RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2011, том 3, выпуск 3, страницы 287–308 (Mi crm668)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И ОСНОВЫ ИХ РЕАЛИЗАЦИИ

Эффективные генераторы псевдослучайных чисел при молекулярном моделировании на видеокартах

А. А. Жмуровab, В. А. Барсеговab, С. В. Трифоновa, Я. А. Холодовa, А. С. Холодовa

a Московский физико-технический институт (государственный университет), г. Долгопрудный, Московская обл.
b Химический факультет, Массачусетский Университет, Ловелл, MA 01854

Аннотация: Динамика Ланжевена, метод Монте-Карло и моделирование молекулярной динамики в неявном растворителе требуют больших массивов случайных чисел на каждом шаге расчета. Мы исследовали два подхода в реализации генераторов на графических процессорах. Первый реализует последовательный алгоритм генератора на каждом потоке в отдельности. Второй основан на возможности взаимодействия между потоками и реализует общий алгоритм на всех потоках в целом. Мы покажем использование этих подходов на примере алгоритмов Ran 2, Hybrid Taus и Lagged Fibonacci. Для проверки случайности полученных чисел мы использовали разработанные генераторы при моделировании динамики Ланжевена $N$ независимых гармонических осцилляторов в термостате. Это позволило нам оценить статистические характеристики генераторов. Мы также исследовали производительность, использование памяти и ускорение, получаемое при переносе алгоритма с центрального на графический процессор.

Ключевые слова: псевдослучайные числа, графический процессор, генератор, молекулярное моделирование.

DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2011-3-3-287-308

Полный текст: PDF файл (17206 kB)
Полный текст: http://crm.ics.org.ru/.../1809
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 004.942
Поступила в редакцию: 21.07.2011

Образец цитирования: А. А. Жмуров, В. А. Барсегов, С. В. Трифонов, Я. А. Холодов, А. С. Холодов, “Эффективные генераторы псевдослучайных чисел при молекулярном моделировании на видеокартах”, Компьютерные исследования и моделирование, 3:3 (2011), 287–308

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZhmBarTri11}
\by А.~А.~Жмуров, В.~А.~Барсегов, С.~В.~Трифонов, Я.~А.~Холодов, А.~С.~Холодов
\paper Эффективные генераторы псевдослучайных чисел при молекулярном моделировании на видеокартах
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2011
\vol 3
\issue 3
\pages 287--308
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm668}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2011-3-3-287-308}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/crm668
  • http://mi.mathnet.ru/rus/crm/v3/i3/p287

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Д. А. Турченков, М. А. Турченков, “Aнализ упрощения разностных схем для уравнения Ланжевена, влияние учета корреляции приращений”, Компьютерные исследования и моделирование, 4:2 (2012), 325–338  mathnet  crossref
  • Компьютерные исследования и моделирование
    Просмотров:
    Эта страница:33
    Полный текст:10
    Литература:7
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020