|
Компьютерные исследования и моделирование, 2015, том 7, выпуск 6, страницы 1279–1293
(Mi crm293)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ
Исследование индивидуально-ориентированных механизмов динамики одновидовой популяции с помощью логических детерминированных клеточных автоматов
Л. В. Калмыковa, В. Л. Калмыковbc a Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН,
Россия, 142290, Московская область, г. Пущино, ул. Институтская, д. 3
b Институт биофизики клетки РАН, Россия, 142290, Московская область, г. Пущино, ул. Институтская, д. 3;
c Пущинский государственный естественно-научный институт,
Россия, 142290, Московская область, г. Пущино, просп. Науки, д. 3
Аннотация:
Исследование логических детерминированных клеточноавтоматных моделей популяционной динамики позволяет выявлять детальные индивидуально-ориентированные механизмы функционирования экосистем. Выявление таких механизмов актуально в связи с проблемами, возникающими вследствие переэксплуатации природных ресурсов, загрязнения окружающей среды и изменения климата. Классические модели популяционной динамики имеют феноменологическую природу, так как являются «черными ящиками». Феноменологические модели принципиально затрудняют исследование локальных механизмов функционирования экосистем.Мы исследовали роль плодовитости и длительности восстановления ресурсов в механизмах популяционного роста, используя четыре модели экосистемы с одним видом. Эти модели являются логическими детерминированными клеточными автоматами и основаны на физической аксиоматике возбудимой среды с восстановлением. Было выявлено, что при увеличении времени восстановления ресурсов экосистемы происходит катастрофическая гибель популяции. Показано также, что большая плодовитость ускоряет исчезновения популяции. Исследованные механизмы важны для понимания механизмов устойчивого развития экосистем и сохранения биологического разнообразия. Обсуждаются перспективы представленного модельного подхода как методапрозрачного многоуровневого моделирования сложных систем.
Ключевые слова:
популяционная динамика, клеточные автоматы, сложные системы, популяционные катастрофы, автоволны.
DOI:
https://doi.org/10.20537/2076-7633-2015-7-6-1279-1293
Полный текст:
PDF файл (308 kB)
Полный текст:
http://crm.ics.org.ru/.../2402
Список литературы:
PDF файл
HTML файл
Тип публикации:
Статья
УДК:
519.8 Поступила в редакцию: 25.07.2015 Исправленный вариант: 12.11.2015
Образец цитирования:
Л. В. Калмыков, В. Л. Калмыков, “Исследование индивидуально-ориентированных механизмов динамики одновидовой популяции с помощью логических детерминированных клеточных автоматов”, Компьютерные исследования и моделирование, 7:6 (2015), 1279–1293
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KalKal15}
\by Л.~В.~Калмыков, В.~Л.~Калмыков
\paper Исследование индивидуально-ориентированных механизмов динамики одновидовой популяции с помощью логических детерминированных клеточных автоматов
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2015
\vol 7
\issue 6
\pages 1279--1293
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm293}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2015-7-6-1279-1293}
Образцы ссылок на эту страницу:
http://mi.mathnet.ru/crm293 http://mi.mathnet.ru/rus/crm/v7/i6/p1279
Citing articles on Google Scholar:
Russian citations,
English citations
Related articles on Google Scholar:
Russian articles,
English articles
Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
-
И. В. Матюшкин, М. А. Заплетина, “Обзор по тематике клеточных автоматов на базе современных отечественных публикаций”, Компьютерные исследования и моделирование, 11:1 (2019), 9–57
|
Просмотров: |
Эта страница: | 65 | Полный текст: | 46 | Литература: | 10 |
|