RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



КО:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


КО, 2018, том 42, выпуск 2, страницы 273–282 (Mi co504)  

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Теоретические основы гипертрейс-преобразования: техника сканирования, математический аппарат и экспериментальная проверка

Н. Г. Федотовa, А. А. Сёмовb, А. В. Моисеевa

a ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет», Пенза, Россия
b ООО «КОМХЭЛФ», Пенза, Россия

Аннотация: В статье последовательно описывается теоретическая основа нового геометрического метода анализа и распознавания трехмерных (3D) изображений. Дается описание техники сканирования для формирования гипертрейс-преобразования и его математическая модель. Данный метод в отличие от существующих позволяет анализировать 3D-изображения без предварительного их упрощения или построения проекций на плоскости, анализируя непосредственно их трехмерную форму. Обоснован выбор сканирующего инструмента и построение опорной сетки на сфере, необходимой для решения проблемы инвариантности распознавания 3D-изображения к повороту. Разработан математический аппарат стохастической реализации техники сканирования на основе стохастической геометрии и функционального анализа. Введен новый математический инструмент для анализа 3D-изображений – гипертрейс-матрица, позволяющий распознавать пространственные объекты сложной формы и структуры благодаря построению единой математической модели 3D-изображения. Представлено описание нового типа признаков 3D-изображений, имеющих аналитическую структуру, – гипертриплетные признаки, благодаря аналитической структуре которых возможна автоматическая генерация большого количества признаков с заранее заданными свойствами. Рассматриваются результаты экспериментальной проверки, демонстрирующие точность вычисления признаков для распознавания 3D-изображения и доказывающие адекватность разработанного математического аппарата.

Ключевые слова: распознавание 3D-изображений, геометрическое гипертрейс-преобразование, сетка параллельных плоскостей, стохастическое сканирование, аналитическая структура признака, гипертрейс-матрица, инвариантность распознавания.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 15-07-04484
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ (проект №15-07-04484).


DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-2-273-282

Полный текст: PDF файл (442 kB)
Полный текст: http://www.computeroptics.smr.ru/.../420213.html
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 09.08.2017

Образец цитирования: Н. Г. Федотов, А. А. Сëмов, А. В. Моисеев, “Теоретические основы гипертрейс-преобразования: техника сканирования, математический аппарат и экспериментальная проверка”, КО, 42:2 (2018), 273–282

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{FedSyeMoi18}
\by Н.~Г.~Федотов, А.~А.~С\"eмов, А.~В.~Моисеев
\paper Теоретические основы гипертрейс-преобразования: техника сканирования, математический аппарат и экспериментальная проверка
\jour КО
\yr 2018
\vol 42
\issue 2
\pages 273--282
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co504}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-2-273-282}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/co504
  • http://mi.mathnet.ru/rus/co/v42/i2/p273

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерная оптика
    Просмотров:
    Эта страница:11
    Полный текст:6
    Литература:2

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2018