Дифференциальные уравнения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Дифференц. уравнения:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Дифференц. уравнения, 2006, том 42, номер 11, страницы 1490–1506 (Mi de11590)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Обыкновенные дифференциальные уравнения

Закон гиперболического тангенса при синтезировании оптимального управления в одной нелинейной модели с дисконтированием

Ю. Н. Киселёв, С. Н. Аввакумов, М. В. Орлов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Аннотация: Рассмотрены одномерные оптимизационные математические модели, представляющие интерес для приложений в области разработки рудных месторождений. Максимизируемый функционал имеет экономический смысл дисконтированной прибыли. Рассмотрен ряд постановок задач оптимизации на конечном и бесконечном горизонтах. Построены оптимальные решения в аналитической форме. Оптимальное управление найдено в форме функции времени (программы) и в форме функции фазовой координаты (обратная связь – закон гиперболического тангенса). Теоретической основой при получении результатов служат принцип максимума Понтрягина и метод динамического программирования Беллмана. На основе полученных теоретических результатов проведены компьютерные эксперименты с модельными и реальными данными.
Библиогр. 3 назв.

Полный текст: PDF файл (1650 kB)

Англоязычная версия:
Differential Equations, 2006, 42:11, 1562–1578

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 517.977.5
Поступила в редакцию: 19.05.2006

Образец цитирования: Ю. Н. Киселёв, С. Н. Аввакумов, М. В. Орлов, “Закон гиперболического тангенса при синтезировании оптимального управления в одной нелинейной модели с дисконтированием”, Дифференц. уравнения, 42:11 (2006), 1490–1506; Differ. Equ., 42:11 (2006), 1562–1578

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KisAvvOrl06}
\by Ю.~Н.~Киселёв, С.~Н.~Аввакумов, М.~В.~Орлов
\paper Закон гиперболического тангенса при синтезировании оптимального управления в~одной нелинейной
модели с~дисконтированием
\jour Дифференц. уравнения
\yr 2006
\vol 42
\issue 11
\pages 1490--1506
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/de11590}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2347079}
\transl
\jour Differ. Equ.
\yr 2006
\vol 42
\issue 11
\pages 1562--1578
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0012266106110061}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/de11590
  • http://mi.mathnet.ru/rus/de/v42/i11/p1490

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Н. Л. Григоренко, Д. В. Камзолкин, Л. Н. Лукьянова, Д. Г. Пивоварчук, “Об одной задаче оптимального управления с нелинейным функционалом”, Тр. ИММ УрО РАН, 16, № 5, 2010, 22–29  mathnet  elib
    2. Н. Л. Григоренко, Д. В. Камзолкин, Л. Н. Лукьянова, “Численный алгоритм решения одной нестационарной задачи оптимального управления”, Тр. ИММ УрО РАН, 17, № 1, 2011, 53–59  mathnet  elib; N. L. Grigorenko, D. V. Kamzolkin, L. N. Luk'yanova, “Numerical algorithm for solving a nonstationary problem of optimal control”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 275, suppl. 1 (2011), S49–S56  crossref  isi
    3. Н. Л. Григоренко, “Задача управления с доминирующей неопределенностью”, Тр. ИММ УрО РАН, 19, № 4, 2013, 64–72  mathnet  mathscinet  elib; N. L. Grigorenko, “A control problem with dominating uncertainty”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 287, suppl. 1 (2014), 68–76  crossref  isi
  • Просмотров:
    Эта страница:89
    Полный текст:40
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2022