RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Дискретн. анализ и исслед. опер.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Дискретн. анализ и исслед. опер., 2015, том 22, номер 4, страницы 50–62 (Mi da824)  

Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

Точный псевдополиномиальный алгоритм для одной задачи двухкластерного разбиения множества векторов

А. В. Кельмановab, В. И. Хандеевb

a Новосибирский гос. университет, ул. Пирогова, 2, 630090 Новосибирск, Россия
b Институт математики им. С. Л. Соболева, пр. Коптюга, 4, 630090 Новосибирск, Россия

Аннотация: Рассматривается евклидова NP-трудная в сильном смысле задача разбиения конечного множества векторов на два кластера заданных размеров по критерию минимума суммы квадратов расстояний от элементов кластеров до их центров. Предполагается, что центр одного из искомых кластеров неизвестен и определяется как среднее значение по всем векторам, образующим этот кластер. Центр другого кластера задан в начале координат. Показано, что в случае фиксированной размерности пространства задача разрешима за полиномиальное время. Для случая фиксированной размерности пространства и целочисленных компонент векторов обоснован точный псевдополиномиальный алгоритм. Библиогр. 27.

Ключевые слова: разбиение, множество векторов, квадраты евклидовых расстояний, NP-трудность, точный псевдополиномиальный алгоритм.

DOI: https://doi.org/10.17377/daio.2015.22.463

Полный текст: PDF файл (251 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2015, 9:4, 497–502

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.16+519.85
Статья поступила: 16.09.2014
Переработанный вариант: 22.02.2015

Образец цитирования: А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Точный псевдополиномиальный алгоритм для одной задачи двухкластерного разбиения множества векторов”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 22:4 (2015), 50–62; J. Appl. Industr. Math., 9:4 (2015), 497–502

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KelKha15}
\by А.~В.~Кельманов, В.~И.~Хандеев
\paper Точный псевдополиномиальный алгоритм для одной задачи двухкластерного разбиения множества векторов
\jour Дискретн. анализ и исслед. опер.
\yr 2015
\vol 22
\issue 4
\pages 50--62
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/da824}
\crossref{https://doi.org/10.17377/daio.2015.22.463}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3467235}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=23859897}
\transl
\jour J. Appl. Industr. Math.
\yr 2015
\vol 9
\issue 4
\pages 497--502
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1990478915040067}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/da824
  • http://mi.mathnet.ru/rus/da/v22/i4/p50

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Полностью полиномиальная аппроксимационная схема для специального случая одной квадратичной евклидовой задачи 2-кластеризации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:2 (2016), 332–340  mathnet  crossref  elib; A. V. Kel'manov, V. I. Khandeev, “Fully polynomial-time approximation scheme for a special case of a quadratic Euclidean 2-clustering problem”, Comput. Math. Math. Phys., 56:2 (2016), 334–341  crossref  isi
    2. А. В. Кельманов, А. В. Моткова, “Точные псевдополиномиальные алгоритмы для задачи сбалансированной $2$-кластеризации”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 23:3 (2016), 21–34  mathnet  crossref  mathscinet  elib; A. V. Kel'manov, A. V. Motkova, “Exact pseudopolinomial algorithms for a balanced $2$-clustering problem”, J. Appl. Industr. Math., 10:3 (2016), 349–355  crossref
    3. А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Точный псевдополиномиальный алгоритм для одной задачи разбиения последовательности”, Автомат. и телемех., 2017, № 1, 80–90  mathnet  elib; A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin, V. I. Khandeev, “Exact pseudopolynomial algorithm for one sequence partitioning problem”, Autom. Remote Control, 78:1 (2017), 67–74  crossref  isi
    4. А. В. Кельманов, А. В. Моткова, В. В. Шенмайер, “Приближенная схема для задачи взвешенной 2-кластеризации с фиксированным центром одного кластера”, Тр. ИММ УрО РАН, 23, № 3, 2017, 159–170  mathnet  crossref  elib
    5. A. Kel'manov, V. Khandeev, “Some algorithms with guaranteed accuracy for 2-clustering problems with given center of one cluster”, 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), IEEE, 2017, 91–93  crossref  isi
    6. A. Kel'manov, A. Motkova, “An approximation polynomial-time algorithm for a cardinality-weighted 2-clustering problem”, 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), IEEE, 2017, 94–96  crossref  isi
    7. A. V. Eremeev, A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “On complexity of searching a subset of vectors with shortest average under a cardinality restriction”, Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2016, Communications in Computer and Information Science, 661, ed. D. Ignatov, M. Khachay, V. Labunets, N. Loukachevitch, S. Nikolenko, A. Panchenko, A. Savchenko, K. Vorontsov, Springler, 2017, 51–57  crossref  mathscinet  isi  scopus
    8. A. Kel'manov, A. Motkova, V. Shenmaier, “An approximation scheme for a weighted two-cluster partition problem”, Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2017, Lecture Notes in Computer Science, 10716, eds. W. van der Aalst, D. Ignatov, M. Khachay, S. Kuznetsov, V. Lempitsky, I. Lomazova, N. Loukachevitch, A. Napoli, A. Panchenko, P. Pardalos, A. Savchenko, S. Wasserman, Springer, 2018, 323–333  crossref  isi  scopus
  • Дискретный анализ и исследование операций
    Просмотров:
    Эта страница:161
    Полный текст:36
    Литература:36
    Первая стр.:5
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019