RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Дискретн. анализ и исслед. опер.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Дискретн. анализ и исслед. опер., 2015, том 22, номер 3, страницы 5–17 (Mi da816)  
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Рандомизированный алгоритм отыскания подмножества векторов с максимальной евклидовой нормой их суммы

Э. Х. Гимадиa, И. А. Рыковb

a Институт математики им. С. Л. Соболева, пр. Коптюга, 4, 630090 Новосибирск, Россия
b Новосибирский гос. университет, ул. Пирогова, 2, 630090 Новосибирск, Россия

Аннотация: Представлен рандомизированный приближённый алгоритм для NP-трудной в сильном смысле задачи выбора из конечного семейства векторов в евклидовом пространстве заданного числа векторов с максимальной нормой суммы. Приведены условия его полиномиальности и асимптотической точности. Ил. 1, библиогр. 18.

Ключевые слова: поиск подмножества векторов, рандомизированный алгоритм, асимптотическая точность.

DOI: https://doi.org/10.17377/daio.2015.22.465

Полный текст: PDF файл (290 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2015, 9:3, 351–357

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.174
Статья поступила: 21.10.2014
Переработанный вариант: 02.03.2015

Образец цитирования: Э. Х. Гимади, И. А. Рыков, “Рандомизированный алгоритм отыскания подмножества векторов с максимальной евклидовой нормой их суммы”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 22:3 (2015), 5–17; J. Appl. Industr. Math., 9:3 (2015), 351–357

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GimRyk15}
\by Э.~Х.~Гимади, И.~А.~Рыков
\paper Рандомизированный алгоритм отыскания подмножества векторов с~максимальной евклидовой нормой их суммы
\jour Дискретн. анализ и исслед. опер.
\yr 2015
\vol 22
\issue 3
\pages 5--17
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/da816}
\crossref{https://doi.org/10.17377/daio.2015.22.465}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3443295}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=23859889}
\transl
\jour J. Appl. Industr. Math.
\yr 2015
\vol 9
\issue 3
\pages 351--357
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1990478915030060}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/da816
  • http://mi.mathnet.ru/rus/da/v22/i3/p5

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. A. Kel'manov, V. Khandeev, “Some algorithms with guaranteed accuracy for 2-clustering problems with given center of one cluster”, 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), IEEE, 2017, 91–93  crossref  isi
    2. A. V. Eremeev, A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “On complexity of searching a subset of vectors with shortest average under a cardinality restriction”, Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2016, Communications in Computer and Information Science, 661, ed. D. Ignatov, M. Khachay, V. Labunets, N. Loukachevitch, S. Nikolenko, A. Panchenko, A. Savchenko, K. Vorontsov, Springler, 2017, 51–57  crossref  mathscinet  isi  scopus
    		• Дискретный анализ и исследование операций
    Просмотров:
    Эта страница:221
    Полный текст:42
    Литература:37
    Первая стр.:13
     
    Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021