RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Дискретн. анализ и исслед. опер.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Дискретн. анализ и исслед. опер., 2012, том 19, номер 3, страницы 27–38 (Mi da688)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Приближённые алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подпоследовательности векторов

А. В. Кельмановab, С. М. Романченкоa, С. А. Хамидуллинa

a Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, Новосибирск, Россия
b Новосибирский гос. университет, Новосибирск, Россия

Аннотация: Рассматриваются некоторые труднорешаемые задачи поиска подпоследовательности в последовательности векторов евклидова пространства, состоящей из конечного числа членов. Предполагается, что искомая подпоследовательность содержит фиксированное число векторов, близких между собой по критерию минимума суммы квадратов расстояний, причём поиск векторов подчинён условию: разность между номерами последующего и предыдущего искомых векторов ограничена сверху и снизу некоторыми константами. Предложены 2-приближённые эффективные алгоритмы решения этих задач. Библиогр. 11.

Ключевые слова: поиск подпоследовательности векторов, минимум суммы квадратов расстояний, кластерный анализ, NP-трудность, эффективный приближённый алгоритм.

Полный текст: PDF файл (267 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2012, 6:4, 443–450

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.2+621.391
Статья поступила: 11.08.2011
Переработанный вариант: 07.11.2011

Образец цитирования: А. В. Кельманов, С. М. Романченко, С. А. Хамидуллин, “Приближённые алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подпоследовательности векторов”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 19:3 (2012), 27–38; J. Appl. Industr. Math., 6:4 (2012), 443–450

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KelRomKha12}
\by А.~В.~Кельманов, С.~М.~Романченко, С.~А.~Хамидуллин
\paper Приближ\"енные алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подпоследовательности векторов
\jour Дискретн. анализ и исслед. опер.
\yr 2012
\vol 19
\issue 3
\pages 27--38
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/da688}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2986639}
\transl
\jour J. Appl. Industr. Math.
\yr 2012
\vol 6
\issue 4
\pages 443--450
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1990478912040059}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/da688
  • http://mi.mathnet.ru/rus/da/v19/i3/p27

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. В. Кельманов, С. М. Романченко, С. А. Хамидуллин, “Точные псевдополиномиальные алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подпоследовательности векторов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:1 (2013), 143–153  mathnet  crossref  elib
    2. Ю. Ю. Великанова, “Алгоритмы для одной задачи о нахождении максимума унимодальной функции в режиме online”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 20:6 (2013), 16–29  mathnet  mathscinet
    3. А. В. Кельманов, С. М. Романченко, С. А. Хамидуллин, “Аппроксимационная схема для задачи поиска подпоследовательности”, Сиб. журн. вычисл. матем., 20:4 (2017), 379–392  mathnet  crossref  elib; A. V. Kelmanov, S. M. Romanchenko, S. A. Khamidullin, “An approximation scheme for a problem of finding a subsequence”, Num. Anal. Appl., 10:4 (2017), 313–323  crossref  isi
    4. A. Kel'manov, “Efficient approximation algorithms for some NP-hard problems of partitioning a set and a sequence”, 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), IEEE, 2017, 87–90  crossref  isi
  • Дискретный анализ и исследование операций
    Просмотров:
    Эта страница:310
    Полный текст:79
    Литература:41
    Первая стр.:4
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020