|
Вычисление распределений статистик с помощью цепей Маркова
А. М. Зубков, М. В. Филина Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук
Аннотация:
Описан подход к построению вычислительно эффективных алгоритмов точного вычисления распределений статистик с помощью цепей Маркова. В качестве примеров рассмотрены статистика Пирсона, число пустых ячеек при случайных размещениях частиц, статистика Колмогорова – Смирнова. Указаны возможности распространения подхода, в частности, на вычисление совместных распределений статистик.
Ключевые слова:
допредельные распределения статистик, точное вычисление распределений, цепи Маркова, статистика Пирсона, число пустых ячеек, статистика Колмогорова – Смирнова.
DOI:
https://doi.org/10.4213/dm1622
Полный текст:
PDF файл (517 kB)
Первая страница: PDF файл
Список литературы:
PDF файл
HTML файл
Тип публикации:
Статья
УДК:
519.233.33+519.254 Статья поступила: 25.03.2020
Образец цитирования:
А. М. Зубков, М. В. Филина, “Вычисление распределений статистик с помощью цепей Маркова”, Дискрет. матем., 32:4 (2020), 38–51
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZubFil20}
\by А.~М.~Зубков, М.~В.~Филина
\paper Вычисление распределений статистик с помощью цепей Маркова
\jour Дискрет. матем.
\yr 2020
\vol 32
\issue 4
\pages 38--51
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/dm1622}
\crossref{https://doi.org/10.4213/dm1622}
Образцы ссылок на эту страницу:
http://mi.mathnet.ru/dm1622https://doi.org/10.4213/dm1622 http://mi.mathnet.ru/rus/dm/v32/i4/p38
Citing articles on Google Scholar:
Russian citations,
English citations
Related articles on Google Scholar:
Russian articles,
English articles
|
Просмотров: |
Эта страница: | 49 | Литература: | 6 | Первая стр.: | 6 |
|