RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2019, том 11, выпуск 5, страницы 931–947 (Mi crm751)  

МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Режимы с обострением в истории человечества или воспоминания о будущем

С. Ю. Малков

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет глобальных процессов, Россия, 119991, ГСП-1, г. Москва, Ленинские горы, д. 1

Аннотация: В статье рассмотрены режимы с обострением в социальной и биологической истории. Проведен анализ возможных причин резкого ускорения биологических и социальных процессов в определенные исторические эпохи. С использованием математического моделирования показано, что гиперболические тренды в социальной и биологической эволюции могут быть следствием переходных процессов в периоды расширения экологических ниш. Ускорение биологического видообразования связано с тем, что более ранние виды своей жизнедеятельностью изменяют среду обитания, делая ее более разнообразной, насыщая органикой, тем самым создавая благоприятные условия для появления новых видов. В социальной истории расширение экологических ниш связано с технологическими революциями, важнейшими из которых были: неолитическая революция — переход от присваивающего хозяйства к производящему (10 тыс. лет назад), «городская революция» — переход от неолита к бронзовому веку (5 тыс. лет назад), «осевое время» — переход к массовому освоению железных орудий (2.5 тыс. лет назад), промышленная революция — переход от ручного труда к машинному (200 лет назад). Все эти технологические революции сопровождались резким демографическим ростом, изменениями в социальной и политической сферах. Так, наблюдаемый в последние столетия гиперболический характер роста некоторых демографических, экономических и других показателей мировой динамики — это следствие переходных процессов, начавшихся вследствие промышленной революции (замены ручного труда машинным) и предваряющих переход общества на новую стадию своего развития. Точка сингулярности гиперболического тренда характеризует окончание начального этапа этого процесса и переход к завершающей его стадии. Предложена математическая модель, описывающая демографические и экономические изменения в эпохи перемен. Показано, что прямым аналогом современной ситуации в этом смысле является «осевое время» (период с 8 века до нашей эры до начала нашей эры). Наличие такой аналогии позволяет заглянуть в будущее, изучая прошлое.

Ключевые слова: биологическая и социальная эволюция, гиперболический рост, переходные процессы, стабилизация.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-06-00464
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 17-06-00464).


DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2019-11-5-931-947

Полный текст: PDF файл (415 kB)
Полный текст: http://crm.ics.org.ru/.../2854
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 51-77
Поступила в редакцию: 09.03.2019
Исправленный вариант: 03.08.2019
Принята в печать:05.08.2019

Образец цитирования: С. Ю. Малков, “Режимы с обострением в истории человечества или воспоминания о будущем”, Компьютерные исследования и моделирование, 11:5 (2019), 931–947

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Mal19}
\by С.~Ю.~Малков
\paper Режимы с обострением в истории человечества или воспоминания о будущем
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2019
\vol 11
\issue 5
\pages 931--947
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm751}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2019-11-5-931-947}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/crm751
  • http://mi.mathnet.ru/rus/crm/v11/i5/p931

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерные исследования и моделирование
    Просмотров:
    Эта страница:74
    Полный текст:24
    Литература:4
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020