Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2020, том 12, выпуск 6, страницы 1409–1426 (Mi crm857)  

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ

Цитокины как индикаторы состояния организма при инфекционных заболеваниях. Анализ экспериментальных данных

А. А. Яковлевa, А. И. Абакумовab, А. В. Костюшкоc, Е. В. Маркеловаc

a Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Россия, 690041, г. Владивосток, ул. Радио, д. 5
b Дальневосточный федеральный университет, Россия, 690922, г. Владивосток, о. Русский, п. Аякс, д. 10
c Тихоокеанский государственный медицинский университет, Россия, 690002, г. Владивосток, пр-т Острякова, д. 2

Аннотация: При заболеваниях человека в результате бактериального заражения для наблюдения за ходом болезни используются различные характеристики организма. В настоящее время одним из таких индикаторов принимается динамика концентраций цитокинов, вырабатываемых в основном клетками иммунной системы. В организме человека и многих видов животных присутствуют эти низкомолекулярные белки. Исследование цитокинов имеет важное значение для интерпретации нарушений функциональной состоятельности иммунной системы организма, оценки степени тяжести, мониторинга эффективности проводимой терапии, прогноза течения и исхода лечения. При заболевании возникает цитокиновый отклик организма, указывающий на характеристики течения болезни. Для исследования закономерностей такой индикации проведены эксперименты на лабораторных мышах. В работе анализируются экспериментальные данные о развитии пневмонии и лечении несколькими препаратами при бактериальном заражении мышей. В качестве препаратов использовались иммуномодулирующие препараты «Ронколейкин», «Лейкинферон» и «Тинростим». Данные представлены динамикой концентраций двух видов цитокинов в легочной ткани и крови животных. Многосторонний статистический и нестатистический анализ данных позволил выявить общие закономерности изменения концентраций цитокинов в организме и связать их со свойствами лечебных препаратов. Исследуемые цитокины «Интерлейкин-10» (ИЛ-10) и «Интерферон Гамма» (ИФН$\gamma$) у зараженных мышей отклоняются от нормального уровня интактных животных, указывая на развитие заболевания. Изменения концентраций цитокинов в группах лечимых мышей сравниваются с этими показателями в группе здоровых (не зараженных) мышей и группе зараженных нелеченных особей. Сравнение делается по группам особей, так как концентрации цитокинов индивидуальны и значительно отличаются у разных особей. В этих условиях только группы особей могут указать на закономерности процессов течения болезни. Эти группы мышей наблюдались в течение двух недель. Динамика концентраций цитокинов указывает на характеристики течения болезни и эффективность применяемых лечебных препаратов. Воздействие лечебного препарата на организмы отслеживается по расположению указанных групп особей в пространстве концентраций цитокинов. В этом пространстве используется расстояние Хаусдорфа между множествами векторов концентраций цитокинов у особей, основанное на евклидовом расстоянии между элементами этих множеств. Выяснено, что препараты «Ронколейкин» и «Лейкинферон» оказывают в целом сходное между собой и отличное от препарата «Тинростим» воздействие на течение болезни.

Ключевые слова: обработка данных, эксперимент, цитокин, иммунная система, пневмония, статистика, аппроксимация, расстояние Хаусдорфа.

DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2020-12-6-1409-1426

Полный текст: PDF файл (749 kB)
Полный текст: http://crm.ics.org.ru/.../3016
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 51-76
Поступила в редакцию: 27.02.2020
Исправленный вариант: 08.10.2020
Принята в печать:09.10.2020

Образец цитирования: А. А. Яковлев, А. И. Абакумов, А. В. Костюшко, Е. В. Маркелова, “Цитокины как индикаторы состояния организма при инфекционных заболеваниях. Анализ экспериментальных данных”, Компьютерные исследования и моделирование, 12:6 (2020), 1409–1426

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{YakAbaKos20}
\by А.~А.~Яковлев, А.~И.~Абакумов, А.~В.~Костюшко, Е.~В.~Маркелова
\paper Цитокины как индикаторы состояния организма при инфекционных заболеваниях. Анализ экспериментальных данных
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2020
\vol 12
\issue 6
\pages 1409--1426
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm857}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2020-12-6-1409-1426}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/crm857
  • http://mi.mathnet.ru/rus/crm/v12/i6/p1409

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Компьютерные исследования и моделирование
    Просмотров:
    Эта страница:19
    Полный текст:7
    Литература:1
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021