков реального времени

Ю. Б. Блохинов, B. А. Горбачев, Ю. О. Ракутин, А. Д. Никитин

Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем, Государственный научный центр Российской Федерации (ГНЦ ФГУП «ГосНИИАС»), Москва, Россия

Аннотация: Статья посвящена разработке эффективного алгоритма семантической сегментации изображений для работы в реальном времени, обладающего наилучшей точностью в своем классе. На основе сравнительного анализа методов предварительной сегментации, методов вычисления признаков по сегментам изображения, а также различных алгоритмов машинного обучения выявлены наиболее эффективные из них как по точности, так и по быстродействию. По результатам исследования построен модульный алгоритм семантической сегментации со временем выполнения, близким к реальному. Обучение и тестирование проводились на коллекции ISPRS «Vaihingen» аэрофотоснимков видимого и инфракрасного диапазонов, к которым прилагается пиксельная карта высот изображенной местности. Предложен оригинальный способ получения нормализованной матрицы высот по исходной цифровой модели рельефа.

Ключевые слова: анализ изображений, распознавание образов, детектирование, классификация, аэрофотоснимки, матрица высот, суперпиксели, набор признаков, семантическая сегментация, машинное обучение, условные случайные поля.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-08-00191 а
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 17-08-00191 а). Набор данных «Vaihingen» предоставлен немецким обществом фотограмметрии, дистанционного зондирования и геоинформации (DGPF): http://www.ifp.uni-stuttgart.de/dgpf/DKEP-Allg.html.


DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-1-141-148

Полный текст: PDF файл (1693 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 08.09.2017

Образец цитирования: Ю. Б. Блохинов, B. А. Горбачев, Ю. О. Ракутин, А. Д. Никитин, “Разработка алгоритма семантической сегментации аэрофотоснимков реального времени”, КО, 42:1 (2018), 141–148

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BloGorRak18}
\by Ю.~Б.~Блохинов, B.~А.~Горбачев, Ю.~О.~Ракутин, А.~Д.~Никитин
\paper Разработка алгоритма семантической сегментации аэрофотоснимков реального времени
\jour КО
\yr 2018
\vol 42
\issue 1
\pages 141--148
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co488}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-1-141-148}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/co488
  • http://mi.mathnet.ru/rus/co/v42/i1/p141

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерная оптика
    Просмотров:
    Эта страница:7
    Полный текст:6
    Литература:1

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2018