Доклады Академии наук
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Докл. РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Докл. РАН, 1994, том 337, номер 6, страницы 721–724 (Mi dan4716)  

МАТЕМАТИКА

Стационарные уравнения Гамильтона–Якоби и задачи синтеза оптимальных управлений

В. П. Маслов, С. Н. Самборский

Институт проблем механики Российской академии наук, г. Москва

Полный текст: PDF файл (389 kB)

Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 1995, 50:1, 169–174

Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.952+517.977
Поступила в редакцию: 31.08.1993

Образец цитирования: В. П. Маслов, С. Н. Самборский, “Стационарные уравнения Гамильтона–Якоби и задачи синтеза оптимальных управлений”, Докл. РАН, 337:6 (1994), 721–724; Dokl. Math., 50:1 (1995), 169–174

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MasSam94}
\by В.~П.~Маслов, С.~Н.~Самборский
\paper Стационарные уравнения Гамильтона--Якоби и задачи синтеза оптимальных управлений
\jour Докл. РАН
\yr 1994
\vol 337
\issue 6
\pages 721--724
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/dan4716}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1298333}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0865.70011}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 1995
\vol 50
\issue 1
\pages 169--174


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/dan4716
  • http://mi.mathnet.ru/rus/dan/v337/i6/p721

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Просмотров:
    Эта страница:17
    Полный текст:6
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021