RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Дискретн. анализ и исслед. опер.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Дискретн. анализ и исслед. опер., 2010, том 17, номер 4, страницы 3–17 (Mi da614)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Вполне полиномиальная рандомизированная аппроксимационная схема на основе эволюционного алгоритма

А. В. Еремеев

Омский филиал Института математики им. С. Л. Соболева СО РАН, Омск, Россия

Аннотация: Для класса задач дискретной оптимизации, удовлетворяющих условиям существования вполне полиномиальной аппроксимационной схемы Войгенгера, предложена вполне полиномиальная рандомизированная аппроксимационная схема, основанная на эволюционном алгоритме. Библиогр. 24.

Ключевые слова: эволюционный алгоритм, приближённое решение, аппроксимационная схема, динамическое программирование, рандомизация.

Полный текст: PDF файл (287 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2011, 5:3, 322–330

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.854
Статья поступила: 05.11.2009
Переработанный вариант: 11.02.2010

Образец цитирования: А. В. Еремеев, “Вполне полиномиальная рандомизированная аппроксимационная схема на основе эволюционного алгоритма”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 17:4 (2010), 3–17; J. Appl. Industr. Math., 5:3 (2011), 322–330

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ere10}
\by А.~В.~Еремеев
\paper Вполне полиномиальная рандомизированная аппроксимационная схема на основе эволюционного алгоритма
\jour Дискретн. анализ и исслед. опер.
\yr 2010
\vol 17
\issue 4
\pages 3--17
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/da614}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2779080}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1249.90331}
\transl
\jour J. Appl. Industr. Math.
\yr 2011
\vol 5
\issue 3
\pages 322--330
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1990478911030021}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-80051954263}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/da614
  • http://mi.mathnet.ru/rus/da/v17/i4/p3

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Doerr B., Eremeev A., Neumann F., Theile M., Thyssen Ch., “Evolutionary algorithms and dynamic programming”, Theoret. Comput. Sci., 412:43 (2011), 6020–6035  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    2. Panicker Sh., Kumar T.V.V., “Distributed Query Plan Generation Using Multiobjective Genetic Algorithm”, Sci. World J., 2014, 628471  crossref  isi  scopus
  • Дискретный анализ и исследование операций
    Просмотров:
    Эта страница:191
    Полный текст:52
    Литература:20
    Первая стр.:3
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020