RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2018, том 42, выпуск 3, страницы 447–456 (Mi co526)  

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Выделение сезонно-однородных областей на основе анализа временных серий спутниковых изображений

Д. Е. Плотников, П. А. Колбудаев, С. А. Барталёв

Институт космических исследований РАН, Москва, Россия

Аннотация: В работе рассматривается метод сегментации временных серий спутниковых изображений, позволяющий использовать разновременную информацию при формировании границ сегментов. Метод выделяет однородные объекты со схожей временной динамикой дистанционных характеристик, небольшими порциями анализируя значительные по объёму массивы разновременных входных данных, позволяя получать целостный результат сегментации на протяженные территории. Логика формирования сегментов максимально упрощена для обеспечения минимального времени работы, при этом точность проведения границ достаточна для решения задач мониторинга и распознавания быстроменяющихся типов растительного покрова, таких как сельскохозяйственная растительность. Описанный метод сегментации в настоящее время используется в автоматических алгоритмах оперативного анализа спутниковых данных, разработанных в ИКИ РАН для распознавания и оценки состояния растительности на больших территориях, в частности, озимых, яровых культур, используемых пахотных земель. Возможность установления границ сегментов в условиях наличия пропущенных значений во временных сериях данных позволяет рассчитывать и восстанавливать недостающие измерения на основе спектрально-временных связей между пикселями сегмента. Устойчивость метода к шуму в исходных данных дистанционных наблюдений может быть использована для его подавления, что показано на примере радиолокационных изображений.

Ключевые слова: сегментация, дистанционное зондирование, спектрально-динамические метрики, анализ изображений.

Финансовая поддержка
Работа была выполнена в рамках темы «Мониторинг» (госрегистрация № 01.20.0.2.00164) с использованием ресурсов Центра коллективного пользования «ИКИ-Мониторинг».


DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-3-447-456

Полный текст: PDF файл (645 kB)
Полный текст: http://www.computeroptics.smr.ru/.../420313.html
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 22.12.2017
Принята в печать:09.04.2018

Образец цитирования: Д. Е. Плотников, П. А. Колбудаев, С. А. Барталёв, “Выделение сезонно-однородных областей на основе анализа временных серий спутниковых изображений”, Компьютерная оптика, 42:3 (2018), 447–456

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PloKolBar18}
\by Д.~Е.~Плотников, П.~А.~Колбудаев, С.~А.~Барталёв
\paper Выделение сезонно-однородных областей на основе анализа временных серий спутниковых изображений
\jour Компьютерная оптика
\yr 2018
\vol 42
\issue 3
\pages 447--456
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co526}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-3-447-456}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/co526
  • http://mi.mathnet.ru/rus/co/v42/i3/p447

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерная оптика
    Просмотров:
    Эта страница:115
    Полный текст:43
    Литература:8
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021