RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Дискрет. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Дискрет. матем., 2003, том 15, выпуск 2, страницы 149–159 (Mi dm202)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

О двух статистиках типа хи-квадрат, построенных по частотам цепочек состояний сложной цепи Маркова

М. И. Тихомирова, В. П. Чистяков


Аннотация: Рассматривается последовательность состояний $(s-1)$-сложной цепи Маркова, у которой вероятности переходов зависят только от небольшой части $s-1$ предыдущих состояний. Получены предельные распределения $\chi^2$-статистик $X$ и $Y$, построенных по частотам цепочек состояний цепи Маркова. Для статистики $X$ использовались частоты цепочек только тех состояний, от которых зависят вероятности переходов, а для статистики $Y$ — частоты сплошных $s$-цепочек. Статистический критерий со статистикой $X$, различающий гипотезы $H_1$ (сложная цепь Маркова) и $H_0$ (независимая равновероятная последовательность) оказался более мощным по сравнению с аналогичным критерием со статистикой $Y$. Статистика $Z$ критерия Неймана–Пирсона так же, как и $X$, зависит только от частот несплошных цепочек. Статистики $X$ и $Y$ вычисляются без использования параметров распределения при гипотезе $H_1$, а их вероятности ошибок 1-ого и 2-ого рода зависят только от параметра нецентральности, являющегося функцией от вероятностей переходов. Таким образом, для этих статистик гипотезу $H_1$ можно рассматривать как сложную.
Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, проект 00–15–96136.

DOI: https://doi.org/10.4213/dm202

Полный текст: PDF файл (681 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Discrete Mathematics and Applications, 2003, 13:3, 319–329

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.2
Статья поступила: 29.01.2003

Образец цитирования: М. И. Тихомирова, В. П. Чистяков, “О двух статистиках типа хи-квадрат, построенных по частотам цепочек состояний сложной цепи Маркова”, Дискрет. матем., 15:2 (2003), 149–159; Discrete Math. Appl., 13:3 (2003), 319–329

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{TikChi03}
\by М.~И.~Тихомирова, В.~П.~Чистяков
\paper О двух статистиках типа хи-квадрат, построенных по частотам цепочек состояний сложной цепи Маркова
\jour Дискрет. матем.
\yr 2003
\vol 15
\issue 2
\pages 149--159
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/dm202}
\crossref{https://doi.org/10.4213/dm202}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2006684}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1046.62080}
\transl
\jour Discrete Math. Appl.
\yr 2003
\vol 13
\issue 3
\pages 319--329
\crossref{https://doi.org/10.1515/156939203322385928}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/dm202
  • https://doi.org/10.4213/dm202
  • http://mi.mathnet.ru/rus/dm/v15/i2/p149

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Ю. С. Харин, А. И. Петлицкий, “Цепь Маркова $s$-го порядка с $r$ частичными связями и статистические выводы о ее параметрах”, Дискрет. матем., 19:2 (2007), 109–130  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; Yu. S. Kharin, A. I. Petlitskii, “A Markov chain of order $s$ with $r$ partial connections and statistical inference on its parameters”, Discrete Math. Appl., 17:3 (2007), 295–317  crossref
    2. Д. В. Шуваев, “О подпоследовательностях марковских последовательностей”, Матем. вопр. криптогр., 7:4 (2016), 133–142  mathnet  crossref  mathscinet  elib
  • Дискретная математика
    Просмотров:
    Эта страница:360
    Полный текст:135
    Литература:29
    Первая стр.:2
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020