RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



КО:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


КО, 2018, том 42, выпуск 5, страницы 877–884 (Mi co572)  

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Экспериментальное определение влажности почвы по гиперспектральным изображениям

В. В. Подлипновab, В. Н. Щедринc, А. Н. Бабичевc, С. М. Васильевc, В. А. Бланкab

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 443086, Россия, г. Самара, Московское шоссе, д. 34
b ИСОИ РАН – филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН, 443001, Россия, г. Самара, ул. Молодогвардейская, д. 151
c Российский научно-исследовательский институт проблем мелиорации, Новочеркасск, Россия

Аннотация: Анализируется возможность определения влажности на основе использования спектральных распределений в диапазоне длин волн до 1 мкм. Рассматривается использование изображающих гиперспектрометров для точного земледелия. Описывается полевой эксперимент по определению индекса влажности почвы, покрытой растительностью. Описывается процедура точной калибровки гиперспектрометра на основе использования перестраиваемого лазера. Показана возможность практического определения влажности на основе использования спектров в диапазоне длин волн до 1 мкм.

Ключевые слова: обработка изображений, гистограмма распределений, дистанционное зондирование, NDVI, индекс влажности, изображающий гиперспектрометр, схема Оффнера, гиперспектральные изображения.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций 007-ГЗ/Ч3363/26
Министерство образования и науки Российской Федерации 3.3025.2017/4.6
НШ-6307.2018.8
Российский фонд фундаментальных исследований 16-29-11744 офи_м
16-29-09528 офи_м
Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках выполнения работ по Государственному заданию ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН (соглашение №007-ГЗ/Ч3363/26) (методика определения влажности), по Государственному заданию Самарского университета (3.3025.2017/4.6) (метод формирования гиперкуба), Российского фонда фундаментальных исследований (гранты 16-29-11744 офи_м, 16-29-09528 офи_м) (метод калибровки), гранта Президента НШ-6307.2018.8 (изготовление элементов).


DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-42-5-877-884

Полный текст: PDF файл (1111 kB)
Полный текст: http://www.computeroptics.smr.ru/.../420419.html
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 07.06.2018
Принята в печать:15.10.2018

Образец цитирования: В. В. Подлипнов, В. Н. Щедрин, А. Н. Бабичев, С. М. Васильев, В. А. Бланк, “Экспериментальное определение влажности почвы по гиперспектральным изображениям”, КО, 42:5 (2018), 877–884

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PodShcBab18}
\by В.~В.~Подлипнов, В.~Н.~Щедрин, А.~Н.~Бабичев, С.~М.~Васильев, В.~А.~Бланк
\paper Экспериментальное определение влажности почвы по гиперспектральным изображениям
\jour КО
\yr 2018
\vol 42
\issue 5
\pages 877--884
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co572}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-42-5-877-884}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/co572
  • http://mi.mathnet.ru/rus/co/v42/i5/p877

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерная оптика
    Просмотров:
    Эта страница:22
    Полный текст:11
    Литература:3

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019