RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



КО:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


КО, 2018, том 42, выпуск 5, страницы 864–876 (Mi co571)  

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Информационная технология обработки данных ДЗЗ для оценки ареалов растений

А. А. Варламоваa, А. Ю. Денисоваa, В. В. Сергеевab

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 443086, Россия, г. Самара, Московское шоссе, д. 34
b ИСОИ РАН – филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН, 443001, Россия, г. Самара, ул. Молодогвардейская, д. 151

Аннотация: В статье предлагается информационная технология обработки данных дистанционного зондирования Земли для оценки ареалов растений, основанная на вычислении локальных признаков, полученных по суперпиксельному представлению изображений, и кластеризации K-Means. Технология представляет собой автоматизированный способ оценки состава растительного ареала по заданной пользователем обучающей выборке. Достоинствами предлагаемой технологии являются использование меньшего объема данных для обучения, чем для поэлементной классификации, и более высокое качество классификации по сравнению с поэлементной классификацией.

Ключевые слова: суперпиксельная сегментация, кластеризация, ареалы растительности, процентный состав.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-29-09494 офи_м
Министерство образования и науки Российской Федерации 074-02-2018-294
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций 007-Г3/Ч3363/26
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 16-29-09494 офи_м, субсидии (08-08), выделенной в соответствии с соглашением от 26.02.2018 г. № 074-02-2018-294, предоставленной на государственную поддержку федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва» в целях повышения конкурентоспособности Учреждения среди ведущих мировых научно-образовательных центров, а также при поддержке Министерства науки и высшего образования в рамках выполнения работ по Государственному заданию ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН (соглашение № 007-Г3/Ч3363/26).


DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-5-864-876

Полный текст: PDF файл (983 kB)
Полный текст: http://www.computeroptics.smr.ru/.../420418.html
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 09.06.2018

Образец цитирования: А. А. Варламова, А. Ю. Денисова, В. В. Сергеев, “Информационная технология обработки данных ДЗЗ для оценки ареалов растений”, КО, 42:5 (2018), 864–876

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VarDenSer18}
\by А.~А.~Варламова, А.~Ю.~Денисова, В.~В.~Сергеев
\paper Информационная технология обработки данных ДЗЗ для оценки ареалов растений
\jour КО
\yr 2018
\vol 42
\issue 5
\pages 864--876
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co571}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-5-864-876}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/co571
  • http://mi.mathnet.ru/rus/co/v42/i5/p864

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерная оптика
    Просмотров:
    Эта страница:10
    Полный текст:2
    Литература:3

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019