RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2015, том 7, выпуск 6, страницы 1279–1293 (Mi crm293)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ

Исследование индивидуально-ориентированных механизмов динамики одновидовой популяции с помощью логических детерминированных клеточных автоматов

Л. В. Калмыковa, В. Л. Калмыковbc

a Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН, Россия, 142290, Московская область, г. Пущино, ул. Институтская, д. 3
b Институт биофизики клетки РАН, Россия, 142290, Московская область, г. Пущино, ул. Институтская, д. 3;
c Пущинский государственный естественно-научный институт, Россия, 142290, Московская область, г. Пущино, просп. Науки, д. 3

Аннотация: Исследование логических детерминированных клеточноавтоматных моделей популяционной динамики позволяет выявлять детальные индивидуально-ориентированные механизмы функционирования экосистем. Выявление таких механизмов актуально в связи с проблемами, возникающими вследствие переэксплуатации природных ресурсов, загрязнения окружающей среды и изменения климата. Классические модели популяционной динамики имеют феноменологическую природу, так как являются «черными ящиками». Феноменологические модели принципиально затрудняют исследование локальных механизмов функционирования экосистем.Мы исследовали роль плодовитости и длительности восстановления ресурсов в механизмах популяционного роста, используя четыре модели экосистемы с одним видом. Эти модели являются логическими детерминированными клеточными автоматами и основаны на физической аксиоматике возбудимой среды с восстановлением. Было выявлено, что при увеличении времени восстановления ресурсов экосистемы происходит катастрофическая гибель популяции. Показано также, что большая плодовитость ускоряет исчезновения популяции. Исследованные механизмы важны для понимания механизмов устойчивого развития экосистем и сохранения биологического разнообразия. Обсуждаются перспективы представленного модельного подхода как методапрозрачного многоуровневого моделирования сложных систем.

Ключевые слова: популяционная динамика, клеточные автоматы, сложные системы, популяционные катастрофы, автоволны.

DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2015-7-6-1279-1293

Полный текст: PDF файл (308 kB)
Полный текст: http://crm.ics.org.ru/.../2402
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 519.8
Поступила в редакцию: 25.07.2015
Исправленный вариант: 12.11.2015

Образец цитирования: Л. В. Калмыков, В. Л. Калмыков, “Исследование индивидуально-ориентированных механизмов динамики одновидовой популяции с помощью логических детерминированных клеточных автоматов”, Компьютерные исследования и моделирование, 7:6 (2015), 1279–1293

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KalKal15}
\by Л.~В.~Калмыков, В.~Л.~Калмыков
\paper Исследование индивидуально-ориентированных механизмов динамики одновидовой популяции с помощью логических детерминированных клеточных автоматов
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2015
\vol 7
\issue 6
\pages 1279--1293
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm293}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2015-7-6-1279-1293}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/crm293
  • http://mi.mathnet.ru/rus/crm/v7/i6/p1279

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. И. В. Матюшкин, М. А. Заплетина, “Обзор по тематике клеточных автоматов на базе современных отечественных публикаций”, Компьютерные исследования и моделирование, 11:1 (2019), 9–57  mathnet  crossref
  • Компьютерные исследования и моделирование
    Просмотров:
    Эта страница:65
    Полный текст:46
    Литература:10
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021